Bringing the laboratory into the home: A protocol for remote biobehavioral data collection in pregnant women with emotion dysregulation and their infants.

Pregnant women struggling with emotion dysregulation may be more likely to engage in a wide range of health risk behaviors. This protocol describes a study on intergenerational transmission of emotion dysregulation from the third trimester of pregnancy to 18 months postpartum. Biobehavioral markers of emotion dysregulation are typically measured in laboratory settings which was prohibited by many universities during the COVID-19 pandemic. We describe how markers of emotion dysregulation (e.g. maternal, fetal, and infant heart rate variability) are collected remotely. We detail how data collection can be augmented to reach diverse populations who may not otherwise participate in laboratory-based research.

Adapting psychophysiological data collection for COVID-19: The "Virtual Assessment" model.

The COVID-19 pandemic has significantly disrupted research activities globally. Researchers need safe and creative procedures to resume data collection, particularly for projects evaluating infant mental health interventions. Remote research is uniquely challenging for psychophysiological data collection, which typically requires close contact between researchers and participants as well as technical equipment frequently located in laboratory settings. In accordance with public health guidance, we adapted procedures and developed novel protocols for a "virtual assessment" in which women and infants provided behavioral and psychophysiological data from their own homes while researchers coordinated remotely. Data collected at virtual visits included video-recorded parent-child interactions and autonomic nervous system data. Adaptations were designed to optimize safety and data quality while minimizing participant burden. In the current paper, we describe these adaptations and present data evaluating their success across two sites in the United States (University of Delaware and University of Utah), focusing specifically on autonomic nervous system data collected during the well-validated Still-Face Paradigm (SFP). We also discuss advantages and challenges of translating traditional lab procedures into the virtual assessment model. Ultimately, we hope that disseminating these procedures will help other researchers resume safe data collection related to infant mental health during the COVID-19 pandemic and beyond.

La pandemia del COVID-19 ha interrumpido significativamente las actividades de investigación globalmente. Los investigadores necesitan procedimientos seguros y creativos para reasumir la recolección de información, particularmente para proyectos con los que se evalúan intervenciones de salud mental infantil. La investigación remota es particularmente desafiante para recoger información psicofisiológica, lo cual típicamente requiere contacto cercano entre investigadores y participantes, así como también equipo técnico frecuentemente localizado en centros de laboratorio. De acuerdo con las directrices de salud pública, adaptamos procedimientos y desarrollamos protocolos novedosos para una "evaluación virtual," en la cual mujeres e infantes aportaron datos de conducta y psicofisiológicos desde sus propias casas mientras que los investigadores coordinaban remotamente. La información recogida en las visitas virtuales incluyó interacciones progenitor-niño grabadas en video e información del sistema nervioso autónomo. Se diseñaron las adaptaciones para optimizar la seguridad y la calidad de la información mientras que se reducía al mínimo la carga que conlleva la participación. En el presente estudio, describimos estas adaptaciones y presentamos información evaluativa del éxito en dos lugares de Estados Unidos (la Universidad de Delaware y la Universidad de Utah), con enfoque específico en la información obtenida acerca del sistema nervioso autónomo durante el ya bien validado Paradigma del Rostro Inmóvil. Discutimos también las ventajas y retos para transferir los procedimientos tradicionales de laboratorio al modelo de evaluación virtual. En última instancia, esperamos que al diseminar estos procedimientos ayudaremos a otros investigadores a reasumir la segura recolección de información relacionada con la salud mental infantil durante la pandemia del COVID-19 y posteriormente.

La pandémie du COVID-19 a perturbé de manière importante les activités de recherche au niveau global. Les chercheurs ont besoin de procédures sûres et créatives pour reprendre la collecte de données, particulièrement pour des projets évaluant des interventions en santé mentale du nourrisson. Les recherches à distance présentent un défi unique pour la collecte de données psychophysiologiques, qui typiquement exige un contact proche entre les chercheurs et les participants ainsi qu'un équipement technique fréquemment situé en contextes de laboratoire. En accord avec les directives de santé publique nous avons adapté les procédures et développés de nouveaux protocoles pour une « évaluation virtuelle ¼ durant laquelle les femmes et les bébés ont présenté des données comportementales et psychophysiologiques depuis leurs propres domiciles alors que les chercheurs coordonnaient le tout à distance. Les données recueillies durant les visites virtuelles ont inclus des interactions parent-enfant enregistrées à la vidéo et des données liées au système nerveux autonome. Les adaptations ont été conçues afin d'optimiser la sécurité et la qualité des données tout en minimisant le fardeau pour les participants. Dans cet article nous décrivons ces adaptations et présentons les données évaluant leur succès au travers de deux sites aux Etats-Unis (University of Delaware et University of Utah), en s'attachant plus spécifiquement aux données sur le système nerveux autonome obtenues durant le Paradigme de Visage Inexpressif, qui est bien validé. Nous discutons également les avantages et des défis qu'il y a à traduire des procédures traditionnelles de laboratoire en un modèle d'évaluation virtuel. Finalement nous espérons que le fait de disséminer ces procédures aidera d'autres chercheurs à reprendre de manière sûre la collecte de données liées à la santé mentale du nourrisson durant la pandémie du COVID-19 et plus loin.

Maternal mindfulness during pregnancy predicts newborn neurobehavior.

Newborn neurobehavioral competencies portend a young child's abilities to modulate their arousal and attention in response to dynamic environmental cues. Although evidence suggests prenatal contributions to newborn neurobehavioral differences, no study to date has examined wellness-promoting traits, such as a pregnant woman's mindfulness, in this association. We examined whether a mother's mindfulness while pregnant related to neurobehavioral outcomes in her neonate, as well as whether maternal mindfulness moderated the link between prenatal maternal emotion dysregulation and newborn neurobehavior. Mothers (N = 162) reported on their mindfulness and emotion dysregulation while pregnant. Newborn arousal and attention were assessed at least 24 h after birth (M = 3.8 days, SD = 8.3) using the NICU Network Neurobehavioral Scale (NNNS). Highly mindful pregnant women reported lower levels of emotion dysregulation. Newborns of highly mindful mothers exhibited higher levels of arousal (e.g., excitability, motor activity) but did not differ in regards to attention at birth. Maternal emotion dysregulation while pregnant was associated with blunted newborn attention, but only among mothers who were less mindful. Our findings suggest that a mother's mindfulness while pregnant may influence her fetus' neurobehavioral development in ways that are evident at birth.