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1.
Artigo em Francês | AIM (África) | ID: biblio-1271830

RESUMO

Le diabète est une maladie responsable de complications qui aggravent le risque de mortalité chez les malades. au Burkina Faso, très peu de données existent sur la qualité de vie des patients souffrant du diabète de type 2. l'objectif de l'étude est de decrire la qualité de vie des patients diabétiques de type 2 dans les deux principales villes du pays. il s'agit d'une étude transversale descriptive qui a inclus des patients de Ouagadougou et Bobo-dioulasso souffrant de diabète de type 2 et suivis par un spécialiste dans les hôpitaux publiques et les cliniques privées. au total cent 100 (patients) ont été inclus dans l'étude. les informations sociodémographiques et cliniques ont été collectées à partir de questionnaires adminitrés en vis-à-vis par des enquêteurs formés. la perception de la qualité de vie a été mesurée sur une échelle de 10 (10/10 = vit parfaitement avec sa maladie ; 0/10 = ne vit pas du tout parfaitement avec sa maladie). le patient était considéré comme mécontent de sa qualité de vie si le score était < 5. une analyse descriptive pour explorer l'échantillon a été réalisée. ensuite, une analyse factorielle des correspondances multiples a été effectuée pour analyser la relation entre les caractéristiques des patients et la qualité de vie perçue. dans l'échantillon, il y avait 52 % (52) d'hommes et 61 % (61) des patients avaient plus de 50 ans. la plupart des patients étaient mariés, chefs de ménage, et avaient un travail. au total, 39 % (39) des patients ne vivaient pas du tout parfaitement avec leur maladie. les facteurs qui contribuent à la première dimension (65,2 % de l'inertie) appelée « répercussions de la maladie » étaient celle décrivant l'impact du diabète sur la vie professionnelle (12,2 %), économique (11,2 %), sociale (9,4 %) et familiale (3,8 %) du patient. les facteurs qui contribuent à la deuxième dimension (27,37 % de l'inertie) appelée « complications de la maladie » étaient les complications cardiovasculaires (16,6 %), nerveuses (12,5 %, rénales (11,2 %), et oculaires (9,2 %), et le fait d'avoir une durée de la maladie d'au moins 5 ans (7,5 %). l'étude a montré que le diabète de type 2, a non seulement des répercussions sur la vie professionnelle, économique, sociale et familiale, mais aussi des repercussions en termes de complications cliniques qui impactent négativement sur la qualité de vie des malades. une stratégie de promotion de santé centrée sur la sensibilisation de l'entourage des malades et l'accessibilité aux soins permettraient d'améliorer la santé des patients souffrant de diabète de type 2


Assuntos
Burkina Faso , /diagnóstico , /epidemiologia , /terapia , Análise Fatorial , Qualidade de Vida
2.
Breast Cancer Res Treat ; 156(3): 577-585, 2016 Apr.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-27075918

RESUMO

Use of parametric statistical models can be a solution to reduce the follow-up period time required to estimate long-term survival. Mould and Boag were the first to use the lognormal model. Competing risks methodology seems more suitable when a particular event type is of interest than classical survival analysis. The objective was to evaluate the ability of the Jeong and Fine model to predict long-term cumulative incidence. Survival data recorded by Institut Curie (Paris) from 4761 breast cancer patients treated and followed between 1981 and 2013 were used. Long-term cumulative incidence rates predicted by the model using short-term follow-up data were compared to non-parametric estimation using complete follow-up data. 20- or 25-year cumulative incidence rates for loco-regional recurrence and distant metastasis predicted by the model using a maximum of 10 years of follow-up data had a maximum difference of around 6 % compared to non-parametric estimation. Prediction rates were underestimated for the third and composite event (contralateral or second cancer or death). Predictive ability of Jeong and Fine model on breast cancer data was generally good considering the short follow-up period time used for the estimation especially when a proportion of patient did not experience loco-regional recurrence or distant metastasis.


Assuntos
Neoplasias da Mama/tratamento farmacológico , Modelos Estatísticos , Recidiva Local de Neoplasia/epidemiologia , Adulto , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Algoritmos , Feminino , Humanos , Pessoa de Meia-Idade , Medição de Risco , Análise de Sobrevida , Resultado do Tratamento
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