Factores que influyen en el riesgo de caída de los pacientes hospitalizados / Risk factors that influence the falls in hospitalized patients", "_i": "

Introducción: La alianza mundial para la seguridad del paciente estableció medidas clave para reducir el número de eventos adversos que sufren los pacientes al recibir atención médica, entre ellos se encuentran las caídas, que se definen como cualquier acontecimiento que precipita al paciente al suelo en contra de su voluntad. Objetivo: Identificar los factores que influyen en las caídas de pacientes hospitalizados. Material y métodos: Estudio descriptivo, retrospectivo y transversal de enero a diciembre de 2008; se incluyeron los casos de pacientes hospitalizados que sufrieron caídas. Se elaboró un instrumento para recolectar datos de la base informática del Departamento de Calidad del Cuidado y del expediente clínico de los pacientes quienes sufrieron caída. Variables: edad, sexo, estado neurológico, acompañamiento, riesgo de caída, medidas de seguridad, sitio donde se originó la caída, presencia de lesiones. Resultados: Ingresaron 5,753 pacientes, de los cuales 39 presentaron caída durante su estancia hospitalaria; el 72% fue mayor de 50 años, predominó el sexo femenino con 56%; 31% correspondió a caída del Reposet; 100% de los pacientes estaban en estado de alerta y 74% se encontraban solos. El 92% tenía riesgo de caída alto. Conclusiones: El estudio identificó como factores para caída, la permanencia en el Reposet del paciente mayor de 50 años, con una valoración del riesgo de caída alto. Estos datos demuestran que existen áreas de oportunidad para la valoración, comunicación y vigilancia al paciente hospitalizado, por tal motivo es necesario enfatizar la manera correcta de llevar a cabo el estándar de prevención de caídas.

Introduction: The world alliance for patient safety established measurements to reduce the number of adverse events that patients suffer when in medical attention, among them there are the falls that are defined as any event which sends the patient to the floor against his will. Objective: Identify the factors that influence the falls in the hospitalized patient. Material and methods: A descriptive, transversal and retrospective study from January to December 2008; there were included 7 cases of hospitalized patients who suffer falls. An instrument to collect data from the base of the Health care Quality Department and from the patients’ files that suffer falls was created. Variables: Age, sex, neurologic status, accompaniment, risk of falling, security measurements, place of falling, lesions. Results: 5, 753 patients were admitted, 39 of them fell while in the hospital; 72% was older than 50 years, 56% were male; 31% fell from a recliner; 100% were in alertness, and 74% were alone. The 92% had a high risk of falling. Conclusions: The study identify as factors of falling the staying on the recliner from patients older than 50, assed with a high risk of falling. These data show that there are opportunity areas for the assessment, communication, monitoring, because of this is necessary to emphasize the correct way to carry out the prevention standard for fallings.

Incidencia de neumonía asociada con el cambio de circuito en pacientes con ventilación mecánica invasiva / Incidence of ventilator-associated pneumonia in patients related circuit change", "_i": "

La prevención de la neumonía asociada a la ventilación mecánica (NAV) radica en la alta morbimortalidad; los factores de riesgo están claramente identificados y existen recomendaciones bien establecidas encaminadas a disminuirla; sin embargo, para el manejo de los circuitos de ventilación mecánica (CVM) no hay un consenso sobre el tiempo que deben permanecer sin cambio. Con los resultados obtenidos en esta investigación se pretende estandarizar la frecuencia de cambio del CVM, teniendo como prioridad la calidad y seguridad en la atención de los pacientes. Objetivo: Establecer la asociación entre la incidencia de NAV y la frecuencia en el cambio de CVM. Metodología: Estudio retrospectivo, correlacional y longitudinal con una intervención, que consistió en modificar la frecuencia del cambio de CVM, de cada 48 horas a cada 7 días, durante el período del 2005 al 2009. La muestra intencionada estuvo constituida por 188 pacientes asistidos con ventilación mecánica que presentaron NAV después de las 48 horas. Las variables de estudio fueron: incidencia de NAV y frecuencia del cambio de CVM. El análisis se realizó en SPSS versión 17.0 con frecuencias, porcentajes y correlación de Spearman, considerando significativo p ‹ 0.05. Resultados: El cambio de CVM se realizó a las 48 horas en 95 casos (50.5%) y a los 7 días en 93 casos (49.5%). La incidencia de NAV con cambio de CVM cada 48 horas estuvo entre 2 y 4.3%; con el cambio cada 7 días entre 2 y 1%, sin ser estadísticamente significativo (rs = 0.093, p = 0.103). Conclusión: Los resultados permitieron confirmar que el tiempo que permanecen sin cambio los CVM no interviene directamente en la presencia de NAV y permitió identificar factores de riesgo que podrían ser analizados para mejorar las prácticas y disminuir la incidencia de NAV en este grupo de pacientes, por lo tanto el CVM se puede cambiar cada 7 días.

The ventilator-associated pneumonia (VAP) prevention is due to is high morbidity and mortality; the risk factors are clearly identified and there are well established recommendations intended to diminish it. Nonetheless, there has not been a consensus on the mechanical ventilator circuits (MVC) management and on the time that they must be changed. With the results obtained in this investigation it is aimed to standardized the MVC frequency change, having as priority the quality and safety in the patients’ attention. Objective: Establish the relation between VAP incidence and MVC frequency change. Methodology: A retrospective, co relational and longitudinal study with an intervention consisting of modifying MVC frequency change, from every 48 hours to every 7 days, during the period between 2005 and 2009. The deliberate sample was constituted of 188 patients with mechanical ventilation who suffered from VAP after 48 hours. The study variables were: VAP incidence and MVC frequency change. The analysis was carried with SPSS version 17.0 with Spearman correlations, frequencies and percentages, considering significant p ‹ 0.05. Results: The MVC change was performed after 48 hours in 95 cases (50.5%) and after 7 days in 93 cases (49.5%). VAP incidence with MVC change every 48 hours was between 2 and 4.3%; with change every 7 days was between 2 and 1%, without being statistically significant (rs = 0.093, p = 0.103). Conclusion: The results allowed confirming that the time without MVC change has no direct effect on VAP incidence. It also allowed identifying the risk factors that could be analyzed to improve the practice and diminish VAP incidence in this group of patients; as such the MVC can be changed every 7 days.