Your browser doesn't support javascript.
loading
Mostrar: 20 | 50 | 100
Resultados 1 - 6 de 6
Filtrar
1.
Emergencias ; 35(6): 423-431, 2023 12.
Artigo em Inglês, Espanhol | MEDLINE | ID: mdl-38116966

RESUMO

OBJECTIVES: To determine whether income was associated with unexpected in-hospital mortality in older patients treated in Spanish public health system hospital emergency departments. MATERIAL AND METHODS: Fifty-one public health system hospital emergency departments in Spain voluntarily participated in the study. Together the hospitals covered 25% of the population aged 65 years or older included in all patient registers during a week in the pre-pandemic period (April 1-7, 2019) and a week during the COVID-19 pandemic (March 30 to April 5, 2020). We estimated a patient's gross income as the amount published for the postal code of the patient's address. We then calculated the standardized gross income (SGI) by dividing the patient's estimated income by the mean for the corresponding territory (Spanish autonomous community). The existence and strength of an association between the SGI and in-hospital mortality was evaluated by means of restricted cubic spline (RCS) curves adjusted for 10 patient characteristics at baseline. Odds ratios (ORs) for each income level were expressed in relation to a reference SGI of 1 (the mean income for the corresponding autonomous community). We compared the COVID-19 and pre-pandemic periods by means of first-order interactions. RESULTS: Of the 35 280 patients attended in the 2 periods, gross income could be ascertained for 21 180 (60%), 15437 in the pre-pandemic period and 5746 during the COVID-19 period. SGIs were slightly higher for patients included before the pandemic (1.006 vs 0.994; P = .012). In-hospital mortality was 5.6% overall and higher during the pandemic (2.8% pre-pandemic vs 13.1% during COVID-19; P .001). The adjusted RCS curves showed that associations between income and mortality differed between the 2 periods (interaction P = .004). Whereas there were no significant income-influenced differences in mortality before the pandemic, mortality increased during the pandemic in the lowest-income population (SGI 0.5 OR, 1.82; 95% CI, 1.32-3.37) and in higher-income populations (SGI 1.5 OR, 1.32; 95% CI, 1.04-1.68, and SGI 2 OR, 1.92; 95% CI, 1.14-3.23). We found no significant differences between patients with COVID-19 and those with other diagnoses (interaction P = .667). CONCLUSION: The gross income of patients attended in Spanish public health system hospital emergency departments, estimated according to a patient's address and postal code, was associated with in-hospital mortality, which was higher for patients with the lowest and 2 higher income levels. The reasons for these associations might be different for each income level and should be investigated in the future.


OBJETIVO: Determinar si el nivel económico durante la primera ola pandémica tuvo una influencia diferente a la esperable en la mortalidad intrahospitalaria de los pacientes mayores atendidos en los servicios de urgencias (SU) de los hospitales públicos españoles. METODO: Cincuenta y un SU públicos españoles que participaron voluntariamente y que dan cobertura al 25% de la población incluyeron todos los registros de pacientes de edad 65 años atendidos durante una semana del periodo preCOVID (1-4-2019 a 7-4-2019) y una semana del periodo COVID (30-3-2020 a 5-4-2020). Se identificó la renta bruta (RB) asignada al código postal de residencia de cada paciente y se calculó la RB normalizada (RBN) dividiendo aquella por la RB media de su comunidad autónoma. La existencia y fuerza de la relación entre RBN y mortalidad intrahospitalaria se determinó mediante curvas spline cúbicas restringidas (SCR) ajustadas por 10 características basales del paciente. Las OR para cada situación económica se expresó en relación con una RBN de 1 (referencia, renta correspondiente a la media de la comunidad autónoma). La comparación entre periodo COVID y no COVID se realizó mediante el estudio de interacción de primer grado. RESULTADOS: De los 35.280 registros de pacientes atendidos en ambos periodos, se disponía de la RB en 21.180 (60%): 15.437 del periodo preCOVID y 5.746 del periodo COVID. La RBN de los pacientes incluidos fue discretamente superior en el periodo preCOVID (1,006 versus 0,994; p = 0,012). La mortalidad intrahospitalaria fue del 5,6%, y fue superior durante el periodo COVID (2,8% versus 13,1%; p 0,001). Las curvas SCR ajustadas mostraron una asociación entre nivel económico y mortalidad diferente entre ambos periodos (p interacción = 0,004): en el periodo preCOVID no hubo diferencias significativas de mortalidad en función de la RBN, mientras que en el periodo COVID la mortalidad se incrementó en rentas bajas (OR = 1,82, IC 95% = 1,32-3,37 para RBN de 0,5) y en rentas altas (OR = 1,32, IC 95% = 1,04-1,68 y OR = 1,92, IC 95% = 1,14-3,23 para RBN de 1,5 y 2, respectivamente), sin diferencias significativas entre pacientes con COVID y con otros diagnósticos (p interacción = 0,667). CONCLUSIONES: Durante la primera ola de la pandemia COVID, la RB asignada al código postal de residencia de los pacientes atendidos en los SU públicos españoles se asoció con la mortalidad intrahospitalaria, que aumentó en pacientes de rentas bajas y altas. Las razones de estas asociaciones pueden ser distintas para cada segmento económico y deben ser investigadas en el fututo.


Assuntos
COVID-19 , Humanos , Idoso , COVID-19/epidemiologia , Pandemias , SARS-CoV-2 , Mortalidade Hospitalar , Espanha/epidemiologia
2.
Emergencias ; 34(6): 428-436, 2022 12.
Artigo em Inglês, Espanhol | MEDLINE | ID: mdl-36625692

RESUMO

OBJECTIVES: To describe the sociodemographic characteristics, comorbidity, and baseline functional status of patients aged 65 or older who came to hospital emergency departments (EDs) during the first wave of the COVID-19 pandemic, and to compare them with the findings for an earlier period to analyze factors of the index episode that were related to mortality. MATERIAL AND METHODS: We studied data from the EDEN-COVID cohort (Emergency Department and Elder Needs During COVID-19) of patients aged 65 years or older treated in 40 Spanish EDs on 7 consecutive days. Nine sociodemographic variables, 18 comorbidities, and 7 function variables were registered and compared with the findings for the EDEN cohort of patients included with the same criteria and treated a year earlier in the same EDs. In-hospital mortality was calculated in the 2 cohorts and a multivariable logistic regression model was used to explore associated factors. RESULTS: The EDEN-COVID cohort included 6806 patients with a median age of 78 years; 49% were women. The pandemic cohort had a higher proportion of men, patients covered by the national health care system, patients brought from residential facilities, and patients who arrived in an ambulance equipped for advanced life support. Pandemic-cohort patients more often had diabetes mellitus, chronic kidney disease, and dementia; they less often had connective tissue and thromboembolic diseases. The Barthel and Charlson indices were worse in this period, and cognitive decline was more common. Fewer patients had a history of depression or falls. Eight hundred ninety these patients (13.1%) died, 122 of them in the ED (1.8%); these percentages were lower in the earlier EDEN cohort, at 3.1% and 0.5%, respectively. Independent sociodemographic factors associated with higher mortality were transport by ambulance, older age, male sex, and living in a residential facility. Mortalityassociated comorbidities were neoplasms, chronic kidney disease, and heart failure. The only function variable associated with mortality was the inability to walk independently. A history of falls in the past 6 months was a protective factor. CONCLUSION: The sociodemographic characteristics, comorbidity, and functional status of patients aged 65 years or older who were treated in hospital EDs during the pandemic differed in many ways from those usually seen in this older-age population. Mortality was higher than in the prepandemic period. Certain sociodemographic, comorbidity, and function variables were associated with in-hospital mortality.


OBJETIVO: Investigar sociodemografía, comorbilidad y situación funcional de los pacientes de 65 o más años de edad que consultaron a los servicios de urgencias hospitalarios (SUH) durante la primera oleada epidémica de COVID, compararlas con un periodo previo y ver su relación. METODO: Se utilizaron los datos obtenidos de la cohorte EDEN-Covid (Emergency Department and Elder Needs during COVID) en la que participaron 40 SUH españoles que incluyeron todos los pacientes de $ 65 años atendidos durante 7 días consecutivos. Se analizaron 9 características sociodemográficas, 18 comorbilidades y 7 variables de funcionalidad, que se compararon con las de la cohorte EDEN (Emergency Department and Elder Needs), que contiene pacientes con el mismo criterio de inclusión etario reclutados por los mismos SUH un año antes. Se recogió la mortalidad intrahospitalaria y se investigaron los factores asociados mediante regresión logística multivariable. RESULTADOS: La cohorte EDEN-Covid incluyó 6.806 pacientes (mediana edad: 78 años; 49% mujeres). Hubo más varones, con cobertura sanitaria pública, procedentes de residencia y que llegaron con ambulancia medicalizada que durante el periodo prepandemia. Presentaron más frecuentemente diabetes mellitus, enfermedad renal crónica, enfermedad cerebrovascular y demencia y menos conectivopatías y enfermedad tromboembólica, peores índices de Barthel y Charlson, más deterioro cognitivo y menos antecedentes de depresión o caídas previas. Fallecieron durante el episodio 890 pacientes (13,1%), 122 de ellos en urgencias (1,8%), porcentajes superiores al periodo prepandemia (3,1% y 0,5%, respectivamente). Se asociaron de forma independiente a mayor mortalidad durante el periodo COVID la llegada en ambulancia, mayor edad, ser varón y vivir en residencia como variables sociodemográficas, y neoplasia, enfermedad renal crónica e insuficiencia cardiaca como comorbilidades. La única variable funcional asociada a mortalidad fue no deambular respecto a ser autónomo, y la existencia de caídas los 6 meses previos resultó un factor protector. CONCLUSIONES: La sociodemografía, comorbilidad y funcionalidad de los pacientes de 65 o más años que consultaron en los SUH españoles durante la primera ola pandémica difirieron en muchos aspectos de lo habitualmente observado en esta población. La mortalidad fue mayor a la del periodo prepandémico. Algunos aspectos sociodemográficos, de comorbilidad y funcionales se relacionaron con la mortalidad intrahospitalaria.


Assuntos
COVID-19 , Humanos , Masculino , Feminino , Idoso , COVID-19/terapia , Pandemias , Estado Funcional , Comorbidade , Serviço Hospitalar de Emergência
3.
Emergencias ; 32(5): 314-319, 2020 09.
Artigo em Inglês, Espanhol | MEDLINE | ID: mdl-33006831

RESUMO

OBJECTIVES: To describe the process of implementing the Spanish Triage System (SET, in its Spanish abbreviation) in nonspecialist hospital emergency departments (EDs) in the public health service. MATERIAL AND METHODS: Multicenter cross-sectional study at 4 time cut-points (6 months before implementation and at the end of 1, 2 and 3 semesters afterwards). The study was carried out in 29 public hospital EDs in Andalusia. We recorded the following data: type of hospital, proportion of cases in which the SET was applied, priority classifications assigned on triage, wait time before triage, and duration of the triage process. We also recorded the following proportions: patients waiting less than 10 minutes for the assigned priority, cases with a triage processing time less than 5 minutes, ED revisits within 72 hours, ED deaths, and patients leaving before discharge. RESULTS: We saw SET use increase progressively over the 3 semesters. The mean wait time decreased, and the proportion of patients waiting less than 10 minutes increased. The mean triage processing time tended to decrease nonsignificantly as the proportion of cases triaged in less than 5 minutes rose. The proportion of patients leaving before discharge increased with time; in overall and by hospital type. The proportion of ED deaths did not change significantly, and revisits within 72 hours increased only in more complex hospitals (P = .019). CONCLUSION: Implementing a structured triage approach like SET is a gradual process. Quality indicators must be followed over time so that the impact of a triage system on ED care processes can be assessed.


OBJETIVO: Describir el proceso de implantación del Sistema Español de Triaje (SET) en los servicios de urgencias de un Sistema Público de Salud. METODO: Estudio multicéntrico, transversal analítico, con 4 cortes temporales (6 meses preimplantación y 3 semestres siguientes) realizado sobre 29 servicios de urgencias de hospitales (SUH) públicos de Andalucía. Se recogió el tipo de hospital, la proporción de uso del SET, de pacientes clasificados según la prioridad, el tiempo de espera para la clasificación (TECLA) y de duración de esta (TICLA); la proporción de pacientes con TECLA menor de 10 min (PTECLA < 10 min) y con TICLA menor de 5 min (Pticla < 5 min); y la proporción de retornos a urgencias en las siguientes 72 horas, de fallecimientos en urgencias y de fugas del SUH. RESULTADOS: Se observó un incremento progresivo del uso del SET durante los sucesivos periodos, una disminución del TECLA y aumento de la PTECLA < 10 min. El TICLA disminuyó no significativamente con aumento de la pTICLA < 5 min. La proporción de fugas se incrementó globalmente y por tipo de hospital a lo largo de los sucesivos períodos. La proporción de fallecimientos en urgencias no se modificó significativamente y la proporción de retornos en las siguientes 72 horas solo se incrementó significativamente en los hospitales de mayor complejidad (p = 0,019). CONCLUSIONES: La implantación de un sistema estructurado de triaje como el SET es un proceso paulatino que requiere la monitorización de indicadores para conocer el impacto que va teniendo sobre la dinámica asistencial del SUH.


Assuntos
Serviço Hospitalar de Emergência , Triagem , Estudos Transversais , Hospitais , Humanos , Espanha
4.
Emergencias (Sant Vicenç dels Horts) ; 32(5): 314-319, oct. 2020. tab
Artigo em Espanhol | IBECS | ID: ibc-197082

RESUMO

OBJETIVO: Describir el proceso de implantación del Sistema Español de Triaje (SET) en los servicios de urgencias de un Sistema Público de Salud. MÉTODO: Estudio multicéntrico, transversal analítico, con 4 cortes temporales (6 meses preimplantación y 3 semestres siguientes) realizado sobre 29 servicios de urgencias de hospitales (SUH) públicos de Andalucía. Se recogió el tipo de hospital, la proporción de uso del SET, de pacientes clasificados según la prioridad, el tiempo de espera para la clasificación (TECLA) y de duración de esta (TICLA); la proporción de pacientes con TECLA menor de 10 min (PTECLA < 10 min) y con TICLA menor de 5 min (Pticla < 5 min); y la proporción de retornos a urgencias en las siguientes 72 horas, de fallecimientos en urgencias y de fugas del SUH. RESULTADOS: Se observó un incremento progresivo del uso del SET durante los sucesivos periodos, una disminución del TECLA y aumento de la PTECLA < 10 min. El TICLA disminuyó no significativamente con aumento de la pTICLA < 5 min. La proporción de fugas se incrementó globalmente y por tipo de hospital a lo largo de los sucesivos períodos. La proporción de fallecimientos en urgencias no se modificó significativamente y la proporción de retornos en las siguientes 72 horas solo se incrementó significativamente en los hospitales de mayor complejidad (p = 0,019). CONCLUSIONES: La implantación de un sistema estructurado de triaje como el SET es un proceso paulatino que requiere la monitorización de indicadores para conocer el impacto que va teniendo sobre la dinámica asistencial del SUH


OBJECTIVE: To describe the process of implementing the Spanish Triage System (SET, in its Spanish abbreviation) in nonspecialist hospital emergency departments (EDs) in the public health service. METHODS: Multicenter cross-sectional study at 4 time cut-points (6 months before implementation and at the end of 1, 2 and 3 semesters afterwards). The study was carried out in 29 public hospital EDs in Andalusia. We recorded the following data: type of hospital, proportion of cases in which the SET was applied, priority classifications assigned on triage, wait time before triage, and duration of the triage process. We also recorded the following proportions: patients waiting less than 10 minutes for the assigned priority, cases with a triage processing time less than 5 minutes, ED revisits within 72 hours, ED deaths, and patients leaving before discharge. RESULTS: We saw SET use increase progressively over the 3 semesters. The mean wait time decreased, and the proportion of patients waiting less than 10 minutes increased. The mean triage processing time tended to decrease nonsignificantly as the proportion of cases triaged in less than 5 minutes rose. The proportion of patients leaving before discharge increased with time; in overall and by hospital type. The proportion of ED deaths did not change significantly, and revisits within 72 hours increased only in more complex hospitals (P = .019). CONCLUSION: Implementing a structured triage approach like SET is a gradual process. Quality indicators must be followed over time so that the impact of a triage system on ED care processes can be assessed


Assuntos
Humanos , Serviços Médicos de Emergência , Triagem/organização & administração , Transferência de Pacientes/organização & administração , Implementação de Plano de Saúde/organização & administração , Hospitais Públicos/organização & administração , Espanha , Triagem/métodos , Hospitais Públicos/normas , Estudos Transversais
SELEÇÃO DE REFERÊNCIAS
DETALHE DA PESQUISA
...