Treatment of cattle manures with aerated tanks in a free-stall system / Tratamento de dejetos de bovinos em tanques aerados em sistema de free-stall

The objective of this study was to assess a cattle manure treatment system in aerated tanks in a free-stall confinement system, where the recycled wastewater was used to clean the facilities and the effluent was applied to forage cultivation areas. A batch activated sludge reactor with a prolonged intermittent aeration system scaled to a 24-day hydraulic retention time was used, and the wastewater was diluted at a volume ratio of 1:1. Samples were taken at the input and interior of the aeration tanks, at the irrigation pipe exit, and from pure animal waste. The following parameters were determined: pH, temperature, oil and grease, total biochemical oxygen demand (BOD) and chemical oxygen demand (COD), total solids, total nitrogen and ammoniacal nitrogen, potassium, phosphorus, and magnesium. The results indicated that the aerobic biological treatment is effective in reducing and stabilising organic matter in wastewater.

Objetivou-se com o presente trabalho avaliar um sistema de tratamento de dejetos de bovinos com tanques aerados em sistema de confinamento free-stall, com reciclagem do efluente para a limpeza das instalações e posterior utilização em áreas de cultivo de forragens. Utilizou-se um reator, operado pelo processo de lodo ativado por batelada, com sistema de aeração prolongada e intermitente, dimensionado para um tempo de retenção hidráulico de 24 dias, com diluição dos dejetos em água na proporção de volume 1:1. Foram realizadas amostragens na entrada e no interior dos tanques de aeração, na saída da tubulação de irrigação e dos dejetos puros dos animais. Determinou-se os parâmetros: pH, temperatura, óleos e graxas, demandas bioquímica de oxigênio (DBO) e química de oxigênio (DQO) totais, sólidos totais, nitrogênio total e nitrogênio amoniacal, potássio, fósforo e magnésio. Por meio dos resultados obtidos, concluiu-se que o tratamento biológico aeróbio foi eficiente para reduzir e estabilizar a matéria orgânica do efluente líquido.

Eficiência de sistema de aquecimento auxiliar para aviários, com base nos índices de conforto térmico / Auxiliary heating system efficiency for poultry housing, based on thermal indexes

Este trabalho teve como objetivo avaliar protótipos de aquecedor solar para pintinhos com 1,0; 1,5 e 2,0 m de diâmetro (tratamentos AQ1, AQ2 e AQ3, respectivamente) com base nos índices de conforto térmico no município de Marechal Candido Rondon, Paraná. Valores de temperatura de globo negro, bulbo seco, bulbo úmido e velocidade do vento foram registrados acima do dissipador e nas condições externas. Os dados foram coletados a cada duas horas, entre 08h00min e 16h00min durante o período experimental. Com base em valores horários por aquecedor, o Índice de Temperatura e Umidade (ITU) e o Índice de Temperatura Globo Umidade (ITGU) não apresentaram resultados que diferenciassem entre os coletores avaliados. A maior Carga Térmica de Radiação (CTR) foi observada para AQ1 e AQ2 às 14 h. Quando se comparam os aquecedores, independente do horário de observação, verifica-se que os maiores valores de ITU e ITGU ocorreram para AQ1 e AQ3 e a CTR para AQ1. O horário para o qual foram observados os maiores valores destes índices foi às 14 h. Concluiu-se que o sistema de aquecimento pode se constituir uma alternativa para uso em aviários já que propicia condições de conforto térmico semelhante aos sistemas empregados comercialmente.

This study had as objective to evaluate prototypes of solar heater for broiler chicken with diameter of 1.0; 1.5 and 2.0 m (treatments AQ1, AQ2 and AQ3, respectively) based on the thermal comfort indexes in Marechal Candido Rondon, Paraná State, Brazil. The values of black globe temperature, dry bulb, wet bulb and wind speed were registered above the heater and in the external conditions. Data were collected each two hours, between 8:00 AM and 4:00 PM during the experimental period. Based on hourly values for heater, the Temperature and Humidity Index (THI) and the Black Globe Humidity Index (BGHI) didn't present results that differentiated the appraised heaters. The highest value of Thermal Heat Load (THL) was observed for AQ1 and AQ2 at 2:00 PM. When the heaters are compared, independent of the observation schedule, was verified that the largest values of THI and BGHI occurred for AQ1 and AQ3 and CTR for AQ1. The time which were observed the largest values of these indexes was 2:00 PM. It was concluded that the heating system can be constituted an alternative for use in aviaries considering that provide similar conditions of thermal comfort that the commercial systems.

Spatial analysis of the dairy yield using a conditional autoregressive model / Análise espacial da produção leiteira usando um modelo autoregressivo condicional

The dairy yield is one of the most important activities for the Brazilian economy and the use of statistical models may improve the decision making in this productive sector. The aim of this paper was to compare the performance of both the traditional linear regression model and the spatial regression model called conditional autoregressive (CAR) to explain how some covariates may contribute for the dairy yield. This work used a database on dairy yield supplied by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) and another database on geographical information of the state of Minas Gerais provided by the Integrated Program of Technological Use of Geographical Information (GEOMINAS). The results showed the superiority of the CAR model over the traditional linear regression model to explain the dairy yield. The CAR model allowed the identification of two different spatial clusters of counties related to the dairy yield in the state of Minas Gerais. The first cluster represents the region where one observes the biggest levels of dairy yield. It is formed by the counties of the Triângulo Mineiro. The second cluster is formed by the northern counties of the state that present the lesser levels of dairy yield.

A produção de leite é uma das atividades mais importantes para a economia brasileira e o uso de modelos estatísticos pode auxiliar a tomada de decisão neste setor produtivo. O objetivo deste artigo foi comparar o desempenho do modelo de regressão linear tradicional e do modelo de regressão espacial, denominado de autoregressivo condicional (CAR), para explicar como algumas variáveis preditoras contribuem para a quantidade de leite produzido. Este trabalho usou uma base de dados sobre a produção de leite fornecida pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e outra base de dados sobre informações geográficas do estado de Minas Gerais, fornecida pelo Programa Integrado de Uso da Tecnologia de Geoprocessamento (GEOMINAS). Os resultados mostraram a superioridade do modelo CAR sobre o modelo de regressão tradicional. O modelo CAR possibilitou a identificação de dois conglomerados espaciais de municípios distintos de produção de leite no estado de Minas Gerais. O primeiro conglomerado representa a região onde se observa os maiores níveis de produção de leite, sendo formado pelos municípios do Triângulo Mineiro. O segundo conglomerado é formado pelos municípios do norte do estado que apresentam os menores níveis de produção de leite.