The impact of the COVID-19 pandemic on the Galapagos Islands' seafood system from consumers' perspectives.

The COVID-19 pandemic's early stages severely impacted global fisheries, particularly areas heavily reliant on imported food and tourism like the Galapagos Islands, Ecuador. To contain the spread of the virus, a full lockdown was implemented. However, the collapse of the tourism industry precipitated the worst economic crisis in the history of this multiple-use marine protected area. This paper examines the impact of the pandemic's early stages on consumption patterns and seafood security in the Galapagos from consumers' perspective, drawing on online surveys conducted during the lockdown. Our findings revealed pre-existing seafood insecurity across the archipelago, further exacerbated by the pandemic on the least-populated island. Nevertheless, the seafood system displayed moderated resilience to the pandemic's socioeconomic disruptions. A variety of adaptive responses were adopted by Galapagos residents to cope with the lockdown. Consumers modified their seafood consumption habits, while fishers adapted their harvesting and marketing strategies. Such adaptive responses were shaped by the unique socioeconomic characteristics of each inhabited island and the ability of seafood suppliers to shift from a tourism- and export-oriented to a resident- and domestic-oriented market. This transition has created novel opportunities to foster a systemic transformation of the Galapagos seafood system to enhance its resilience against future crises caused by new pandemics, climate change, or other natural and anthropogenic drivers of change.

Environmental Impacts and Policy Responses to Covid-19: A View from Latin America.

COVID-19 is currently having major short run effects with possible serious long run implications for the environment and the management of natural resources in Latin America. We discuss the possible effects of the pandemic on air pollution, deforestation and other relevant environmental dimensions across the region. With contributions from environmental economists from eight countries, we give an overview of the initial and expected environmental effects of this health crisis. We discuss potential effects on environmental regulations, possible policy interventions, and an agenda for future research for those interested in the design and evaluation of environmental policies relevant for the Latin American context.

Aspectos clínicos de la infección por influenza en el Hospital Metropolitano de Quito, Ecuador, entre noviembre de 2017 y febrero 2018 / Clinical aspects of influenza infection at the Metropolitan Hospital of Quito, Ecuador, between November 2017 and February 2018

Introducción: la influenza es altamente contagiosa. Sus manifestaciones sintomáticas son variables; 10% presenta síntomas severos que pueden deberse a factores propios del huésped o a la cepa del virus. Objetivo: describir el perfil clínico del brote de influenza en un hospital privado de Quito-Ecuador. Materiales y métodos: estudio retrospectivo observacional en pacientes con influenza atendidos en los Servicios de Emergencia y Hospitalización del Hospital Metropolitano de Quito. Resultados: se registraron 422 casos de influenza. El síntoma más frecuente fue la tos (83%). 69,1% recibió oseltamivir, 26,5% fue tratado con oseltamivir y antibioticoterapia. 203 pacientes fueron hospitalizados (48,1%), de ellos 46,8% fueron menores de 5 años, 60% requirió aporte de oxígeno, la complicación más frecuente fue la neumonía (38,9%), 9 ingresaron a cuidados intensivos y 4 fallecieron. Conclusión: la influenza causa altas tasas de morbilidad y graves complicaciones.

Abstract: Background: Influenza is highly contagious. It presents variable clinical manifestations. 10% presents severe symptoms that can be due to factors associated with the infected individual as well as the virus strain. Objective: To describe clinical characteristics of influenza outbreak in a private hospital in Quito-Ecuador. Materials and methods: Retrospective observational study of patients with influenza who were admitted to Emergency and Hospitalization of Hospital Metropolitano of Quito. Results: 422 influenza cases were identified. The most frequent symptom was cough (83%). 69.1% was treated with oseltamivir and 26.5% with oseltamivir and antibiotics. 203 patients were hospitalized (48.1%), of which 46.8% were children less than 5 years of age. 60% required oxygen, the most frequent complication was pneumonia (38.9%). 9 patients were admitted to intensive care unit. 4 patients died. Conclusions: Influenza causes high morbidity rates and severe complications. Key words: influenza, complications, hospitalization

Indicadores de la poligrafía respiratoria y su relación con los parámetros antropométricos en obesos evaluados para cirugía bariátrica / Indicators of Respiratory Polygraphy and their Relation with Anthropometric Parameters in Obesity Patients Evaluated for Bariatric Surgery

Objetivo: Correlacionar indicadores antropométricos; índice de cintura-cadera (ICC) y diámetro sagital (DS) con IAH en candidatos a cirugía bariátrica (CB). Materiales y métodos: Se registraron el IMC, ICC y DS. Se evaluó IAH relevante (> 15 eventos/hora) mediante poligrafía respiratoria (PR) y se correlacionó con sexo, edad > de 50 años, escala de Berlín, HTA, DS ≥ 30 e ICC ≥ 1. Resultados: Fueron analizados 81 pacientes (mujeres 50/61.73%). Las medias fueron; edad: 46.32, SD: 11.53, IMC: 45.98 SD: 8.41 (rango: 35-77 kg/m²) y Epworth (ESS): 8.87, SD: 4.86. El 100% presentó alto riesgo por Berlín, ESS >10: 33.86% e HTA: 39.51%. Los indicadores poligráficos (medias) fueron; tiempo de registro: 407 minutos (SD: 110) e IAH: 20.66 (SD: 24.02). La prevalencia de IAH > 5/hora fue del 77.77%, IAH > 15/hora; 34.56% y el 21% obtuvo > 30/hora. La media del DS fue de 30.9 (SD: 4.60) y del ICC de 0.97 (SD: 0.09). Modelos de regresión para DS ≥ 30 cm (OR: 1.97 y p = 0.239) + ICC ≥ 1 (OR: 1.394 y p = 0.636) no alcanzaron significación cuando se adicionó sexo masculino (OR: 5.29 y p = 0.003). En regresión logística las variables no alcanzaron significación; DS ≥ 30 cm: OR de 1.25 (CI95%: 0.33-4.66) p = 0.739, ICC ≥ 1; OR 0.93 (SD: 0.19-4.62) p = 0.939 y muestran predictor exclusivamente al sexo masculino (OR: 4.20. CI95%: 1.21-14.5) p = 0.023. Conclusiones: La obesidad central según ICC ≥ 1 y DS ≥ 30 cm no tuvo correlación con IAH > 15/hora. Continúan siendo necesarios métodos objetivos (PR o polisomnografía) para evaluar la severidad del trastorno.

Objective: To assess correlation between anthropometric indexes; waist to hip ratio (WHI), sagital diameter (SD) and AHI obtained from home respiratory polygraphy (RP) in bariatric surgery candidates (BS). Methods: BMI, WHI and SD were recorded for BS candidates. Sleep apnea was defined as significant if AHI >15 events/hour. Variables included in the model were; sex, age greater than 50 years, Berlin questionnaire, history of hypertension (HBP), SD ≥ 30 and WHI ≥ 1. Results: Data from 81 patients were analyzed (50 women, 61.73%), age 46.32, SD 11.53, BMI 45.98 SD: 8.41 (range: 35-77 kg/m²) and ESS: 8.87 (SD: 4.86). 100% had high risk by Berlin questionnaire, 33.86% had ESS >10, and 39.51% HBP. Respiratory polygraphy data were: recording time: 407 minutes (SD: 110) and AHI: 20.66 (SD: 24.02). Prevalence of AHI > 5/hour (pathological) was 77.77%; significant AHI (> 15/hour) 34.56%, and 21% had > 30/hour. The SD was 30.9 (SD: 4.60) and WHI of 0.97 (SD: 0.09). 48.15% had a WHI ≥ 1. Logistic regression showed: DS ≥ 30 cm (OR: 1.97, p = 0.239) + WHI ≥ 1 (OR 1.394, p = 0.636) and it did not reach significance when male sex is added. Both variables included in the model did not reach statistical significance; SD ≥ 30 cm: OR of 1.25 (95% CI: 0.33-4.66) p = 0.739, ICC ≥ 1, OR 0.93 (SD: 0.19-4.62) p = 0.939. In the model, male sex was the only predictor (OR: 4.20, CI 95%: 1.21. -14.5) p = 0.023. Conclusions: Central obesity measured by WHI ≥ 1 and SD ≥ 30 cm had no significant correlation with AHI > 15/h. Objective methods (RP or polysomnography) are needed to assess the severity of the disorder before prescribing bariatric surgery.

Relación entre la escala de somnolencia de Epworth y el índice de apneas e hipoapneas de la poligrafía respiratoria

Objetivos: Identificar el valor en la escala de Epworth (ESS) que correlaciona con un índice de apneas e hipopneas por hora de registro (IAH =15/h) de la poligrafía respiratoria (PR) en pacientes derivados por sospecha clínica de apneas e hipopneas obstructivas durante el sueño (SAHOS), y evaluar su capacidad de discriminación. Material y métodos: Estudio conducido entre enero del 2010 y marzo del 2012 (27 meses) en una cohorte de 614 pacientes referidos para exploración respiratoria del sueño. Los registros de PR (nivel III) se tomaron en domicilio una noche con técnica de auto-colocación. Se correlacionaron con datos antropométricos, del cuestionario de Berlín y la escala de somnolencia subjetiva de Epworth (ESS) y se consideró relevante un índice de apneas e hipopneas por hora de registro = 15 eventos/hora. Se ejecutó un análisis de regresión logística para factores de predicción de un IAH = 15 eventos/hora y se variaron los puntos de corte de ESS como predictor independiente. Finalmente se calculó el área bajo la curva ROC (relación sensibilidad-especificidad). Resultados: Se estudiaron 614 pacientes, 392 hombres (63.8%) y 222 mujeres con una media de edad de 54.9 años. Se definió obesidad por el IMC en el 57.7%. El cuestionario de Berlín fue de alto riesgo en 536 (87.3%) y 207 (33.7%) tuvieron ESS > 10 puntos. En 235 poligrafías respiratorias se encontró un IAH > 15/hora (38.27%). El análisis de predictores independientes en toda la población arrojó significación para sexo masculino (p = 0.0001), IMC > 30 (p = 0.0001) y edad > 50 años (p = 0.0001). En el análisis univariado, ESS > 8 obtuvo un Odds Ratio (OR) de; 1.294 (CI; 0.934-1.794), p = 0.121, ESS > 10; OR: 1.526 (CI; 1.084-2.149), p = 0.010, ESS > 11; OR: 1.610 (CI; 1.134-2.285), p = 0.008, y ESS > 12; 1.461 (CI; 0.990-2.158), p = 0.056. El análisis multivariado corregido por edad (> o 30 Kg/m2), cuestionario de Berlín de alto riesgo o diagnóstico previo de SAHOS arrojó un valor predictor de ESS > 11 con OR; 1.527 (CI; 1.042-2.238) p = 0.03. El área bajo la curva ROC obtuvo un área de 0.56 e identificó 11,11 puntos en la escala de somnolencia subjetiva de Epworth como el punto de corte con la mejor relación de sensibilidad (34.7%) y especificidad (75,1%). Conclusiones: ESS es una prueba con aceptable especificidad pero baja sensibilidad. En nuestra población de pacientes que concurren para la realización de una PR por sospecha de SAHOS, una puntuación de ESS > 11 es el valor que mejor se relaciona con un IAH = 15 por hora.(AU)

Objectives: To identify the value in the Epworth Sleepiness scale (ESS) that correlates best with an apnea/hypopnea index (AHI) greater than 15/h in the respiratory polygraphy (RP) in patients referred to a sleep clinic with suspicion of obstructive sleep apnea (OSA). Materials and Methods: This is a study conducted between January 2010 and March 2012 in a cohort of 614 patients referred for sleep evaluation. Respiratory polygraphy (level III) was performed at home with a self-electrode placement technique. Anthropometric data, Berlin questionnaire score, and ESS score were correlated with an AHI greater than 15/h. A logistic regression analysis was performed for prediction factors for AHI > 15/h, and different cut-off points for ESS were tried out as an independent predictor. Finally an area under the ROC curve was calculated. Results: 614 patients were studied, 392 males (63.8%) and 222 females with a mean age of 54.9 years. Obesity (BMI > 30) was present in 57.7%. Berlin questionnaire registered high risk in 536 cases (87.3), while 207 (33.7%) subjects had an ESS score > 10 points. In 235 RP an AHI > 15/h (38.27%) was found. The analysis for independent predictors showed significance for male gender (p = 0.0001), BMI > 30 (p = 0.0001), and age > 50 years (p = 0.0001). In a univariate analysis ESS score > 8 had an OR of 1.29 (CI 0.93-1.79), ESS score > 10 had and OR of 1.52 (CI 1.08-2.14), ESS score > 11 had an OR of 1.61 (CI 1.13-2.28), and ESS score > 12 had an OR of 1.46 (CI 0.99-2.15). The multivariate analysis including age > 50, presence of a psychiatric condition, BMI > 30, and high risk Berlin questionnaire showed that ESS > 11 had an OR of 1.53 (CI 1.04-2.24). The area under the ROC curve for ESS > 11 was 0.56, with sensitivity of 34.7% and specificity of 75.1%. Conclusions: ESS is a test with acceptable specificity and low sensitivity. In our patients evaluated with RP for suspicion of OSA, an ESS > 11 correlates best with an AHI > 15/h.(AU)

Relación entre la escala de somnolencia de Epworth y el índice de apneas e hipoapneas de la poligrafía respiratoria / Relationship between Epworth Sleepiness Scale and the Apnea/hypopnea Index in Obstructive Sleep Apnea Patients

Objetivos: Identificar el valor en la escala de Epworth (ESS) que correlaciona con un índice de apneas e hipopneas por hora de registro (IAH =15/h) de la poligrafía respiratoria (PR) en pacientes derivados por sospecha clínica de apneas e hipopneas obstructivas durante el sueño (SAHOS), y evaluar su capacidad de discriminación. Material y métodos: Estudio conducido entre enero del 2010 y marzo del 2012 (27 meses) en una cohorte de 614 pacientes referidos para exploración respiratoria del sueño. Los registros de PR (nivel III) se tomaron en domicilio una noche con técnica de auto-colocación. Se correlacionaron con datos antropométricos, del cuestionario de Berlín y la escala de somnolencia subjetiva de Epworth (ESS) y se consideró relevante un índice de apneas e hipopneas por hora de registro = 15 eventos/hora. Se ejecutó un análisis de regresión logística para factores de predicción de un IAH = 15 eventos/hora y se variaron los puntos de corte de ESS como predictor independiente. Finalmente se calculó el área bajo la curva ROC (relación sensibilidad-especificidad). Resultados: Se estudiaron 614 pacientes, 392 hombres (63.8%) y 222 mujeres con una media de edad de 54.9 años. Se definió obesidad por el IMC en el 57.7%. El cuestionario de Berlín fue de alto riesgo en 536 (87.3%) y 207 (33.7%) tuvieron ESS > 10 puntos. En 235 poligrafías respiratorias se encontró un IAH > 15/hora (38.27%). El análisis de predictores independientes en toda la población arrojó significación para sexo masculino (p = 0.0001), IMC > 30 (p = 0.0001) y edad > 50 años (p = 0.0001). En el análisis univariado, ESS > 8 obtuvo un Odds Ratio (OR) de; 1.294 (CI; 0.934-1.794), p = 0.121, ESS > 10; OR: 1.526 (CI; 1.084-2.149), p = 0.010, ESS > 11; OR: 1.610 (CI; 1.134-2.285), p = 0.008, y ESS > 12; 1.461 (CI; 0.990-2.158), p = 0.056. El análisis multivariado corregido por edad (> o 30 Kg/m2), cuestionario de Berlín de alto riesgo o diagnóstico previo de SAHOS arrojó un valor predictor de ESS > 11 con OR; 1.527 (CI; 1.042-2.238) p = 0.03. El área bajo la curva ROC obtuvo un área de 0.56 e identificó 11,11 puntos en la escala de somnolencia subjetiva de Epworth como el punto de corte con la mejor relación de sensibilidad (34.7%) y especificidad (75,1%). Conclusiones: ESS es una prueba con aceptable especificidad pero baja sensibilidad. En nuestra población de pacientes que concurren para la realización de una PR por sospecha de SAHOS, una puntuación de ESS > 11 es el valor que mejor se relaciona con un IAH = 15 por hora.

Objectives: To identify the value in the Epworth Sleepiness scale (ESS) that correlates best with an apnea/hypopnea index (AHI) greater than 15/h in the respiratory polygraphy (RP) in patients referred to a sleep clinic with suspicion of obstructive sleep apnea (OSA). Materials and Methods: This is a study conducted between January 2010 and March 2012 in a cohort of 614 patients referred for sleep evaluation. Respiratory polygraphy (level III) was performed at home with a self-electrode placement technique. Anthropometric data, Berlin questionnaire score, and ESS score were correlated with an AHI greater than 15/h. A logistic regression analysis was performed for prediction factors for AHI > 15/h, and different cut-off points for ESS were tried out as an independent predictor. Finally an area under the ROC curve was calculated. Results: 614 patients were studied, 392 males (63.8%) and 222 females with a mean age of 54.9 years. Obesity (BMI > 30) was present in 57.7%. Berlin questionnaire registered high risk in 536 cases (87.3), while 207 (33.7%) subjects had an ESS score > 10 points. In 235 RP an AHI > 15/h (38.27%) was found. The analysis for independent predictors showed significance for male gender (p = 0.0001), BMI > 30 (p = 0.0001), and age > 50 years (p = 0.0001). In a univariate analysis ESS score > 8 had an OR of 1.29 (CI 0.93-1.79), ESS score > 10 had and OR of 1.52 (CI 1.08-2.14), ESS score > 11 had an OR of 1.61 (CI 1.13-2.28), and ESS score > 12 had an OR of 1.46 (CI 0.99-2.15). The multivariate analysis including age > 50, presence of a psychiatric condition, BMI > 30, and high risk Berlin questionnaire showed that ESS > 11 had an OR of 1.53 (CI 1.04-2.24). The area under the ROC curve for ESS > 11 was 0.56, with sensitivity of 34.7% and specificity of 75.1%. Conclusions: ESS is a test with acceptable specificity and low sensitivity. In our patients evaluated with RP for suspicion of OSA, an ESS > 11 correlates best with an AHI > 15/h.

Caso: hombre de 43 años con diagnóstico de AR y disnea de 6 meses de evolución / Case: 43-year-old man diagnosed with RA and dyspnea of 6 months of evolution

Un hombre de 42 años de edad, no fumador, fue evaluado en la consulta externa de Neumonología por tos y disnea que en los últimos seis meses había progresado hasta hacerse evidente en reposo. Aproximadamente un año antes, el paciente había notado un descenso en su tolerancia a las actividades diarias. En los últimos seis meses desarrolló disnea de esfuerzo que progresa al reposo y se acompaña de tos con expectoración hialina escasa, y sibilancias. Un mes antes de esta evaluación, el paciente había consultado a un especialista en otro centro. En la auscultación pulmonar se encontraron sibilancias 4/6 difusas, y una espirometría reveló una alteración ventilatoria obstructiva en grado muy severo. Por este motivo inició tratamiento con broncodilatadores de acción prolongada asociados a corticoides inhalados en dosis altas, así como broncodilatadores de acción corta en nebulización a demanda, pero no encontró cambios en su condición clínica

Predictores clínicos de IAH ≥ 15/hora en la poligrafía respiratoria / Clinical predictors of apnea hypopnea index (AHI)≥ 15/hour in the respiratory poligraphy

Objetivos: Identificar variables clínicas para la predicción de un índice de apneas e hipopneas (IAH) ≥ 15/hora de registro en pacientes derivados para la realización de una poligrafía respiratoria (PR). Material y métodos: Estudio prospectivo conducido entre enero del 2010 y marzo del 2012 en 614 pacientes referidos para exploración respiratoria del sueño. Los registrosde PR (nivel III) se tomaron en domicilio una noche con técnica de auto-colocación. Se correlacionaron con datos antropométricos del cuestionario de Berlín y la escala de somnolencia subjetiva de Epworth (ESS). Se definió obesidad por un índice de masa corporal (IMC) > 30 y se consideró relevante un índice de apneas e hipopneas por horade registro ≥ 15 eventos/hora. Se ejecutó un análisis para los siguientes factores de predicción: IMC (> 30), edad mayor de 50 años, nivel educativo (primario o mayor), cuestionario de Berlín (alto o bajo riesgo) y ESS > 10. Se analizaron los datos mediante regresión logística para factores de predicción de un IAH ≥ 15 /hora.Resultados: Se estudiaron 614 pacientes, 392 hombres (63.8%) y 222 mujeres con una media de edad de 54.9 años. El IMC en 284 pacientes (46.25 %) fue < a 30 (no obesos) y se definió obesidad en 330 (53.74%). El cuestionario de Berlín fue de alto riesgo en 536 (87.3%) y 207 (33.7%) tuvieron ESS > 10 puntos. En 235 poligrafías respiratorias se encontró un IAH > 15/hora (38.27%). El análisis de predictores independientes en toda la población arrojó significación parasexo masculino, IMC > 30 y edad > 50 años. Sin embargo no resultó significativo el cuestionario de Berlín de alto riesgo: OR 1.17 (CI 95% 0.63-2.17) p = 0.605, ni el ESS >10: OR 1.35 (CI 95% 0.93-1.97) p = 0.113. El análisis diferencial entre ambos géneros demostró diferencias en la significación para la edad (mujeres; p = 0.015 y hombres; p = 0.007) y el IMC (mujeres: 0.027 y hombres: 0.0001). La regresión logística mostró como predictores independientes de un ...

Objectives: To identify the predictive value of variable risk factors for the diagnosis of clinically significant obstructive sleep apnea (apnea-hypopnea index ≥15 / hour) in a population referred for respiratory polygraphy (RP). Material and methods: Between January 2010 and March 2012 we studied prospectively 614 adult patients referred to our sleep clinic for the study of sleep respiratory disorders. The patients completed Berlin and Epworth questionnaires and were monitored by a level III respiratory polygraphy using a self placement method at home during one night. Results were correlated with demographic and anthropometric data. Obesity was defined as a body mass index (BMI) > 30. Clinically significantobstructive sleep apnea (OSA) was diagnosed if the patient was found to have an apnea - hypopnea index (AHI) greater than ≥ 15 per hour. The analysis included BMI (> 30), age (> 50 years), educational level (primary school or more), Berlin questionnaire (high or low risk) and Epworth Sleepness Scale (> 10). Data were analyzed through logistic regression for factors predicting AHI ≥15 / hour. Results: 614 patients (392 men (63.8%), 222 women) with a mean age of 54.9 years old wereincluded. High risk OSA according to Berlin questionnaire was identified in 536 subjects (87.3%) while only 207 (33.7%) had an Epworth score > 10 points. 330 subjects (53.74%) had a body mass index > 30. IAH > 15 / hour was diagnosed in 235 respiratory poligraphies (38.27%). Logistic regression analysis showed that three independent predictors were significant for the diagnosis of clinically significant OSA: male sex: OR 3.63 (CI 95%: 2.43 to 5.43) p = 0.0001; BMI > 30: OR 2.45 (CI 95% 1.69 to 3.56) p = 0.0001), and age > 50 years: OR 2.05 (CI 95% 1.39 to 3.02) p = 0.0001). We did not find significance for Berlin’s high risk questionnaire: OR 1.17(CI 95%0.63 to 2.17) p = 0.605, nor for the Epworth score > 10: OR 1.35 (CI 95% 0.93 to 1.97) p = 0.113 ...

Predictores clínicos de IAH ≥ 15/hora en la poligrafía respiratoria / Clinical predictors of apnea hypopnea index (AHI)≥ 15/hour in the respiratory poligraphy

Objetivos: Identificar variables clínicas para la predicción de un índice de apneas e hipopneas (IAH) ≥ 15/hora de registro en pacientes derivados para la realización de una poligrafía respiratoria (PR). Material y métodos: Estudio prospectivo conducido entre enero del 2010 y marzo del 2012 en 614 pacientes referidos para exploración respiratoria del sueño. Los registrosde PR (nivel III) se tomaron en domicilio una noche con técnica de auto-colocación. Se correlacionaron con datos antropométricos del cuestionario de Berlín y la escala de somnolencia subjetiva de Epworth (ESS). Se definió obesidad por un índice de masa corporal (IMC) > 30 y se consideró relevante un índice de apneas e hipopneas por horade registro ≥ 15 eventos/hora. Se ejecutó un análisis para los siguientes factores de predicción: IMC (> 30), edad mayor de 50 años, nivel educativo (primario o mayor), cuestionario de Berlín (alto o bajo riesgo) y ESS > 10. Se analizaron los datos mediante regresión logística para factores de predicción de un IAH ≥ 15 /hora.Resultados: Se estudiaron 614 pacientes, 392 hombres (63.8%) y 222 mujeres con una media de edad de 54.9 años. El IMC en 284 pacientes (46.25 %) fue < a 30 (no obesos) y se definió obesidad en 330 (53.74%). El cuestionario de Berlín fue de alto riesgo en 536 (87.3%) y 207 (33.7%) tuvieron ESS > 10 puntos. En 235 poligrafías respiratorias se encontró un IAH > 15/hora (38.27%). El análisis de predictores independientes en toda la población arrojó significación parasexo masculino, IMC > 30 y edad > 50 años. Sin embargo no resultó significativo el cuestionario de Berlín de alto riesgo: OR 1.17 (CI 95% 0.63-2.17) p = 0.605, ni el ESS >10: OR 1.35 (CI 95% 0.93-1.97) p = 0.113. El análisis diferencial entre ambos géneros demostró diferencias en la significación para la edad (mujeres; p = 0.015 y hombres; p = 0.007) y el IMC (mujeres: 0.027 y hombres: 0.0001). La regresión logística mostró como predictores independientes de un ... (AU)

Objectives: To identify the predictive value of variable risk factors for the diagnosis of clinically significant obstructive sleep apnea (apnea-hypopnea index ≥15 / hour) in a population referred for respiratory polygraphy (RP). Material and methods: Between January 2010 and March 2012 we studied prospectively 614 adult patients referred to our sleep clinic for the study of sleep respiratory disorders. The patients completed Berlin and Epworth questionnaires and were monitored by a level III respiratory polygraphy using a self placement method at home during one night. Results were correlated with demographic and anthropometric data. Obesity was defined as a body mass index (BMI) > 30. Clinically significantobstructive sleep apnea (OSA) was diagnosed if the patient was found to have an apnea - hypopnea index (AHI) greater than ≥ 15 per hour. The analysis included BMI (> 30), age (> 50 years), educational level (primary school or more), Berlin questionnaire (high or low risk) and Epworth Sleepness Scale (> 10). Data were analyzed through logistic regression for factors predicting AHI ≥15 / hour. Results: 614 patients (392 men (63.8%), 222 women) with a mean age of 54.9 years old wereincluded. High risk OSA according to Berlin questionnaire was identified in 536 subjects (87.3%) while only 207 (33.7%) had an Epworth score > 10 points. 330 subjects (53.74%) had a body mass index > 30. IAH > 15 / hour was diagnosed in 235 respiratory poligraphies (38.27%). Logistic regression analysis showed that three independent predictors were significant for the diagnosis of clinically significant OSA: male sex: OR 3.63 (CI 95%: 2.43 to 5.43) p = 0.0001; BMI > 30: OR 2.45 (CI 95% 1.69 to 3.56) p = 0.0001), and age > 50 years: OR 2.05 (CI 95% 1.39 to 3.02) p = 0.0001). We did not find significance for BerlinÆs high risk questionnaire: OR 1.17(CI 95%0.63 to 2.17) p = 0.605, nor for the Epworth score > 10: OR 1.35 (CI 95% 0.93 to 1.97) p = 0.113 ... (AU)