RESUMO
INTRODUCTION: Chatbots have emerged as a first link to care in recent years. The COVID-19 pandemic, and consequent health system disruptions, expanded their use. Socios En Salud (SES) introduced chatbots in Peru, which experienced one of the highest excess COVID mortalities in the world. METHODS: SES and the government identified unmet population health needs, which could be amenable to virtual interventions. Chatbots were developed to screen individuals for these conditions; we describe the period of deployment, number of screenings, and number of people who received services. RESULTS: Between April 2020 and May 2021, SES deployed nine ChatBots: four for mental health, two for maternal and child health, and three for chronic diseases: breast cancer, hypertension, diabetes mellitus, and obesity. Mental health services were provided to 42,932 people, 99.99% of those offered services. The other ChatBots reached fewer people. Overall, more than 50% of eligible people accepted chatbot-based services. DISCUSSION: ChatBot use was highest for mental health. Chatbots may increase connections between a vulnerable population and health services; this is likely dependent on several factors, including condition, population, and penetration of smart phones. Future research will be critical to understand user experience and preferences and to ensure that chatbots link vulnerable populations to appropriate, high-quality care.
INTRODUCTION: Les chatbots se sont imposés comme un premier lien aux soins ces dernières années. La pandémie de COVID-19, et les perturbations du système de santé qui en ont résultées, ont élargi leur champ d'application. Socios En Salud (SES) a introduit les chatbots au Pérou, qui a connu l'une des surmortalités dues au COVID les plus élevées au monde. MÉTHODES: SES et le gouvernement ont identifié des besoins non satisfaits en matière de santé de la population, qui pourraient faire l'objet d'interventions virtuelles. Des chatbots ont été développés pour dépister des individus pour ces conditions ; nous décrivons la période de leur déploiement, le nombre de dépistages et le nombre de personnes qui ont reçu ces services. RÉSULTATS: Entre avril 2020 et mai 2021, SES a déployé neuf ChatBots : quatre pour la santé mentale, deux pour la santé maternelle et infantile et trois pour les maladies chroniques, comme le cancer du sein, l'hypertension, le diabète et l'obésité. Des services de santé mentale ont été fournis à 42 932 personnes, soit 99,99% des personnes proposées. Les autres ChatBots ont touché moins de personnes. Dans l'ensemble, plus de 50% des personnes éligibles ont accepté les services proposés par les chatbots. DISCUSSION: L'utilisation des ChatBots était la plus élevée pour la santé mentale. Les chatbots peuvent augmenter les connexions entre une population vulnérable et les services de santé, mais cela dépende de plusieurs facteurs, dont la condition, la type de population et la pénétration des smartphones. Les recherches futures seront essentielles pour comprendre l'expérience et les préférences des utilisateurs et pour s'assurer que les chatbots relient les populations vulnérables vulnérables aux soins appropriés et de qualité.
RESUMO
Negative selection refers to the selective deletion of autoreactive thymocytes but its molecular events have not been well defined. In this study, we demonstrate that a cellular ligand for herpes virus entry mediator and lymphotoxin receptor (LIGHT), a newly identified member of the TNF superfamily, may play a critical role in negative selection. Using TCR transgenic mice, we find that the blockade of LIGHT signaling in vitro and in vivo prevents negative selection induced by peptide and intrathymically expressed Ags, resulting in the rescue of thymocytes from apoptosis. Furthermore, the thymi of LIGHT transgenic mice show severe atrophy with remarkably reduced CD4(+)CD8(+) double-positive cells caused by increased apoptosis, suggesting that LIGHT can delete immature T cells in vivo. Taken together, these results demonstrate a critical role of LIGHT in thymic negative selection of the T cell repertoire.
