Tratamiento de la informacion de violencia de género. Con aportaciones de la inteligencia artificial / Treatment of the information on gender-based violence. With contributions from artificial intelligence

Introducción/objetivos la violencia contra la mujer sigue siendo un grave problema social y de salud a pesar de las medidas puestas en marcha en los últimos años. La exploración de las víctimas por el médico forense en los juzgados es de gran interés puesto que recibe información relacionada no solo con la agresión, sino también de su entorno social, familiar y económico. El objetivo es utilizar dicha información para identificar grupos de riesgo y mejorar/obtener las medidas necesarias. Material y métodos en este trabajo, el forense ha recogido, durante 8 años, una toma abundante de datos sobre las víctimas exploradas en L’Hospitalet de Llobregat. La muestra incluye 1.622 casos de mujeres víctimas de violencia de género. Se realiza un estudio descriptivo poblacional y de las lesiones. Resultados se exponen las principales variables estudiadas tanto socioeconómicas como referentes a la agresión en sí. Se trabaja también con base en la reentrada de las víctimas o repetición de las agresiones (revictimización), que son el 10,9% de la muestra. Finalmente, se presentan los resultados obtenidos tras aplicar técnicas de inteligencia artificial, en este caso, árboles de clasificación CaRT. Conclusiones con los resultados obtenidos concluimos que el tratamiento de la información recogida y sistematizada de la intervención médico-forense permite una mejor comprensión de la violencia sobre la mujer, de la que podemos extraer sugerencias sobre la adopción de medidas de atención y soporte a las víctimas y a los colectivos más vulnerables, así como sobre los recursos administrativos y la optimización de programas de prevención. (AU)

Introduction/objectives Violence against women is still a serious social and health problem, despite the measures implemented in recent years. The examination of the victims by the forensic doctor in the courts is of great interest since it provides information related not only to the aggression, but also to their social, family and economic environment. The objective is to use this information to identify groups at risk and improve/implement the necessary measures. Material and methods In this work, the forensic has collected, for eight years, abundant data on the victims examined in L'Hospitalet de Llobregat. The sample includes 1,622 cases of women who have been victims of gender violence. A descriptive study of the population and of the lesions has been carried out. Results The paper presents the main variables studied, both socioeconomic and referring to the aggression itself. This study also analyzes the reentry of the victims, the repetition of aggressions (revictimization), which are 10.9% of the sample. Finally, the results obtained after applying artificial intelligence techniques -in this case, CaRT classification trees- are presented. Conclusions With the results obtained, we conclude that the treatment of the information collected and systematized from the medical-forensic intervention allows a better understanding of Violence Against Women, from which we can extract suggestions on the adoption of care and support measures for the victims and the most vulnerable groups, as well as administrative resources and the optimization of prevention programs. (AU)

Estudio descriptivo de la violencia de género: análisis de 404 casos / Descriptive study on gender-based violence: analysis of 404 cases

Introducción. La violencia de género es un problema de salud pública en el que el médico forense ocupa un papel protagonista. El objetivo del estudio fue ampliar el conocimiento existente acerca de las características de la violencia de género en L’Hospitalet de Llobregat, para favorecer la identificación de los grupos de riesgo y la posible incorporación de medidas protectoras necesarias hacia los colectivos más vulnerables. Material y métodos. Estudio prospectivo de víctimas y agresores evaluados entre el 01.01.2009 y el 30.09.2009 en L’Hospitalet de Llobregat. Resultados. La muestra incluyó 404 casos en este periodo: el 80,7% fueron mujeres, la franja de edad se encontraba entre 20 y 40 años en el 69% de los casos y eran de nacionalidad española en el 30,2%. El alcohol y los celos estaban presentes en el 39 y el 29% de los casos respectivamente, registrándose el 47,5% de los casos durante el fin de semana. La contusión fue el mecanismo lesivo hallado en el 94,7% de los casos, siendo las extremidades superiores la zona corporal más frecuententemente lesionada. El 94% requirieron una primera asistencia facultativa desde el punto de vista médico-legal. Los primeros años de la relación aglutinan la mayoría de episodios de violencia. Discusión y conclusiones. El mayor conocimiento de las características de la violencia de género y los perfiles de víctima y agresor puede repercutir en una mejora en la calidad pericial(AU)

Introduction. Gender-based violence is a public health problem where the forensic doctor plays a key role. Material and methods. Prospective study of victims and offenders between 01-01-09 and 09-30-09 in L’Hospitalet de Llobregat was conducted. The aim of study is, on the one hand, to broaden the knowledge about the characteristics of gender violence in L’Hospitalet de Llobregat in order to favor the identification of risk groups; on the other hand, the possible incorporation of necessary protective measures for the most vulnerable groups. Results. The sample included 404 cases in this period: 80.7% of women that were between the ages of 20 and 40 in 69% of the cases; 30.2% of them being from Spain. Alcohol and jealousy were present in 39 and 29% of the cases respectively, and 47.5% occurred during the weekend. The main injury mechanism was bruising, affecting 94.7% of cases, where upper extremities were the most frequently injured parts of the body. First medical aid was required in 94% of the cases. The early years of the relationship are shown to be the ones where most of the violence occurred. Discussion and conclusions. A greater knowledge of the characteristics of gender-based violence and victim and offender profiles can help to improve the quality of expert reports(AU)