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1.
SciELO Preprints; set. 2020.
Preprint em Português | SciELO Preprints | ID: pps-1208

RESUMO

Objective: This article proposes to create an instrument to analyze the adequacy of risk classification protocols for COVID-19 to the guidelines of the World Health Organization (WHO) and analyzes the protocol used by Santa Catarina. Method: The descriptive research was composed of three parts: 1) extraction of information regarding risk analysis and COVID-19 from WHO documents; 2) elaboration of an instrument to analyze the adequacy of risk classification protocols for COVID-19 to the WHO guidelines; 3) application of the instrument to the protocol used in the state of Santa Catarina. Results: Five WHO documents were reviewed. The built instrument included five dimensions: risk assessment itself, exposure assessment, context assessment, risk characterization and reliability. Partial information regarding the risk assessment itself and reliability was found in the Santa Catarina government protocol. No information was found regarding the other dimensions. Discussion: The mismatch between the matrix used by the state of Santa Catarina and the WHO risk analysis guidelines is huge. Thus, without an adequate analysis of these factors, the entire strategy for implementing actions can be compromised, exposing the population of the state to risk.


Objetivo: Este artigo propõe criar um instrumento para analisar a adequação de protocolos de classificação de risco para COVID-19 às orientações da Organização Mundial de Saúde (OMS) e analisa o protocolo utilizado por Santa Catarina. Método: A pesquisa descritiva foi composta de três partes: 1) extração de informações concernentes à análise de risco e à COVID-19 dos documentos da OMS; 2) elaboração de instrumento para análise da adequação de protocolos de classificação de risco para COVID-19 às orientações da OMS; 3) aplicação do instrumento ao protocolo utilizado no estado de Santa Catarina. Resultados: Cinco documentos da OMS foram revistos. O instrumento construído contemplou cinco dimensões: avaliação do risco em si, avaliação da exposição, avaliação do contexto, caracterização do risco e confiabilidade. Informações parciais com relação à avaliação do risco em si e à confiabilidade foram encontradas no protocolo do governo catarinense. Não foram encontradas informações com relação às demais dimensões. Discussão: O desencontro entre a matriz utilizada pelo estado de Santa Catarina e as orientações para análise de risco da OMS são grandes. Assim, sem uma análise adequada desses fatores toda a estratégia de implementação de ações pode ser comprometida, expondo a população do estado a risco.

2.
Rev Panam Salud Publica ; 42: e85, 2018.
Artigo em Português | MEDLINE | ID: mdl-31093113

RESUMO

OBJECTIVE: To survey the literature regarding climate-sensitive diseases (CSD) and the impacts of climate changes on health. METHOD: This systematic review was conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). The Lilacs, SciELO, Scopus, and PubMed databases were searched in July 2017 without temporal restrictions for articles published in in Portuguese, English and Spanish. The following search strategy was used in all databases: (climate) AND (disease) AND (sensitive). RESULTS: The systematic review included 106 articles, most of which focused on dengue, malaria, and respiratory and cardiovascular diseases. The most commonly studied climate variables were temperature and precipitation. The studies revealed a relationship between the incidence of certain diseases, especially cardiovascular and respiratory diseases, dengue, malaria, and arboviral diseases, and climate conditions in different regions of the world. This relationship was analyzed considering both past data on the incidence of diseases and climate variables and projections regarding the future incidence of diseases according to expected climate variations. A greater number of studies was performed by authors originating from developed countries. The world regions most often studied were China, the United States, Australia, and Brazil. CONCLUSIONS: Despite the increase in the number of published articles on this theme, a greater number of climate and environmental variables must be studied, with expansion of studies to additional regions in the world.


OBJETIVOS: Hacer un examen de las publicaciones sobre las enfermedades sensibles al clima y los efectos de las alteraciones climáticas sobre la salud. MÉTODO: La revisión sistemática se efectuó de conformidad con el método basado en elementos de notificación preferidos para revisiones sistemáticas y metanálisis (PRISMA, por su sigla en inglés). Las búsquedas se realizaron en las bases LILACS, PubMed, Scopus y SciELO en julio del 2017, sin limitaciones de tiempo. En todas las bases se utilizó la siguiente estrategia de búsqueda: (climate) AND (disease) AND (sensitive). Las búsquedas se realizaron en inglés, español y portugués. RESULTADOS: Se seleccionaron 106 publicaciones. Las enfermedades más estudiadas fueron el dengue, la malaria y las enfermedades cardiovasculares y respiratorias. Las variables climáticas más estudiadas fueron la temperatura y las precipitaciones. Los estudios mostraron una relación entre la incidencia de determinadas de enfermedades, principalmente de las enfermedades cardiovasculares y respiratorias, el dengue, la malaria y las enfermedades arbovirales, y las condiciones climáticas en diferentes regiones del mundo. Esa relación se analizó tanto con datos pasados de incidencia de enfermedades y variables climáticas como con una proyección de la incidencia futura de enfermedades, de acuerdo con las variaciones previstas del clima. Se encontró un mayor número de estudios realizados por autores oriundos de países desarrollados. Los lugares estudiados con mayor frecuencia fueron Australia, Brasil, China y Estados Unidos. CONCLUSIONES: A pesar del aumento del número de artículos publicados sobre el tema, es preciso enfocarse en un mayor número de variables climáticas y ambientales, y ampliar los estudios a otras regiones del mundo.

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