Patrón de neumonía organizativa en TC de tórax: prevalencia y asociación con resultados clínicos en una cohorte de pacientes con COVID-19 grave/crítico / Organizing Pneumonia Pattern on Chest CT: Prevalence and Association with Clinical Outcomes in a Cohort of Patients with Severe/Critical COVID-19

Introducción: La neumonía por COVID-19 puede presentarse con dos patrones radio-lógicos: daño alveolar difuso o neumonía organizativa. Estos patrones tienen diferente evolución y pronóstico en pacientes sin infección por COVID-19. Nuestro objetivo fue evaluar la prevalencia del patrón radiológico de neumonía organizativa y su asociación con los desenlaces clínicos.Métodos: Se realizó un estudio de cohorte retrospectivo que incluyó a pacientes adultos hospitalizados por COVID-19 grave/crítica a los que se les realizó una tomografía computarizada de tórax en los 21 días posteriores al diagnóstico. Los patrones radiológicos fueron revisados y clasificados por dos radiólogos expertos. Resultados: De los 80 pacientes incluidos, el 89% (n=71) presentaron un patrón compatible con neumonía organizativa. Los principales hallazgos radiológicos fueron la distribución multilobar (98,7%) y bilateral (97,6%) con opacidades en vidrio esmerilado (97,6%). El 44% (n=33) de los sujetos requirió ingreso en cuidados intensivos, de los cuales el 24% (n=19) recibió ventilación mecánica. La presencia de neumonía organizativa se asoció de forma independiente con una disminución de las probabilidades de ventilación mecánica o muerte (Odds ratio 0,14; intervalo de confianza del 95%: 0,02 - 0,96; valor de p 0,045) en un modelo multivariado que incluía la edad, el sexo, el IMC y la afectación pulmonar en la TC.Conclusiones: Un patrón radiológico de neumonía organizativa es altamente prevalen-te en pacientes con COVID-19 grave/crítico y se asocia con mejores resultados clínico

Introduction: COVID-19 pneumonia can present with two distinct radiologic patterns: diffuse alveolar damage or organizing pneumonia. These patterns have been linked to different outcomes in non-COVID-19 settings. We sought to assess the prevalence of organizing pneumonia radiologic pattern and its association with clinical outcomes. Methods: We performed a retrospective cohort study including adult patients hospita- lized for severe/critical COVID-19 who underwent chest computed tomography within 21 days of diagnosis. Radiologic patterns were reviewed and classified by two expert radiologists. Results: Among 80 patients included, 89% (n=71) presented a pattern consistent with organizing pneumonia. The main radiologic findings were multilobar (98.7%) and bilateral (97.6%) distribution with ground glass opacities (97.6%). Intensive care admission was required for 44% (n=33) of subjects, of which 24% (n=19) received mechanical ventilation. The presence of organizing pneumonia was independently associated with a decreased odds of mechanical ventilation or death (Odds ratio 0.14; 95% confidence interval 0.02 - 0.96; p value 0.045) in a multivariate model including age, gender, BMI and lung involvement on CT. Conclusion: A radiologic pattern of organizing pneumonia is highly prevalent in patients with severe/critical COVID-19 and is associated with improved clinical outcomes.

Radiomics-based decision support tool assists radiologists in small lung nodule classification and improves lung cancer early diagnosis.

BACKGROUND: Methods to improve stratification of small (≤15 mm) lung nodules are needed. We aimed to develop a radiomics model to assist lung cancer diagnosis. METHODS: Patients were retrospectively identified using health records from January 2007 to December 2018. The external test set was obtained from the national LIBRA study and a prospective Lung Cancer Screening programme. Radiomics features were extracted from multi-region CT segmentations using TexLab2.0. LASSO regression generated the 5-feature small nodule radiomics-predictive-vector (SN-RPV). K-means clustering was used to split patients into risk groups according to SN-RPV. Model performance was compared to 6 thoracic radiologists. SN-RPV and radiologist risk groups were combined to generate "Safety-Net" and "Early Diagnosis" decision-support tools. RESULTS: In total, 810 patients with 990 nodules were included. The AUC for malignancy prediction was 0.85 (95% CI: 0.82-0.87), 0.78 (95% CI: 0.70-0.85) and 0.78 (95% CI: 0.59-0.92) for the training, test and external test datasets, respectively. The test set accuracy was 73% (95% CI: 65-81%) and resulted in 66.67% improvements in potentially missed [8/12] or delayed [6/9] cancers, compared to the radiologist with performance closest to the mean of six readers. CONCLUSIONS: SN-RPV may provide net-benefit in terms of earlier cancer diagnosis.

[Migratory necrolytic erythema as a manifestation of pancreatic neuroendocrine tumor. Clinical-radiological evaluation]. / Eritema necrolítico migratorio como manifestación de tumor neuroendocrino de páncreas. Valoración clínico-radiológica.

Glucagonoma is a neuroendocrine tumour of very low incidence, estimated at 1 case per 20 million people per year. It typically manifests with a clinical syndrome that includes a characteristic dermatosis called necrolytic migratory erythema (NME). We present the case of a 60-year-old male with NME as the initial presentation of a pancreatic tumour and its imaging findings. We emphasize the importance of recognizing the clinical features of NME and the role of different imaging methods for early diagnosis and correct management of these pancreatic tumours.

El glucagonoma es un tumor neuroendocrino de muy baja incidencia, se estima 1 caso cada 20 millones de personas por año. Típicamente, se manifiesta con un síndrome clínico que incluye una dermatosis característica denominada eritema necrolítico migratorio (ENM). Presentamos el caso de un varón de 60 años con ENM como presentación inicial de un tumor pancreático y los hallazgos por imágenes del mismo. Resaltamos la importancia de reconocer las características clínicas del ENM y el rol de los diferentes métodos por imágenes para un diagnóstico precoz y correcto manejo de estos tumores pancreáticos.

[Chronic eosinophilic pneumonia: imaging findings]. / Neumonía eosinofílica crónica: hallazgos en imágenes.

Chronic eosinophilic pneumonia (CEP) is a rare disease of unknown cause characterized by alveolar and interstitial eosinophilic infiltration. The tomographic pattern is characterized by consolidations and peripherally distributed ground glass opacities in both upper lobes. Other findings are opacities in bands parallel to the pleura, thickening of the interlobular septa, migratory opacities, and mediastinal lymph nodes. We presented a case of a woman with CEP and described the most relevant clinical and radiological characteristics.

La neumonía eosinofílica crónica (NEC) es una enfermedad rara de causa desconocida caracterizada por infiltración eosinofílica alveolar e intersticial. El patrón tomográfico se caracteriza por consolidaciones y opacidades en vidrio esmerilado de distribución periférica en ambos lóbulos superiores. Otros hallazgos son las opacidades en bandas paralelas a la pleura, engrosamiento de septos interlobulillares, opacidades migratrices y adenomegalias mediastinales. Se presenta el caso de una mujer con NEC y se describen las características clínicas y radiológicas más relevantes.

Hallazgos por imágenes en COVID-19: actualización y guía práctica / Imaging findings in COVID-19: update and practical guide

El cuadro clínico de la enfermedad conocida como COVID-19, causada por el nuevo coronavirus SARS-CoV-2 puede variar desde síntomas respiratorios leves hasta una insuficiencia respiratoria severa. Sus efectos en el organismo, especialmente la afección pulmonar, pueden ser visualizados a través de los estudios por imágenes. Si bien el diagnóstico de certeza se confirma mediante la reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa reversa (RT-PCR), los estudios por imágenes, especialmente la radiografía y la tomografía computarizada (TC) de tórax, desempeñan un papel fundamental en el manejo clínico de estos pacientes. Conocer su utilidad, casos de uso y hallazgos esperables brinda herramientas para el equipo de salud, temas que serán abordados en esta actualización y guía práctica. (AU)

The clinical pattern of the disease known as COVID-19, caused by the new coronavirus SARS-Cov-2 can range from mild respiratory symptoms to severe respiratory failure. Its effects on the body, especially the lung condition, can be visualized through imaging studies. While the diagnosis of certainty is confirmed by reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR), imaging studies, especially chest xray and computed tomography (CT), play a critical role in the clinical management of these patients. Knowing their usefulness, use cases, and expected findings provides tools for the health care team, topics that will be addressed in this update, and practical guide. (AU)