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1.
Gac Med Mex ; 157(4): 391-396, 2021.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-35133339

RESUMO

INTRODUCTION: By the end 2019 there was an outbreak of pneumonia caused by a new coronavirus, a disease that was called coronavirus disease 2019 (COVID-19). Computed tomography (CT) has played an important role in the diagnosis of COVID-19 patients. OBJECTIVE: To demonstrate inter-observer variability with five scales proposed for measuring the extent of COVID-19 pneumonia on tomography. METHODS: Thirty five initial chest CT scans of patients who attended respiratory triage for suspected COVID-19 pneumonia were analyzed. Three radiologists classified the tomographic images according to the severity scales proposed by Yang (1), Yuan (2), Chun (3), Wang (4) and Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias-Chung-Pan (5). The percentage of agreement between the evaluators for each scale was calculated using the intra-class correlation index. RESULTS: In most patients were five pulmonary lobes compromised (77.1% of the patients). Scales 1, 2, 4 and 5 showed an intra-class correlation > 0.91 (p < 0.0001), with agreement thus being almost perfect. CONCLUSIONS: Scale 4 (proposed by Wang) showed the best inter-observer agreement, with a coefficient of 0.964 (p = 0.001).


INTRODUCCIÓN: A finales de 2019 se presentó un brote de neumonía causada por un nuevo coronavirus, enfermedad a la que se denominó COVID-19. La tomografía computarizada ha desempeñado un papel importante en el diagnóstico de los pacientes con COVID-19. OBJETIVO: Demostrar la variabilidad interobservador con cinco escalas propuestas para la medición de la extensión de la neumonía ocasionada por COVID-19 mediante tomografía. MÉTODOS: Se analizaron 35 tomografías de tórax iniciales de pacientes que asistieron al triaje respiratorio por sospecha de neumonía por COVID-19. Tres radiólogos realizaron la clasificación de las imágenes tomográficas de acuerdo con las escalas de severidad propuestas por Yang (1), Yuan (2), Chun (3), Wang (4) e INER-Chung-Pan (5). Se calculó el porcentaje de concordancia entre los evaluadores para cada escala con el índice de correlación intraclase. RESULTADOS: La mayoría de los pacientes presentó afección de cinco lóbulos pulmonares (77.1 % de los pacientes). Las escalas 1, 2, 4 y 5 mostraron una correlación intraclase > 0.91, con p < 0.0001, por lo que la concordancia fue casi perfecta. CONCLUSIONES: La escala 4 (de Wang) mostró la mejor concordancia interobservador, con un coeficiente de 0.964 (p = 0.001).


Assuntos
COVID-19 , Pneumonia , Humanos , Variações Dependentes do Observador , Pneumonia/diagnóstico por imagem , Pneumonia/epidemiologia , Estudos Retrospectivos , SARS-CoV-2 , Tomografia Computadorizada por Raios X
4.
Rev. mex. radiol ; 54(1): 11-7, ene.-mar. 2000. tab, ilus
Artigo em Espanhol | LILACS | ID: lil-292242

RESUMO

La angiotomografía computada es una aplicación exclusiva de la tomografía computada helicoidal que nos permite obtener imágenes de las estructuras vasculares de diversas regiones del cuerpo. El propósito de este trabajo es describir la técnica y mostrar algunas de sus aplicaciones clínicas. Los territorios vasculares explorados fueron el polígono de Willis, arterias carótidas, aorta abdominal y tronco tibioperoneo aplicándose en todos los casos el programa de reconstrucción MIP (Maximum Intensity Projection). Esta técnica es mínimamente invasiva, reduce el riesgo y costos asociados a la angiografía intraarterial. Las imágenes de angiotomografía computada obtenidas nos dan una idea de su posible rango de aplicaciones debiéndose considerar sus ventajas y desventajas al momento de decidir qué técnica usar en una situación clínica en particular.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Círculo Arterial do Cérebro/cirurgia , Doenças Vasculares Periféricas/cirurgia , Doenças Vasculares Periféricas/diagnóstico , Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos , Procedimentos Cirúrgicos Minimamente Invasivos/métodos
5.
Rev. Inst. Nac. Cancerol. (Méx.) ; 38(1): 1518-23, ene.-mar. 1992. ilus
Artigo em Espanhol | LILACS | ID: lil-118235

RESUMO

Se describe el caso de una mujer de 77 años que presentó datos cerebrales de un probable carcinoma con primario de origen desconocido. En el estadio final de su evolución clínica presentó datos de abdomen agudo. Se efectúan consideraciones acerca del manejo de las neoplasias de origen desconocido que eventualmente dan metástasis a sistema nervioso central. Así mismo se presenta una revisión bibliográfica de las diferentes extirpes histológicas que metastatizan a cerebro y se comenta acerca de su pronóstico. Finalmente, se efectúan comentarios de los hallazgos histopatológicos.


Assuntos
Humanos , Feminino , Idoso , Neoplasias Encefálicas/secundário , Neoplasias Primárias Desconhecidas/patologia , México , Síndrome de Stevens-Johnson/patologia
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