RESUMO
Las mediciones confiables, trazables metrológicamente y comparables proporcionan la base racional para la evaluación de la calidad de un resultado y el fortalecimiento de las redes de laboratorios clínicos, lo cual permite mejorar la calidad de atención y la seguridad del paciente. En este documento se revisan los principios básicos que deben seguirse para garantizar la trazabilidad de las mediciones del laboratorio clínico, las ventajas de utilizar métodos trazables, el impacto de no hacerlo, y se discuten las principales limitaciones para relacionar las mediciones con los estándares de medición de referencia apropiados
Reliable, metrologically traceable, and comparable measurements provide the rationale for evaluating the quality of a result and strengthening clinical laboratory networks, thereby improving quality of care and patient safety. This document reviews the basic principles that must be followed to ensure the traceability of clinical laboratory results, the advantages of using traceable methods, the impact of not doing so, and the main limitations in relating measurements to appropriate reference standards
Assuntos
Confiabilidade dos Dados , Kit de Reagentes para Diagnóstico , Padrões de Referência , Calibragem , Equipamentos e Provisões , Sistema Internacional de UnidadesRESUMO
Objetivo: Determinar la frecuencia y tipos de errores preanalíticos encontrados durante un mes en dos secciones del laboratorio clínico en un hospital público de tercer nivel. Materiales y métodos: Estudio descriptivo transversal; universo: 20268 muestras recibidas para análisis en dos secciones del laboratorio clínico; población objeto: 818 errores preanalí-ticos. Se registraron durante noviembre de 2008 todas las muestras que fueron rechazadas en las secciones de bioquímica y hematología por llegar en condiciones inadecuadas para su procesamiento. Se realizó un análisis descriptivo de la frecuencia de errores preanalíticos que se registraron; posteriormente se determinó la frecuencia de estos errores por servicios, secciones del laboratorio y horas y días de recepción de las muestras; adicionalmente se realizó un análisis por los turnos laborales que se manejan en el HUV. Los resultados se analizaron en el paquete estadístico EPI info 3.2 y SPSS 15.0. Resultados: Se identificaron 818 errores preanalíticos (frecuencia relativa del 4%). La distribución de errores fue: muestra coagulada, 42%; muestra hemolizada, 25%; volumen de muestra inadecuado, 23%; muestra mal marcada, 4%; muestra sin marcar, 3%; muestra en recipiente inadecuado, 2%; otras causas, 1% (tubo se quebró en la centrífuga, no llegó la muestra). El mayor número de errores se derivaron de los servicios de urgencias, unidad de cuidados intensivos adultos y quirúrgicos; estas no conformidades se concentraron principalmente en los días del fin de semana y en el turno de la noche. Conclusiones: En los análisis de especímenes clínicos existen muchas fuentes preanalíticas de error que generan rechazo de las muestras y el manejo de calidad total para los análisis de laboratorio requiere que el proceso en su totalidad sea manejado para reducir o, idealmente,eliminar todos los defectos dentro del proceso. Es importante detectar las desviaciones de los procesos porque así se diseñen e implementan planes de mejoramiento que conlleven a brindar un servicio de alta calidad.
Objective: Determinate the frequency and types of preanalytical errors found during a month at two sections of the clinical laboratory at a public hospital of third level. Materials y methods: transverse descriptive study, universe: 20268 samples received for analyses at two sections of the clinical laboratory, object poblation: 818 preanalytical errors. Were registered during the month of november of the 2008 year all samples rejected at the chemistry and hematology sections because arrive in inadequate conditions for to be processed; moreover, was realized a descriptive analyses of the frequency of registered preanalytical errors, then determinate the frequency of these errors by services, laboratory sections and hours and week days of samples reception, besides was realized a analyses by work shifts managed in the hospital. The results were analysed in the estadistics programs EPI info 3.2 y SPSS 15.0. Results: We identified 818 errors pre analytical (relative frequency of the 4 %). The distribution of errors was: Coagulated sample 42 %, hemolysed sample 25 %, inadequate volume of sample 23 %, wrongly marked sample 4 %, unmarked sample 3 %, inadequate container used 2 %, another causes (the tube broke in centrifugal, the sample did not arrive). The bigger number of errors derived of the services of urgencies, care intensive adult unit and surgical; these no conformities focused principally on the three days of the weekend and in the night turn. Conclusions: In the analyses of clinical specimens exists many pre analytical sources of error that generates rejection of samples. The managment of total quality for the analyses of laboratory requires than the total process be managed so as to reduce or, ideally, eliminate all defects within the process. It is important to detect the deviations of processes because thus draw and implement plans of improvement itself that entail to offer a high-quality service.