Pacientes ancianos atendidos en urgencias por caídas (Registro FALL-ER): probabilidad de nuevas caídas y factores asociados / Probability of new falls and factors associated with them in aged patients treated in emergency departments after falling: data from the FALL-ER registry

Objetivo: Investigar las características asociadas a una nueva caída tras la atención en urgencias por una caída no intencionada y desarrollar un modelo de riesgo para predecirla.Método: El registro FALL-ER incluye pacientes de 65 años o más atendidos por una caída no intencionada en cinco servicios de urgencias españoles. Las variables independientes incluyeron características basales del paciente, de la caída, consecuencias inmediatas y situación funcional al alta. Se realizó seguimiento telefónico para saber si habían existidonuevas caídas en los 6 meses posteriores. Mediante un análisis ajustado se identificaron las variables independientes asociadas a nueva caída y se desarrolló un modelo de riesgo.Resultados: Se incluyeron 1.313 pacientes y 147 presentaron una nueva caída (11,2%). Las variables asociadas a nueva caída fueron: caída en los 12 meses anteriores, enfermedad neurológica, anemia, toma de analgésicos no opiáceos, caída en domicilio y durante la noche, traumatismo craneoencefálico y necesidad de ayuda para levantarse de la silla. El modelo predictivo mostró una capacidad discriminativa moderada con un área bajo la curva de la característica operativa del receptor de 0,688 (IC 95%: 0,640-0,736). La probabilidad de sufrir una nueva caída fue de 3,5%, 10,5% y 23,3% en los pacientes clasificados como de riesgo bajo, intermedio y alto respectivamente.Conclusión: Uno de cada nueve adultos mayores que consultan a urgencias por caídas no intencionadas volverán a caer durante los 6 meses siguientes. Es posible identificar un subgrupo de pacientes con riesgo incrementado en los que deberían ponerse en marcha acciones preventivas. (AU)

Objective: To identify characteristics associated with a new fall in a patient who received emergency department care after an accidental fall and to develop a risk model to predict repeated falls. Method: The FALL-ER registry included accidental falls in patients over the age of 65 years treated in 5 Spanish emergency departments. Independent variables analyzed were patient characteristics at baseline, fall characteristics, immediate consequences, and functional status on discharge. Patients were followed with telephone interviews for 6 months to record the occurrence of new falls. Multivariate regression analysis was used to identify variables associated with falling again and to develop a risk model. We identified 3 levels of risk for new falls (low, intermediate, and high). Results: A total of 1313 patients were studied; 147 patients (11.2%) reported having another fall. Variables associated with risk of falling again were having had a fall in the 12 months before the index fall, neurological disease, anemia, use of non-opioid analgesics, falling at home, falling at night, head injury on falling, and need for help when rising from a chair. The probability of falling again was 3.5%, 10.5%, and 23.3%, respectively, in patients at low, intermediate, and high risk. The model’s ability to discriminate was moderate: the area under the receiver operating characteristic curve was 0.688 (95% CI, 0.640-0.736). Conclusion: One in 9 older adults treated in an emergency department for an accidental fall will fall again within 6 months. It is possible to identify patients at higher risk for whom preventive measures should be implemented. (AU)

Análisis individualizado por sexo de los factores asociados a la clasificación inicial errónea en urgencias del dolor torácico como no coronario / Factors associated with erroneous emergency department noncardiac chest pain classifications in men and women

Introducción. Analizar de forma independiente en mujeres y hombres la frecuencia y las características clínicas asociadas a una clasificación inicial errónea (CIE) en urgencias del dolor torácico (DT) como no coronario. Método. Se analizan todas las consultas por DT atendidas en urgencias entre 2008 y 2017 clasificadas inicialmente (historia clínica y ECG) como DT no coronario. Se consideró como CIE si el diagnóstico final fue síndrome coronario agudo (SCA). Se crearon dos modelos multivariable, uno con 10 factores de riesgo, y otro con 10 características clínicas del DT, en los que se investigó la asociación de estas variables con una CIE. Se analizaron independientemente mujeres y hombres. Resultados. Se analizaron 8.093 mujeres con DT clasificado inicialmente como no coronario (edad mediana: 54 años, RIC: 38-73), 72 con CIE (0,9%). Los factores de riesgo asociados independientemente a CIE fueron obesidad (OR = 0,40; IC 95% = 0,17-0,97) y consumo de cocaína (5,18; 1,16-23,2), y las características clínicas fueron relación con el esfuerzo (2,01; 1,21-3,33), existencia de irradiación (2,05; 1,23-3,41) y síntomas vegetativos acompañantes (1,86; 1,02-3,41). Se analizaron 9.979 hombres (edad mediana: 47 años, RIC: 33-64), 83 con CIE (0,8%). Los factores de riesgo asociados a CIE fueron edad > 40 años (1,74; 1,04-2,91) e hipertensión (0,45; 0,24-0,84). No hubo características clínicas del DT asociadas a CIE. Conclusión. En las mujeres con dolor torácico, se identifican más características asociadas al error de clasificación que en los hombres. Este estudio remarca la necesidad de análisis independiente por sexo en el SCA, en el que clásica- mente se ha considerado la clínica en las mujeres como atípica. (AU)

Objective. To analyze the frequency and clinical characteristics associated with erroneous initial classifications of noncardiac chest pain (NCP) in men and women. Methods. We analyzed all case records in which chest pain was initially classified as noncardiac in origin according to clinical signs and electrocardiograms evaluated in our emergency department between 2008 and 2017. We considered the initial evaluation of NCP to be in error if the final diagnosis was acute coronary syndrome. A risk model for an erroneous initial classification of NCP was developed based on multivariable analysis of our patient data. We also used multivariable analysis to explore associations between 10 clinical signs of chest pain and an erroneous initial NCP classification. The data for men and women were analyzed separately. Results. NCP was the initial classification for 8093 women; their median (interquartile range) age was 54 (38-73) years. The classification was in error for 72 women (0.9%). Odds ratios (ORs) showed that patient risk factors associated with an erroneous NCP classification in the women in our series were obesity (OR, 0.40; 95% CI, 0.17- 0.97) and cocaine consumption (OR, 5.18; 95% CI, 1.16-23.2). Clinical risk factors associated with erroneous NCP classification in women were recent physical exertion (OR, 2.01; 95% CI, 1.21-3.33), radiation exposure (OR, 2.05; 95% CI, 1.23-3.41), and vegetative symptoms (OR, 1.86; 95% CI, 1.02-3.41). For 9979 men with a median age of 47 (33-64) years, NCP was the initial classification; in 83 of the men (0.8%) the classification was erroneous. Patient factors associated with erroneous NCP classification in men were age over 40 years (OR, 1.74; 95% CI, 1.04-2.91) and hypertension (OR, 0.45; 95% CI, 0.24-0.84). No clinical signs of chest pain in men were associated with error. Conclusions. More clinical characteristics are associated with an erroneous classification of NCP in women. [...] (AU)

Factors associated with erroneous emergency department noncardiac chest pain classifications in men and women. / Análisis individualizado por sexo de los factores asociados a la clasificación inicial errónea en urgencias del dolor torácico como no coronario.

OBJECTIVES: To analyze the frequency and clinical characteristics associated with erroneous initial classifications of noncardiac chest pain (NCP) in men and women. MATERIAL AND METHODS: We analyzed all case records in which chest pain was initially classified as noncardiac in origin according to clinical signs and electrocardiograms evaluated in our emergency department between 2008 and 2017. We considered the initial evaluation of NCP to be in error if the final diagnosis was acute coronary syndrome. A risk model for an erroneous initial classification of NCP was developed based on multivariable analysis of our patient data. We also used multivariable analysis to explore associations between 10 clinical signs of chest pain and an erroneous initial NCP classification. The data for men and women were analyzed separately. RESULTS: NCP was the initial classification for 8093 women; their median (interquartile range) age was 54 (38-73) years. The classification was in error for 72 women (0.9%). Odds ratios (ORs) showed that patient risk factors associated with an erroneous NCP classification in the women in our series were obesity (OR, 0.40; 95% CI, 0.17- 0.97) and cocaine consumption (OR, 5.18; 95% CI, 1.16-23.2). Clinical risk factors associated with erroneous NCP classification in women were recent physical exertion (OR, 2.01; 95% CI, 1.21-3.33), radiation exposure (OR, 2.05; 95% CI, 1.23-3.41), and vegetative symptoms (OR, 1.86; 95% CI, 1.02-3.41). For 9979 men with a median age of 47 (33-64) years, NCP was the initial classification; in 83 of the men (0.8%) the classification was erroneous. Patient factors associated with erroneous NCP classification in men were age over 40 years (OR, 1.74; 95% CI, 1.04-2.91) and hypertension (OR, 0.45; 95% CI, 0.24-0.84). No clinical signs of chest pain in men were associated with error. CONCLUSION: More clinical characteristics are associated with an erroneous classification of NCP in women. Our findings underline the need to assess the possibility of acute coronary syndrome differently in women, in whom the signs have usually been considered to be atypical.

OBJETIVO: Analizar de forma independiente en mujeres y hombres la frecuencia y las características clínicas asociadas a una clasificación inicial errónea (CIE) en urgencias del dolor torácico (DT) como no coronario. METODO: Se analizan todas las consultas por DT atendidas en urgencias entre 2008 y 2017 clasificadas inicialmente (historia clínica y ECG) como DT no coronario. Se consideró como CIE si el diagnóstico final fue síndrome coronario agudo (SCA). Se crearon dos modelos multivariable, uno con 10 factores de riesgo, y otro con 10 características clínicas del DT, en los que se investigó la asociación de estas variables con una CIE. Se analizaron independientemente mujeres y hombres. RESULTADOS: Se analizaron 8.093 mujeres con DT clasificado inicialmente como no coronario (edad mediana: 54 años, RIC: 38-73), 72 con CIE (0,9%). Los factores de riesgo asociados independientemente a CIE fueron obesidad (OR = 0,40; IC 95% = 0,17-0,97) y consumo de cocaína (5,18; 1,16-23,2), y las características clínicas fueron relación con el esfuerzo (2,01; 1,21-3,33), existencia de irradiación (2,05; 1,23-3,41) y síntomas vegetativos acompañantes (1,86; 1,02-3,41). Se analizaron 9.979 hombres (edad mediana: 47 años, RIC: 33-64), 83 con CIE (0,8%). Los factores de riesgo asociados a CIE fueron edad > 40 años (1,74; 1,04-2,91) e hipertensión (0,45; 0,24-0,84). No hubo características clínicas del DT asociadas a CIE. CONCLUSIONES: En las mujeres con dolor torácico, se idenfitican más características asociadas al error de clasificación que en los hombres. Este estudio remarca la necesidad de análisis independiente por sexo en el SCA, en el que clásicamente se ha considerado la clínica en las mujeres como atípica.

Probability of new falls and factors associated with them in aged patients treated in emergency departments after falling: data from the FALL-ER registry. / Pacientes ancianos atendidos en urgencias por caídas (Registro FALL-ER): probabilidad de nuevas caídas y factores asociados.

OBJECTIVES: To identify characteristics associated with a new fall in a patient who received emergency department care after an accidental fall and to develop a risk model to predict repeated falls. MATERIAL AND METHODS: The FALL-ER registry included accidental falls in patients over the age of 65 years treated in 5 Spanish emergency departments. Independent variables analyzed were patient characteristics at baseline, fall characteristics, immediate consequences, and functional status on discharge. Patients were followed with telephone interviews for 6 months to record the occurrence of new falls. Multivariate regression analysis was used to identify variables associated with falling again and to develop a risk model. We identified 3 levels of risk for new falls (low, intermediate, and high). RESULTS: A total of 1313 patients were studied; 147 patients (11.2%) reported having another fall. Variables associated with risk of falling again were having had a fall in the 12 months before the index fall, neurological disease, anemia, use of non-opioid analgesics, falling at home, falling at night, head injury on falling, and need for help when rising from a chair. The probability of falling again was 3.5%, 10.5%, and 23.3%, respectively, in patients at low, intermediate, and high risk. The model's ability to discriminate was moderate: the area under the receiver operating characteristic curve was 0.688 (95% CI, 0.640-0.736). CONCLUSION: One in 9 older adults treated in an emergency department for an accidental fall will fall again within 6 months. It is possible to identify patients at higher risk for whom preventive measures should be implemented.

OBJETIVO: Investigar las características asociadas a una nueva caída tras la atención en urgencias por una caída no intencionada y desarrollar un modelo de riesgo para predecirla. METODO: El registro FALL-ER incluye pacientes de 65 años o más atendidos por una caída no intencionada en cinco servicios de urgencias españoles. Las variables independientes incluyeron características basales del paciente, de la caída, consecuencias inmediatas y situación funcional al alta. Se realizó seguimiento telefónico para saber si habían existido nuevas caídas en los 6 meses posteriores. Mediante un análisis ajustado se identificaron las variables independientes asociadas a nueva caída y se desarrolló un modelo de riesgo.. RESULTADOS: Se incluyeron 1.313 pacientes y 147 presentaron una nueva caída (11,2%). Las variables asociadas a nueva caída fueron: caída en los 12 meses anteriores, enfermedad neurológica, anemia, toma de analgésicos no opiáceos, caída en domicilio y durante la noche, traumatismo craneoencefálico y necesidad de ayuda para levantarse de la silla. El modelo predictivo mostró una capacidad discriminativa moderada con un área bajo la curva de la característica operativa del receptor de 0,688 (IC 95%: 0,640-0,736). La probabilidad de sufrir una nueva caída fue de 3,5%, 10,5% y 23,3% en los pacientes clasificados como de riesgo bajo, intermedio y alto respectivamente. CONCLUSIONES: Uno de cada nueve adultos mayores que consultan a urgencias por caídas no intencionadas volverán a caer durante los 6 meses siguientes. Es posible identificar un subgrupo de pacientes con riesgo incrementado en los que deberían ponerse en marcha acciones preventivas.

Análisis de mortalidad de los pacientes atendidos por COVID-19 en el servicio de urgencias de un hospital de tercer nivel en la fase incial de la pandemia. Derivación de un modelo de riesgo para urgencias / Mortality in patients treated for COVID-19 in the emergency department of a tertiary care hospital during the first phase of the pandemic: Derivation of a risk model for emergency departments

Objetivo. Derivar un modelo de riesgo para estimar la probabilidad de mortalidad a los 30 días de la visita a urgencias de pacientes con COVID-19. Método. Estudio observacional de cohortes retrospectivo de 2.511 pacientes con COVID-19 atendidos en el servicio de urgencias hospitalario (SUH) del 1 de marzo al 30 de abril de 2020. Se realizó análisis de supervivencia mediante Kaplan Meier y regresión de Cox. Resultados. La mortalidad por cualquier causa a los 30 días fue de un 8%. Los factores asociados de forma independiente a mayor mortalidad fueron: edad $ 50 años, índice de Barthel < 90 puntos, alteración del nivel de consciencia, índice de SaO2/FIO2 < 400, auscultación respiratoria anómala, cifra de plaquetas < 100.000/mm3, PCR $ 5 mg/dL y filtrado glomerular < 45 mL/min. A estos factores se les asignó una puntuación de 1, excepto a la edad, que se le asignó un valor de 2 puntos. Se dividió el modelo de riesgo en 3 categorías: riesgo bajo (menor o igual a 4 puntos), riesgo intermedio (5-6 puntos) y riesgo alto (igual o superior a 7 puntos). Para los pacientes clasificados como de bajo riesgo la probabilidad de mortalidad a los 30 días fue del 1,7%, en los casos de riesgo intermedio fue del 28,2% y para los de alto riesgo fue del 67,3%. Conclusión. Disponer de una herramienta para estratificar el riesgo de mortalidad de los pacientes con COVID-19 que consultan a un SUH podría ser de utilidad para la gestión de los recursos sanitarios disponibles. (AU)

Objectives: To develop a risk model to predict 30-day mortality after emergency department treatment for COVID-19. Material and methods: Observational retrospective cohort study including 2511 patients with COVID-19 who came to our emergency department between March 1 and April 30, 2020. We analyzed variables with Kaplan Meier survival and Cox regression analyses. Results: All-cause mortality was 8% at 30 days. Independent variables associated with higher risk of mortality were age over 50 years, a Barthel index score less than 90, altered mental status, the ratio of arterial oxygen saturation to the fraction of inspired oxygen (SaO2/FIO2), abnormal lung sounds, platelet concentration less than 100 000/mm3, a C-reactive protein concentration of 5 mg/dL or higher, and a glomerular filtration rate less than 45 mL/min. Each independent predictor was assigned 1 point in the score except age, which was assigned 2 points. Risk was distributed in 3 levels: low risk (score of 4 points or less), intermediate risk (5 to 6 points), and high risk (7 points or above). Thirty-day risk of mortality was 1.7% for patients who scored in the low-risk category, 28.2% for patients with an intermediate risk score, and 67.3% for those with a high risk score. Conclusion: This mortality risk stratification tool for patients with COVID-19 could be useful for managing the course of disease and assigning health care resources in the emergency department. (AU)

Mortality in patients treated for COVID-19 in the emergency department of a tertiary care hospital during the first phase of the pandemic: Derivation of a risk model for emergency departments. / Análisis de mortalidad de los pacientes atendidos por COVID-19 en el servicio de urgencias de un hospital de tercer nivel en la fase incial de la pandemia. Derivación de un modelo de riesgo para urgencias.

OBJECTIVES: To develop a risk model to predict 30-day mortality after emergency department treatment for COVID-19. MATERIAL AND METHODS: Observational retrospective cohort study including 2511 patients with COVID-19 who came to our emergency department between March 1 and April 30, 2020. We analyzed variables with Kaplan Meier survival and Cox regression analyses. RESULTS: All-cause mortality was 8% at 30 days. Independent variables associated with higher risk of mortality were age over 50 years, a Barthel index score less than 90, altered mental status, the ratio of arterial oxygen saturation to the fraction of inspired oxygen (SaO2/FIO2), abnormal lung sounds, platelet concentration less than 100 000/mm3, a C-reactive protein concentration of 5 mg/dL or higher, and a glomerular filtration rate less than 45 mL/min. Each independent predictor was assigned 1 point in the score except age, which was assigned 2 points. Risk was distributed in 3 levels: low risk (score of 4 points or less), intermediate risk (5 to 6 points), and high risk (7 points or above). Thirty-day risk of mortality was 1.7% for patients who scored in the low-risk category, 28.2% for patients with an intermediate risk score, and 67.3% for those with a high risk score. CONCLUSION: This mortality risk stratification tool for patients with COVID-19 could be useful for managing the course of disease and assigning health care resources in the emergency department.

OBJETIVO: Derivar un modelo de riesgo para estimar la probabilidad de mortalidad a los 30 días de la visita a urgencias de pacientes con COVID-19. METODO: Estudio observacional de cohortes retrospectivo de 2.511 pacientes con COVID-19 atendidos en el servicio de urgencias hospitalario (SUH) del 1 de marzo al 30 de abril de 2020. Se realizó análisis de supervivencia mediante Kaplan Meier y regresión de Cox. RESULTADOS: La mortalidad por cualquier causa a los 30 días fue de un 8%. Los factores asociados de forma independiente a mayor mortalidad fueron: edad 50 años, índice de Barthel 90 puntos, alteración del nivel de consciencia, índice de SaO2/FIO2 400, auscultación respiratoria anómala, cifra de plaquetas 100.000/mm3, PCR 5 mg/dL y filtrado glomerular 45 mL/min. A estos factores se les asignó una puntuación de 1, excepto a la edad, que se le asignó un valor de 2 puntos. Se dividió el modelo de riesgo en 3 categorías: riesgo bajo (menor o igual a 4 puntos), riesgo intermedio (5-6 puntos) y riesgo alto (igual o superior a 7 puntos). Para los pacientes clasificados como de bajo riesgo la probabilidad de mortalidad a los 30 días fue del 1,7%, en los casos de riesgo intermedio fue del 28,2% y para los de alto riesgo fue del 67,3%. CONCLUSIONES: Disponer de una herramienta para estratificar el riesgo de mortalidad de los pacientes con COVID-19 que consultan a un SUH podría ser de utilidad para la gestión de los recursos sanitarios disponibles.

Factors associated with revisits by patients with SARS-CoV-2 infection discharged from a hospital emergency department. / Factores asociados a revisita en pacientes con diagnóstico de infección por SARS-CoV-2 dados de alta de un servicio de urgencias hospitalario.

OBJECTIVES: To analyze emergency department (ED) revisits from patients discharged with possible coronavirus disease 2019 (COVID-19). MATERIAL AND METHODS: Retrospective observational study of consecutive patients who came to the ED over a period of 2 months and were diagnosed with possible COVID-19. We analyzed clinical and epidemiologic variables, treatments given in the ED, discharge destination, need to revisit, and reasons for revisits. Patients who did or did not revisit were compared, and factors associated with revisits were explored. RESULTS: The 2378 patients included had a mean age of 57 years; 49% were women. Of the 925 patients (39%) discharged, 170 (20.5%) revisited the ED, mainly for persistence or progression of symptoms. Sixty-six (38.8%) were hospitalized. Odds ratios (ORs) for the following factors showed an association with revisits: history of rheumatologic disease (OR, 2.97; 95% CI, 1.10-7.99; P = .03), digestive symptoms (OR, 1.73; 95% CI, 1.14-2.63; P = .01), respiratory rate over 20 breaths per minute (OR, 1.03; 95% CI, 1.0-1.06; P = .05), and corticosteroid therapy given in the ED (OR, 7.78; 95% CI, 1.77-14.21, P = .01). Factors associated with hospitalization after revisits were age over 48 years (OR, 2.57; 95% CI, 1 42-4.67; P = .002) and fever (OR, 4.73; 95% CI, 1.99-11.27; P = .001). CONCLUSION: Patients under the age of 48 years without comorbidity and with normal vitals can be discharged from the ED without fear of complications. A history of rheumatologic disease, fever, digestive symptoms, and a respiratory rate over 20 breaths per minute, or a need for corticosteroid therapy were independently associated with revisits. Fever and age over 48 years were associated with a need for hospitalization.

OBJETIVO: Analizar las revisitas y los factores asociados a la misma en pacientes con diagnóstico de posible COVID-19 dados de alta de un servicio de urgencias hospitalario (SUH). METODO: Estudio observacional, retrospectivo que incluyó pacientes consecutivos que consultaron al SUH en un periodo de 2 meses y fueron diagnosticados de posible de COVID-19. Se analizaron variables clínico-epidemiológicas, tratamiento administrado en urgencias, destino final, revisita al SUH y motivo de esta. Se hizo un análisis comparativo entre ambos grupos (revisita sí/no) y se identificaron factores asociados a la revisita. RESULTADOS: Se incluyeron 2.378 pacientes (edad media 57 años; 49% mujeres). De los pacientes dados de alta (39% del total; n = 925), 170 (20,5%) reconsultaron al SUH, principalmente por persistencia o progresión de síntomas, y 66 (38,8%) precisaron ingreso. Los factores relacionados con la revisita fueron: antecedentes de enfermedad reumatológica [OR: 2,97 (IC 95%: 1,10-7,99, p = 0,03)], síntomas digestivos [OR: 1,73 (IC 95%: 1,14-2,63, p = 0,01)], frecuencia respiratoria $ 20 [OR: 1,03 (IC 95%: 1,0-1,06, p = 0,05)] y haber recibido tratamiento con esteroides en urgencias [OR: 7,78 (IC 95%: 1,77-14,21, p = 0,01)]. Los factores asociados al ingreso en la revisita fueron la edad $ 48 años [OR: 2,57 (IC 95%: 1,42-4,67, p = 0,002)] y presentar fiebre [OR: 4,73 (IC 95%: 1,99-11,27, p = 0,001)]. CONCLUSIONES: Los pacientes con posible COVID-19 menores de 48 años, sin comorbilidad y con signos vitales normales podrían ser dados de alta desde urgencias sin temor a sufrir complicaciones. Los antecedentes de enfermedad reumatológica, fiebre, sintomas digestivos, frecuencia respiratoria $ 20/min o necesidad de tratamiento con esteroides fueron factores independientes de revisita, y la fiebre y edad $ 48 años de necesidad de ingreso.

Factores asociados a revisita en pacientes con diagnóstico de infección por SARS-CoV-2 dados de alta de un servicio de urgencias hospitalario / Factors associated with revisits by patients with SARS-CoV-2 infection discharged from a hospital emergency department

OBJETIVO: Analizar las revisitas y los factores asociados a la misma en pacientes con diagnóstico de posible COVID-19 dados de alta de un servicio de urgencias hospitalario (SUH). MÉTODO: Estudio observacional, retrospectivo que incluyó pacientes consecutivos que consultaron al SUH en un periodo de 2 meses y fueron diagnosticados de posible de COVID-19. Se analizaron variables clínico-epidemiológicas, tratamiento administrado en urgencias, destino final, revisita al SUH y motivo de esta. Se hizo un análisis comparativo entre ambos grupos (revisita sí/no) y se identificaron factores asociados a la revisita. RESULTADOS: Se incluyeron 2.378 pacientes (edad media 57 años; 49% mujeres). De los pacientes dados de alta (39% del total; n = 925), 170 (20,5%) reconsultaron al SUH, principalmente por persistencia o progresión de síntomas, y 66(38,8%) precisaron ingreso. Los factores relacionados con la revisita fueron: antecedentes de enfermedad reumatológica [OR: 2,97 (IC 95%: 1,10-7,99, p = 0,03)], síntomas digestivos [OR: 1,73 (IC 95%: 1,14-2,63, p = 0,01)], frecuencia respiratoria>=20 [OR: 1,03 (IC 95%: 1,0-1,06, p = 0,05)] y haber recibido tratamiento con esteroides en urgencias[OR: 7,78 (IC 95%: 1,77-14,21, p = 0,01)]. Los factores asociados al ingreso en la revisita fueron la edad>=48 años[OR: 2,57 (IC 95%: 1,42-4,67, p = 0,002)] y presentar fiebre [OR: 4,73 (IC 95%: 1,99-11,27, p = 0,001)]. CONCLUSIÓN: Los pacientes con posible COVID-19 menores de 48 años, sin comorbilidad y con signos vitales normales podrían ser dados de alta desde urgencias sin temor a sufrir complicaciones. Los antecedentes de enfermedad reumatológica, fiebre, sintomas digestivos, frecuencia respiratoria>=20/min o necesidad de tratamiento con esteroides fueron factores independientes de revisita, y la fiebre y edad>=48 años de necesidad de ingreso

OBJECTIVE: To analyze emergency department (ED) revisits from patients discharged with possible coronavirus disease2019 (COVID-19). METHODS: Retrospective observational study of consecutive patients who came to the ED over a period of 2 monthsand were diagnosed with possible COVID-19. We analyzed clinical and epidemiologic variables, treatments given inthe ED, discharge destination, need to revisit, and reasons for revisits. Patients who did or did not revisit werecompared, and factors associated with revisits were explored. RESULTS: The 2378 patients included had a mean age of 57 years; 49% were women. Of the 925 patients (39%) discharged, 170 (20.5%) revisited the ED, mainly for persistence or progression of symptoms. Sixty-six (38.8%) were hospitalized. Odds ratios (ORs) for the following factors showed an association with revisits: history of rheumatologic disease (OR, 2.97; 95% CI, 1.10-7.99;P= .03), digestive symptoms (OR, 1.73; 95% CI, 1.14-2.63;P= .01), respiratory rate over 20 breaths per minute (OR, 1.03; 95% CI, 1.0-1.06;P = .05), and corticosteroid therapy given in the ED (OR, 7.78; 95% CI, 1.77-14.21,P= .01). Factors associated with hospitalization after revisits were age over 48 years (OR, 2.57; 95% CI, 1 42-4.67;P= .002) and fever (OR, 4.73; 95% CI, 1.99-11.27;P= .001). CONCLUSIONS: Patients under the age of 48 years without comorbidity and with normal vitals can be discharged from the ED without fear of complications. A history of rheumatologic disease, fever, digestive symptoms, and a respiratory rate over 20 breaths per minute, or a need for corticosteroid therapy were independently associated with revisits. Fever and age over 48 years were associated with a need for hospitalization