RESUMO
The first case of COVID-19 was detected in Brazil on 25 February 2020. We report and contextualize epidemiological, demographic and clinical findings for COVID-19 cases during the first 3 months of the epidemic. By 31 May 2020, 514,200 COVID-19 cases, including 29,314 deaths, had been reported in 75.3% (4,196 of 5,570) of municipalities across all five administrative regions of Brazil. The R0 value for Brazil was estimated at 3.1 (95% Bayesian credible interval = 2.4-5.5), with a higher median but overlapping credible intervals compared with some other seriously affected countries. A positive association between higher per-capita income and COVID-19 diagnosis was identified. Furthermore, the severe acute respiratory infection cases with unknown aetiology were associated with lower per-capita income. Co-circulation of six respiratory viruses was detected but at very low levels. These findings provide a comprehensive description of the ongoing COVID-19 epidemic in Brazil and may help to guide subsequent measures to control virus transmission.
Assuntos
Betacoronavirus/isolamento & purificação , Infecções por Coronavirus , Transmissão de Doença Infecciosa , Influenza Humana , Pandemias , Pneumonia Viral , Adulto , Idoso , Brasil/epidemiologia , COVID-19 , Teste para COVID-19 , Criança , Técnicas de Laboratório Clínico/métodos , Técnicas de Laboratório Clínico/estatística & dados numéricos , Coinfecção/epidemiologia , Infecções por Coronavirus/diagnóstico , Infecções por Coronavirus/tratamento farmacológico , Infecções por Coronavirus/mortalidade , Infecções por Coronavirus/terapia , Infecções por Coronavirus/transmissão , Transmissão de Doença Infecciosa/prevenção & controle , Transmissão de Doença Infecciosa/estatística & dados numéricos , Feminino , Hospitalização/estatística & dados numéricos , Humanos , Lactente , Influenza Humana/diagnóstico , Influenza Humana/epidemiologia , Influenza Humana/virologia , Masculino , Mortalidade , Pneumonia Viral/diagnóstico , Pneumonia Viral/mortalidade , Pneumonia Viral/terapia , Pneumonia Viral/transmissão , SARS-CoV-2 , Fatores Socioeconômicos , Tratamento Farmacológico da COVID-19RESUMO
O aperfeiçoamento da acurácia em dedições de trocas gasosas respiração-a-respiração em seres humanos requer um método adequado de compensação da estreita banda de passagem dos transdutores de gás utilizados. Apesar de um projeto de filtros ótimos para estes transdutores requerer técnicas como filtragem de Wiener ou aproximações recursivas por mínimos quadrados, estas técnicas ainda não têm sido aplicadas em trnsdutores para ergoespirometria. Neste trabalho é proposto um método para projetos de filtros digitais para tais transdutores com aplicação em ergoespirometria. Os filtros obtidos foram aplicados em sinais adquiridos com transdutores de dióxido de carbono, transdutores de oxigênio eletroquímicos e um transdutor de oxigênio paramagnético. Duas técnicas foram avaliadas com sucesso: um algoritmo adaptativo NLMS modificado e um filtro FFT-Wiener modificado. Os filtros ótimos foram projetados utilizando o critério de mínimo erro quadrático médio. A densidade espectral de potência média dos sinais de concentrações de oxigênio e dióxido de carbono foi considerada no cálculo dos filtros ótimos. O desempenho dos filtros foi avaliado com um mecanismo simulador de respiração com as trocas gasosas controladas. As medidas de trocas gasosas obtidas com e sem os filtros ótimos foram comparadas com os valores preditos pelo simulador. Os resultados mostraram que os filtros ótimos podem reduzir em até 8 vezes a subestimação média nas medições das trocas gasosas. A tendência de aumento do erro de medição com o aumento da freqüência respiratória também foi reduzida em até 65 por cento.
