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Bioinformatics ; 21(16): 3369-76, 2005 Aug 15.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-15947016

RESUMO

MOTIVATION: Recent studies have found many proteins containing regions that do not form well-defined three-dimensional structures in their native states. The study and detection of such disordered regions is important both for understanding protein function and for facilitating structural analysis since disordered regions may affect solubility and/or crystallizability. RESULTS: We have developed the regional order neural network (RONN) software as an application of our recently developed 'bio-basis function neural network' pattern recognition algorithm to the detection of natively disordered regions in proteins. The results of blind-testing a panel of nine disorder prediction tools (including RONN) against 80 protein sequences derived from the Protein Data Bank shows that, based on the probability excess measure, RONN performed the best.


Assuntos
Algoritmos , Modelos Químicos , Modelos Moleculares , Redes Neurais de Computação , Proteínas/química , Análise de Sequência de Proteína/métodos , Software , Sequência de Aminoácidos , Simulação por Computador , Modelos Estatísticos , Dados de Sequência Molecular , Reconhecimento Automatizado de Padrão/métodos , Conformação Proteica , Dobramento de Proteína , Proteínas/análise , Proteínas/classificação , Alinhamento de Sequência/métodos , Relação Estrutura-Atividade
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