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Drug Discov Today ; 18(17-18): 843-52, 2013 Sep.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-23702085

RESUMO

Molecular information systems play an important part in modern data-driven drug discovery. They do not only support decision making but also enable new discoveries via association and inference. In this review, we outline the scientific requirements identified by the Innovative Medicines Initiative (IMI) Open PHACTS consortium for the design of an open pharmacological space (OPS) information system. The focus of this work is the integration of compound-target-pathway-disease/phenotype data for public and industrial drug discovery research. Typical scientific competency questions provided by the consortium members will be analyzed based on the underlying data concepts and associations needed to answer the questions. Publicly available data sources used to target these questions as well as the need for and potential of semantic web-based technology will be presented.


Assuntos
Bases de Dados de Compostos Químicos , Bases de Dados de Produtos Farmacêuticos , Descoberta de Drogas/métodos , Sistemas de Informação , Semântica , Integração de Sistemas , Mineração de Dados , Bases de Dados de Compostos Químicos/normas , Bases de Dados de Produtos Farmacêuticos/normas , Descoberta de Drogas/normas , Guias como Assunto , Sistemas de Informação/normas , Bases de Conhecimento , Estrutura Molecular , Relação Estrutura-Atividade
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