Social Determinants of Health and their Influence on the Homogeneity of Vaccination Coverage in Paraíba / Determinantes Sociais de Saúde e sua Influência na Homogeneidade da Cobertura Vacinal na Paraíba

Immunization is responsible for reducing infant morbidity and mortality. In Brazil, the National Immunization Program uses the Homogeneity of Vaccination Coverage (HVC) as a health indicator to determine whether vaccination coverage is homogeneous within a demographic space. Therefore, this study aims to analyze the spatial distribution of HVC in municipalities of Paraíba and relate it to the social determinants of health. This is a mixed ecological study design, where the data used are secondary and publicly available. HVC was the dependent variable, and the social determinants of health were the independent variables. To achieve the study's objective, spatial analysis, Moran's I Index, Local Spatial Association Index, logistic regression, and spatial regression were used. HVC was found to be heterogeneous throughout the state, with the formation of pockets of susceptibles. Prenatal coverage (OR 0.572; 95% CI 0.409-0.799; p<0.001) was positively associated with adequate HVC. The proportion of individuals with inadequate water and sewage networks (OR 1.345; CI 1.007-1.796; p=0.045) and the proportion of women as heads of households (OR 1.512; CI 1.082-2.113; p=0.015) are negatively associated with adequate HVC. Our study highlights the importance of identifying geographic areas with susceptible individuals and the factors that individually and collectively interfere with HVC, as this enables the development of intervention plans and the implementation of more targeted and efficient actions, ensuring resolvability.

A imunização é responsável por reduzir morbimortalidade infantil e no Brasil, o Programa Nacional de Imunização utiliza a Homogeneidade de Cobertura Vacinal (HCV) como um indicador de saúde que indica se as coberturas vacinais estão homogêneas dentro de um espaço demográfico. Portanto, esse estudo tem como objetivo analisar a distribuição espacial da HCV nos municípios paraibanos e relacionar com os determinantes sociais de saúde. Trata-se de um estudo com delineamento ecológico do tipo misto, onde os dados usados são secundários e de domínio público, do período de janeiro de 2016 a dezembro de 2020. A HCV foi a variável dependente e os determinantes sociais de saúde a variável independente. Para atingir o objetivo do estudo utilizou-se a análise espacial, o Índice I de Moran, o Índice Local de Associação Espacial, regressão logística e regressão espacial. A HCV mostrou-se heterogênea em todo o Estado com formação de bolsões de susceptíveis. Cobertura de pré-natal (OR 0,572; IC 95% 0,409-0,799; p<0,001) associou-se positivamente com HCV adequada. Proporção de indivíduos com rede de água e esgoto inadequada (OR 1,345; IC 1,007-1,796; p=0,045) e proporção de mulheres como chefes de família (OR 1,512; IC 1,082-2,113; p=0,015) associam-se negativamente a HCV adequada. Nosso estudo, destaca a importância da identificação de áreas geográficas com indivíduos susceptíveis e dos fatores que interferem individualmente e em conjunto com a HCV, pois possibilita um plano de intervenção e a execução de ações mais direcionadas e eficientes, assegurando a resolutividade.

Análise dos feminicídios no estado de Pernambuco: violência de gênero e invisibilidade / Analysis of femicides in the state of Pernambuco: gender-based violence and invisibility / Análisis de los feminicidios en el estado de Pernambuco: violencia de género e invisibilidad

O feminicídio é um fenômeno decorrente da herança patriarcal machista e de estruturas sociais historicamente permeadas por relações desiguais de gênero. O objetivo desta dissertação, que é um estudo ecológico, foi analisar os aspectos epidemiológicos dos feminicídios registrados em Pernambuco, entre 2016 e 2019. Como proxy dos eventos de feminicídio, foi admitido como referência o registro de homicídios e de mortes por causas indeterminadas de mulheres no Sistema de Informações sobre Mortalidade. Foram estabelecidas etapas de buscas com o linkage probabilístico em bases de dados da saúde e, de forma complementar, de revisões manuais em plataforma do Tribunal de Justiça de Pernambuco (TJPE) e mídias noticiosas online. Realizou-se a descrição dos dados mediante a distribuição de frequências, medidas de tendência central e dispersão. Para analisar o padrão espacial das taxas de feminicídio, foram utilizados o método bayesiano empírico local e o índice de autocorrelação de Moran. Aplicou-se a regressão logística hierarquizada para verificar a associação entre o feminicídio e a violência interpessoal e estimar a razão de chances (Odds Ratio) com intervalos de confiança de 95% (IC95%). Assim, foram localizados 490 feminicídios, o que correspondeu a uma taxa de 2,5 por 100.000 mulheres. A maior proporção de feminicídios foi identificada pela busca manual em mídias noticiosas online e na base processual do TJPE (n = 247; 50,41%). As características principais das vítimas são: idade entre 20 e 39 anos (n = 286; 58,37%); raça/cor negra (n = 400; 81,63%); sem companheiro(a) (n = 407; 83,06%); e escolaridade superior a oito anos de estudo (n = 303; 61,84%). A autocorrelação espacial do evento foi confirmada pelo índice global de Moran das taxas suavizadas (I = 0,3; p = 0,001); a autocorrelação local reforça a interiorização do evento ao apontar área crítica (Q1) formada por municípios localizados na macrorregião do Vale do São Francisco e Araripe. No nível de determinação distal, identificou-se que as seguintes variáveis elevam as chances de ocorrência do feminicídio: residir em município de pequeno porte (OR = 2,10); indisponibilidade de delegacias especializadas no atendimento à mulher (OR = 1,11); e ausência de encaminhamentos para rede assistencial e protetiva na oportunidade de agressão anterior (OR = 1,32). Nos determinantes intermediários, destacou-se que, quanto maior é a intensidade do meio de ação empregado na prática da violência, maior é a chance do desfecho fatal, ressaltando-se o uso de objeto perfurocortante (OR = 3,93) e arma de fogo (OR = 11,14). E, acerca dos determinantes proximais, as vítimas inseridas na faixa etária entre 10 e 19 anos apresentaram menor chance quanto à ocorrência de feminicídio (OR = 0,51). A caracterização da população de estudo pode proporcionar a ampliação dos conhecimentos sobre violência estrutural contra as mulheres, aspectos da notificação e da rede assistencial e protetiva. A análise espacial identificou a interiorização do evento e áreas de transição em Pernambuco, as quais requerem priorização de intervenções. E a modelagem evidenciou que as mulheres estão expostas a múltiplos fatores de risco para a ocorrência de feminicídio, de forma que a discussão, de modo particularizado a todos os níveis de determinação, faz-se ainda mais necessária.

Feminicide results from the sexist patriarchal heritage and social structures historically permeated by unequal gender relations. This ecological study analyzes the epidemiological aspects of feminicides recorded in Pernambuco between 2016 and 2019. Records of homicides and undetermined causes of death of women available in the Mortality Information System were the proxy for feminicide events and accepted as reference. Search steps were established with probabilistic linkage in health databases, as well as manual reviews on the Pernambuco Court of Justice (TJPE) platform and online news media as a complement. Data were described by the distribution of frequencies, measures of central tendency and dispersion. Local empirical Bayesian method and Moran's autocorrelation index were used in the spatial pattern analysis of femicide rates. Hierarchical logistic regression was applied to verify the association between femicide and interpersonal violence and to estimate the Odds Ratio with 95% confidence intervals (95%CI). Search returned a total of 490 feminicides, corresponding to a rate of 2.5 per 100,000 women. The highest proportion of feminicides was identified by manual search in online news media and in the TJPE database (n = 247; 50.41%). Most victims were aged between 20 and 39 years (n = 286; 58.37%), black (n = 400; 81.63%), had no partner (n = 407; 83.06%) and with over eight years of schooling (n = 303; 61.84%). Spatial autocorrelation of the event was confirmed by the Global Moran Index of smoothed rates (I = 0.3; p = 0.001). Local autocorrelation reinforces the interiorization of the phenomenon by pointing to a critical area (Q1) formed by municipalities located in the Vale do São Francisco and Araripe macroregion. At the distal level, the following variables increase the chances of feminicide: living in a small city (OR = 2.10); unavailability of specialized police stations (OR = 1.11); and absence of referrals to the care and protection network in the event of a previous aggression (OR = 1.32). Regarding intermediate determinants, the greater the violence inflicted the greater the chance of a fatal outcome, emphasizing the use of sharp objects (OR = 3.93) and firearms (OR = 11.14). Regarding proximal determinants, victims in the age group 10-19 years old were less likely to be a victim of femicide (OR = 0.51). Characterizing the study population can further knowledge about structural violence against women, and aspects of the notification and the care and protection network. Spatial analysis pointed to the interiorization of the phenomenon and transition areas in Pernambuco, requiring prioritization of interventions. The modeling showed that women are exposed to multiple risk factors for feminicide and further discussions at all levels of determination are necessary.

El feminicidio es un fenómeno derivado de la herencia patriarcal machista y de estructuras sociales históricamente permeadas por relaciones desiguales de género. Este estudio de tipo ecológico tuvo por objetivo analizar los aspectos epidemiológicos de los feminicidios registrados en Pernambuco, en el período entre 2016 y 2019. Como proxy de los eventos de feminicidio, se utilizó como referencia el registro de homicidios y de causas indeterminadas de muertes de mujeres en el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad. Se establecieron etapas de búsquedas con vinculación probabilística en las bases de datos de salud y, de forma complementaria, búsquedas manuales en la plataforma del Tribunal de Justicia de Pernambuco (TJPE) y medios en línea. Para describir los datos se utilizaron la distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión. Para analizar el padrón espacial de las tasas de feminicidio se emplearon el método bayesiano empírico local y el índice de autocorrelación de Moran. Se aplicó la regresión logística jerarquizada para constatar la asociación entre el feminicidio y la violencia interpersonal, y estimar la razón de posibilidades (Odds Ratio) con intervalos de confianza del 95% (IC95%). Los resultados apuntaron a 490 feminicidios, lo que correspondió a una tasa de 2,5 por 100.000 mujeres. La mayor proporción de feminicidios se identificó mediante la búsqueda manual en prensa en línea y en la base procesal del TJPE (n = 247; 50,41%). Las principales características de las víctimas fueron edad entre 20 y 39 años (n = 286; 58,37%), raza/color negro (n = 400; 81,63%), sin compañero(a) (n = 407; 83,06%) y nivel de estudios superior a ocho años de estudio (n = 303; 61,84%). La autocorrelación espacial del evento se confirmó mediante el índice de Moran global de las tasas suavizadas (I = 0,3, p = 0,001); la autocorrelación local refuerza la interiorización del evento al señalar área crítica (Q1) formada por municipios situados en la macrorregión del Valle de São Francisco y Araripe. En el nivel de determinación distal se identificó que las siguientes variables aumentan las posibilidades de feminicidio: residir en municipio de pequeño tamaño, (OR = 2,10); indisponibilidad de comisarías especializadas en la atención a la mujer (OR = 1,1); y ausencia de remisiones a la red asistencial y protectora en la ocasión de agresión anterior (OR = 1,32). En los determinantes intermediarios, se destacó que cuanto mayor es la intensidad del medio de acción empleado en la práctica de la violencia, mayor es la posibilidad de desenlace fatal, destacándose el empleo de objeto cortopunzante (OR = 3,93) y arma de fuego (OR = 11,14). En cuanto a los determinantes proximales, las víctimas comprendidas en el tramo de edad comprendido entre los 10 y los 19 años presentaron menos posibilidad de incidencia de feminicidio (OR = 0,51). La caracterización de la población de estudio puede proporcionar la ampliación de los conocimientos sobre violencia estructural contra la mujer, aspectos de la notificación y de la red asistencial protectora. El análisis espacial identificó la interiorización del evento y áreas de transición en Pernambuco, las cuales requieren priorización de las intervenciones. Y el modelaje reveló que las mujeres están expuestas a múltiples factores de riesgo para la incidencia de feminicidio y el debate, de modo particularizado de todos los niveles de determinación, se hace todavía más necesario.

Spatio-temporal analysis of the visceral leishmaniasis in the state of Alagoas, Brazil / Análise espacial-temporal da leishmaniose visceral no estado de Alagoas

Visceral leishmaniosis is a neglected tropical disease. We evaluated the spatial distribution of cases of visceral leishmaniosis in the state of Alagoas, Brazil. All cases of VL, registered by the health department, were analyzed and georeferenced. Results: Between 2008 and 2017, 97.1% of the municipalities presented sporadic classification of transmission. With temporal evolution, the incidence of cases of visceral leishmaniosis was concentrated in most municipalities in the microregion of Santana do Ipanema-AL. Space-time analysis, if considered, may promote the improvement of surveillance and control actions of visceral leishmaniosis.

A leishmaniose visceral é uma doença tropical negligenciada. Foram avaliadas a distribuição espacial dos casos de leishmaniose visceral no estado de Alagoas. Todos os casos de LV, registrados pela secretaria de saúde, foram analisados e georreferenciados. Entre 2008 e 2017, 97,1% dos municípios apresentaram classificação esporádica de transmissão. Com a evolução temporal, a incidência de casos de leishmaniose visceral se concentrou na maioria dos municípios da microrregião de Santana do Ipanema-AL. A análise espaço-tempo, se considerada, pode promover o aprimoramento das ações de vigilância e controle da leishmaniose visceral.

Spatio-temporal analysis of the visceral leishmaniasis in the state of Alagoas, Brazil

Abstract Visceral leishmaniosis is a neglected tropical disease. We evaluated the spatial distribution of cases of visceral leishmaniosis in the state of Alagoas, Brazil. All cases of VL, registered by the health department, were analyzed and georeferenced. Results: Between 2008 and 2017, 97.1% of the municipalities presented sporadic classification of transmission. With temporal evolution, the incidence of cases of visceral leishmaniosis was concentrated in most municipalities in the microregion of Santana do Ipanema-AL. Space-time analysis, if considered, may promote the improvement of surveillance and control actions of visceral leishmaniosis.

Resumo A leishmaniose visceral é uma doença tropical negligenciada. Foram avaliadas a distribuição espacial dos casos de leishmaniose visceral no estado de Alagoas. Todos os casos de LV, registrados pela secretaria de saúde, foram analisados e georreferenciados. Entre 2008 e 2017, 97,1% dos municípios apresentaram classificação esporádica de transmissão. Com a evolução temporal, a incidência de casos de leishmaniose visceral se concentrou na maioria dos municípios da microrregião de Santana do Ipanema-AL. A análise espaço-tempo, se considerada, pode promover o aprimoramento das ações de vigilância e controle da leishmaniose visceral.

Dinâmica espaço-temporal e fatores associados à mortalidade neonatal / Space-temporal dynamics and factors associated with newborn mortality / Dinámica Espacio-temporal y factores asociados a la mortalidad del recién nacido

Objetivo:analisar a distribuição espacial e temporal da mortalidade neonatal e fatores associados no Piauí de 2007 a 2017. Método: foi utilizado o método Joinpoint, estatística bayesiana e a técnica de varredura Scan. A análise multivariada dos indicadores foi realizada através do modelo Ordinary Least Squares Estimation, considerando-se p<0,05. Resultados: a mortalidade neonatal reduziu de forma linear e significativa ao longo do período estudado. As maiores taxas bayesianas variaram de 16,34 a 18,38 óbitos por 1.000 nascidos vivos, especialmente no Sudeste piauiense. Houve associação negativa entre a mortalidade neonatal e as variáveis: Taxa de analfabetismo (ß = -0,60; p= 0,027), Cobertura da Estratégia Saúde da Família (ß = -2,80; p= 0,023) e Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (ß = -0,60; p= 0,003). Conclusão: a mortalidade neonatal segue decrescente e sua distribuição no território mostrou-se irregular. Indicadores socioeconômicos e de saúde influenciam a mortalidade neonatal no Piauí

Objective: to analyze the spatial and temporal distribution of neonatal mortality and associated factors in Piauí from 2007 to 2017. Method: the Joinpoint method, Bayesian statistics and the Scan technique were used. The multivariate analysis of the indicators was performed using the Ordinary Least Squares Estimation model, considering p<0.05. Results: neonatal mortality decreased linearly and significantly over the period studied. The highest Bayesian rates ranged from 16.34 to 18.38 deaths per 1,000 live births, especially in Southeast Piauí. There was a negative association between neonatal mortality and the variables: Illiteracy rate (ß = -0.60; p= 0.027), Family Health Strategy Coverage (ß = -2.80; p= 0.023) and Human Development Index Municipal (ß = -0.60; p= 0.003). Conclusion: neonatal mortality continues to decrease and its distribution in the territory proved to be irregular. Socioeconomic and health indicators influence neonatal mortality in Piauí

Objetivos: analizar la distribución espacial y temporal de la mortalidad neonatal y factores asociados en Piauí de 2007 a 2017. Método: se utilizó el método Joinpoint, la estadística bayesiana y la técnica Scan. El análisis multivariado de los indicadores se realizó mediante el modelo de Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios, considerando p<0,05. Resultados: la mortalidad neonatal disminuyó lineal y significativamente durante el período estudiado. Las tasas bayesianas más altas oscilaron entre 16,34 y 18,38 muertes por 1.000 nacidos vivos, especialmente en el Sudeste de Piauí. Hubo asociación negativa entre la mortalidad neonatal y las variables: Tasa de Analfabetismo (ß = -0,60; p= 0,027), Cobertura de la Estrategia de Salud de la Familia (ß = -2,80; p= 0,023) e Índice de Desarrollo Humano Municipal (ß = -0,60; p= 0,003). Conclusión: la mortalidad neonatal continúa en descenso y su distribución en el territorio resultó ser irregular. Indicadores socioeconómicos y de salud influyen en la mortalidad neonatal en Piauí

Space-time analysis of work-related musculoskeletal disorders in Brazil: an ecological study / Análise espaço-temporal dos distúrbios osteomusculares relacionados ao trabalho no Brasil: um estudo ecológico / Análisis espacio-temporal de los trastornos musculoesqueléticos relacionados con el trabajo en Brasil: un estudio ecológico

Abstract: This study aimed to analyze the incidence of work-related musculoskeletal disorders (WMSD) in Brazil from 2007 to 2019, examining the spatial, temporal, and spatiotemporal patterns of their occurrence. An ecological time series study was conducted using spatial analysis techniques. WMSD morbidity data from 2007 to 2019 were collected from the Brazilian Information System for Notificable Diseases of the Brazilian Health Informatics Department. Incidence rates were standardized and smoothed using the local empirical Bayes' theorem. Time trends were analyzed by segmented linear regression. Spatial analysis was performed using Moran's univariate global (I) and local (LISA) indexes. The spatiotemporal scan statistic was used to identify high-risk spatiotemporal clusters for WMSD. A total of 93,387 cases of WMSD were recorded in Brazil. Temporal trends showed an increase in all regions except the Northeast, which remained stable. The incidence of WMSD showed a spatial dependence, with spatial and space-time clusters identified, especially in the Southeast region, overlapping the largest economic-industrial center of the country. The spatiotemporal clustering observed in one region suggests the highest level of industrial and economic development. Our findings highlight the need to implement intersectoral surveillance policies, inspect working conditions, and invest in the prevention and promotion of workers' health.

Resumo: O objetivo foi analisar a incidência de distúrbios osteomusculares relacionados ao trabalho (DORT) no Brasil de 2007 a 2019, examinando os padrões espaciais, temporais e espaço-temporais de sua ocorrência. Foi realizado um estudo ecológico de séries temporais utilizando técnicas de análise espacial. Os dados de morbidade por DORT de 2007 a 2019 foram coletados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação do Departamento de Informática do SUS. As taxas de incidência foram padronizadas e suavizadas pelo método de Bayes empírico local. As tendências temporais foram examinadas por meio de regressão linear segmentada. A análise espacial foi realizada utilizando-se os índices univariados de Moran global (I) e índice de Moran local (LISA). A estatística de varredura espaço-temporal foi aplicada para identificar aglomerados espaço-temporais de DORT de alto risco. Foram registrados 93.387 casos de DORT no Brasil. A tendência temporal mostrou aumento em todas as regiões, exceto no Nordeste, que se manteve estável. A incidência de DORT apresentou dependência espacial e foram identificados aglomerados espaciais e espaço-temporais, particularmente na Região Sudeste, sobrepondo-se ao maior centro econômico-industrial do país. A aglomeração espaço-temporal observada em uma região sugere maior nível de desenvolvimento industrial e econômico. Os achados evidenciam a necessidade de implementação de políticas intersetoriais de vigilância, fiscalização das condições de trabalho e investimentos na prevenção e promoção da saúde do trabalhador.

Resumen: El objetivo fue analizar la incidencia de los trastornos musculoesqueléticos relacionados con el trabajo (TMERT) en Brasil del 2007 al 2019, examinando los patrones espaciales, temporales y espacio-temporales de su incidencia. Se realizó un estudio ecológico de series temporales usando técnicas de análisis espacial. Los datos de morbilidad por TMERT del 2007 al 2019 se recolectaron del Sistema de Información de Enfermedades de Notificación Obligatoria del Departamento de Informática del Sistema Único de Salud. Las tasas de incidencia se estandarizaron y se suavizaron usando el método de Bayes empírico local. Las tendencias temporales se examinaron mediante regresión lineal segmentada. El análisis espacial se realizó utilizando los índices univariados de Moran global (I) y el índice de Moran local (LISA). Se aplicó la estadística de análisis espacio-temporal para identificar aglomerados espacio-temporales de TMERT de alto riesgo. En Brasil se registraron 93.387 casos de TMERT. La tendencia temporal mostró aumento en todas las regiones, salvo en el Nordeste, que se mantuvo estable. La incidencia de TMERT presentó dependencia espacial y se identificaron aglomerados espaciales y espacio-temporales, particularmente en la región Sudeste, superponiéndose al centro económico-industrial más grande del país. La aglomeración espacio-temporal observada en una región sugiere un mayor nivel de desarrollo industrial y económico. Los hallazgos resaltan la necesidad de implementar políticas intersectoriales de vigilancia, inspección de las condiciones de trabajo e inversiones en la prevención y promoción de la salud del trabajador.

Excess mortality during the COVID-19 pandemic and its spatial distribution in the state of Pernambuco, Brazil: an ecological study / Exceso de mortalidad durante la pandemia de covid-19 y su distribución espacial en el estado de Pernambuco, Brasil: un estudio ecológico / Excesso de mortalidade durante a pandemia de covid-19 e sua distribuição espacial no estado de Pernambuco, um estudo ecológico

ABSTRACT Objective To investigate excess mortality during the COVID-19 pandemic and its spatial distribution in Pernambuco, Brazil. Methods This was an ecological, descriptive and analytical study of deaths, by municipality, recorded on the Mortality Information System, in 2020 and 2021. Excess mortality was measured by comparing observed and expected deaths, the latter estimated by calculating standardized mortality ratio (SMR). SMR and respective confidence intervals (95%CI) were calculated. Spatial analysis was performed by calculating the Global and Local Moran Index. Results Excess mortality was 20.6% and 27.5%, respectively, in 2020 and 2021, with positive spatial correlation (p-value < 0.05). More populous municipalities (2020: SMR = 1.26; 95%CI 1.24;1.27 and 2021: SMR = 1.34; 95%CI 1.32;1.34), more developed municipalities (2020: SMR = 1.43; 95%CI 1.41;1.44 and 2021: SMR = 1.51;95%CI 1.50;1.53) and municipalities in the Sertão region (2020:SMR = 1.31;95%CI 1.30;1.33 and 2021: SMR = 1.44; 95%CI 1.42;1.46) showed greater excess deaths. Conclusion Excess mortality coincided with peak periods of COVID-19 transmission.

RESUMEN Objetivo Investigar el exceso de mortalidad durante la pandemia de Covid-19 y su distribución espacial en Pernambuco. Métodos Estudio ecológico, descriptivo y analítico de las defunciones, por municipio, registradas en el Sistema de Información de Mortalidad, en 2020 y 2021. El exceso de mortalidad se midió comparando las defunciones observadas y esperadas, estimada por tasas de mortalidad estandarizadas. Se calcularon la SMR y los respectivos intervalos de confianza (IC95%). El análisis espacial se realizó mediante el cálculo del Índice de Moran Global y Local. Resultados Hubo un exceso de mortalidad del 20,6% y 27,5%, respectivamente, en 2020 y 2021, y una correlación espacial positiva (valor p < 0,05). Municipios más poblados (2020: SMR = 1,26; IC95%: 1,24;1,27 y 2021: SMR = 1,34; IC95%: 1,32;1,34), más desarrollados (2020: SMR = 1,43; IC95%: 1,41;1,44 y 2021: SMR = 1,51; IC95%: 1,50;1,53) y Sertão (2020:SMR = 1,31;IC95%: 1,30;1,33 y 2021: SMR = 1,44; IC95%: 1,42;1,46) presentaron mayor exceso fallecidos. Conclusión El exceso de mortalidad coincidió con períodos pico de transmisión de Covid-19.

RESUMO Objetivo Investigar o excesso de mortalidade na pandemia de covid-19 e sua distribuição espacial no estado de Pernambuco. Métodos Estudo ecológico, descritivo e analítico dos óbitos, por município, registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade, em 2020 e 2021. O excesso de mortalidade foi mensurado comparando-se os óbitos observados e esperados, este último estimado pelo cálculo das taxas de mortalidade padronizadas. Foram calculados a standardized mortality ratio (SMR) e os respectivos intervalos de confiança (IC95%). A análise espacial foi realizada pelo cálculo do Índice de Moran Global e Local. Resultados Verificou-se excesso de mortalidade de 20,6% e de 27,5%, respectivamente, em 2020 e 2021, e correlação espacial positiva (p-valor < 0,05). Municípios mais populosos (2020: SMR = 1,26; IC95% 1,24;1,27 e 2021: SMR = 1,34; IC95% 1,32;1,34), mais desenvolvidos (2020: SMR = 1,43; IC95% 1,41;1,44 e 2021: SMR = 1,51; IC95% 1,50;1,53) e do Sertão (2020: SMR = 1,31; IC95% 1,30;1,33 e 2021: SMR = 1,44; IC95% 1,42;1,46) apresentaram maior excesso de mortes. Conclusão O excesso de mortalidade coincidiu com os períodos de pico de transmissão da covid-19.

Surveillance of TB-HIV coinfection in Brazil: a space-time approach / Vigilância da coinfecção TB-HIV no Brasil: uma abordagem temporal e espacial

ABSTRACT Objective To identify the epidemiological, spatial, and temporal pattern of TB-HIV coinfection in Brazil during the period from 2001 to 2020. Methods: Ecological study using space-time analysis techniques. It included cases of TB-HIV coinfection registered in Brazil from 2001 to 2020. The temporal trend analysis was performed using segmented regression by Joinpoint regression. For spatial analysis, Moran indices were calculated and choropleth maps were produced using TerraView and QGIS software. Results: A stable temporal trend was observed in the incidence rates of TB-HIV coinfection in Brazil during the analyzed period. In addition, high-risk areas for coinfection located in states in the North, Southeast, South, and Midwest regions were identified. Conclusion: There was stability in the incidence of TB-HIV coinfection in Brazil over the last 20 years and heterogeneous geographic distribution of risk areas for the condition.

RESUMO Objective Identificar o padrão epidemiológico, espacial e temporal da coinfecção TB-HIV no Brasil durante o período de 2001 a 2020. Métodos: Estudo ecológico com técnicas de análise espacial e temporal. Incluiu os casos de coinfecção por TB-HIV registrados no Brasil entre 2001 e 2020. A análise de tendência temporal foi realizada por meio da regressão segmentada, através do Joinpoint regression. Para a análise espacial, foram calculados os índices de Moran e construídos mapas coropléticos através dos softwares TerraView e QGIS. Resultados: Observou-se tendência temporal estável das taxas de incidência da coinfecção por TB-HIV no Brasil durante o período analisado. Adicionalmente, foram identificadas áreas de alto risco para coinfecção localizadas em estados das regiões Norte, Sudeste, Sul e Centro-Peste. Conclusão: Houve estabilidade da incidência da coinfecção TB-HIV no Brasil nos últimos 20 anos e distribuição geográfica heterogênea das áreas de risco para o agravo.

Spatiotemporal analysis of diarrhea-related hospitalizations of children in Brazil's Midwest region from 2011 to 2020 / Análise espaçotemporal das hospitalizações por diarreia em crianças da Região Centro-Oeste do Brasil, de 2011 a 2020

ABSTRACT Objective: To examine spatiotemporal variability and identify clustering patterns of hospitalization rates for diarrhea in children younger than five years in Mato Grosso, Brazil, from 2011 to 2020. Methods: An ecological study was conducted using hospitalization records associated with diarrhea from the Brazilian Hospital Information System/Unified Health System. The relative risk of hospitalization for diarrhea in each municipality was calculated using SaTScan software considering a statistical significance level of 5% and 999 Monte Carlo replications. Results: A total of 13,315 diarrhea-associated hospitalizations for 5-year-old children were recorded. From 2011 to 2020, the annual rates for hospitalizations related to diarrhea decreased from 8.50 to 3.45/1,000 live births among children younger than one year and from 4.99 to 1.57 for children aged 1-4 years. Clusters of municipalities with high relative risk for hospitalizations due to diarrhea, statistically significant, predominated in the North, Northeast, and Southwest health administrative macro-regions of Mato Grosso for both age groups until 2016. From 2016 to 2020, clusters of the lowest relative risk were identified in the North and Center South health administrative macro-regions for children younger than five years. Conclusion: Results showed that hospitalization rates for diarrhea in children younger than five years reduced with the presence of low-risk clusters in Mato Grosso in the final years of the study. Public health surveillance should incorporate spatial analysis to investigate the diarrhea-related morbidity.

RESUMO Objetivo: Examinar a variabilidade espaçotemporal e identificar clusters de hospitalização por diarreia em crianças menores de cinco anos de idade de Mato Grosso, de 2011 a 2020. Métodos: Um estudo ecológico foi conduzido utilizando os registros de hospitalização por diarreia do Sistema de Informação Hospitalar/Sistema Único de Saúde. O risco relativo de hospitalização por diarreia em cada município foi calculado utilizando o software SaTScan, considerando-se o nível de significância estatística de 5% e 999 replicações de Monte Carlo. Resultados: O total de 13.315 hospitalizações por diarreia em crianças menores de cinco anos de idade foram registradas. As taxas anuais de hospitalização por diarreia reduziram de 8,50 para 3,45/1.000 nascidos vivos em crianças menores de um ano de idade e de 4,99 para 1,57 em crianças de 1-4 anos de idade, de 2011 a 2020. Clusters de municípios com alto risco relativo para hospitalização por diarreia, estatisticamente significantes, predominaram nas macrorregiões administrativas de saúde Norte, Nordeste e Sudoeste de Mato Grosso para crianças de ambos os grupos etários, até 2016. De 2016 a 2020, clusters de baixo risco relativo foram identificados nas macrorregiões administrativas de saúde Norte e Centro-Sul para crianças menores de cinco anos de idade. Conclusão: Os resultados mostraram redução das taxas de hospitalização por diarreia em crianças menores de cinco anos de idade, com a presença de clusters de baixo risco em Mato Grosso nos últimos anos estudados. Os monitoramentos de saúde pública devem incorporar análises espaciais na investigação da morbidade por diarreia.

Socioeconomic factors increase the risk of teenage pregnancy: spatial and temporal analysis in a Brazilian municipality / Fatores socioeconômicos aumentam o risco de gravidez na adolescência: análise espacial e temporal em um município brasileiro

ABSTRACT Objective: To evaluate the distribution of the proportion of teenage mothers (PTM) in time and space and its relationship with socioeconomic indicators and social vulnerability. Methods: An ecological study was carried out with teenage mothers living in 322 census tracts in Foz do Iguaçu (state of Paraná, Brazil) between 2013 and 2019. Spatial clusters of teenage mothers were identified by spatial scanning and grouped into strata with different prevalence. The association between these strata and the individual social vulnerability of the mothers was evaluated using the Pearson's Chi-square test. Linear regression models were adjusted to evaluate the association between PTM and socioeconomic factors by census tract and temporal trend in PTM in different strata. Results: We identified five high prevalence clusters in peripheral regions and six with low prevalence in the central region of the municipality. Proportionally, there were more teenage mothers with a worse vulnerability index in the high prevalence stratum than in the low prevalence stratum. Places with worse socioeconomic conditions present higher PTM, a profile that did not change over time. For the increase of one unit in the Brazilian Deprivation Index and proportion of women responsible for the household, the PTM increased, respectively, by 3.8 (95%CI 3.1-4.4) and 0.086% (95%CI 0.03-0.14). There was a reduction in the global PTM in part of the period, which occurred later in the higher prevalence strata, but the proportions were stable again in the last years of study. Conclusion: Teenage pregnancy is concentrated in regions with worse socioeconomic conditions and greater maternal vulnerability and its behavior over time occurred differently in these areas.

RESUMO Objetivo: Avaliar a distribuição da proporção de mães adolescentes (PMA) no tempo e espaço e sua relação com indicadores socioeconômicos e vulnerabilidade social. Métodos: Realizou-se estudo ecológico com mães adolescentes residentes em 322 setores censitários de Foz do Iguaçu (PR) entre 2013 e 2019. Aglomerados espaciais de mães adolescentes foram identificados por varredura espacial e agrupados em estratos com diferentes prevalências. Avaliou-se a associação entre esses estratos e a vulnerabilidade social individual das mães pelo teste qui-quadrado de Pearson. Ajustaram-se modelos de regressão linear para avaliar associação entre a PMA e fatores socioeconômicos por setor censitário e tendência temporal da PMA nos diferentes estratos. Resultados: Identificaram-se cinco aglomerados de alta prevalência nas regiões periféricas e seis de baixa na região central do município. Proporcionalmente houve mais mães adolescentes com pior índice de vulnerabilidade no estrato de alta prevalência do que no de baixa. Locais com piores condições socioeconômicas apresentaram maior PMA, perfil que não mudou ao longo do tempo. Para o aumento de uma unidade do Índice Brasileiro de Privação e da proporção de mulheres responsáveis por domicílio, a PMA aumentou respectivamente 3,8 (IC95% 3,1-4,4) e 0,086% (IC95% 0,03-0,14). Houve uma redução na PMA global em parte do período, que ocorreu mais tardiamente nos estratos de maior prevalência, mas as proporções voltaram a ficar estáveis nos últimos anos de estudo. Conclusão: A gravidez na adolescência se concentra em regiões de pior condição socioeconômica e com maior vulnerabilidade materna e seu comportamento no tempo ocorreu, nessas áreas, de modo distinto.

Clusters of heterogeneity of tuberculosis-HIV coinfection in Brazil: a geospatial study / Clusters da heterogeneidade da coinfecção tuberculose-HIV no Brasil: um estudo geoespacial

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the geospatialization of tuberculosis-HIV coinfection in Brazil, from 2010 to 2021, and the correlation with socioeconomic, housing, and health indicators. METHODS An ecological study of Brazilian municipalities and states, with data from HIV and tuberculosis information systems, previously reported by the Ministry of Health. The crude and smoothed coefficients were calculated by the local empirical Bayesian method of incidence of coinfection per 100,000 inhabitants in the population aged between 18 and 59 years. Univariate (identification of clusters) and bivariate (correlation with 20 indicators) Moran's indices were used. RESULTS A total of 122,223 cases of coinfection were registered in Brazil from 2010 to 2021, with a mean coefficient of 8.30/100,000. The South (11.44/100,000) and North (9.93/100,000) regions concentrated the highest burden of infections. The coefficients dropped in Brazil, in all regions, in the years of covid-19 (2020 and 2021). The highest coefficients were observed in the municipalities of the states of Rio Grande do Sul, Mato Grosso do Sul, and Amazonas, with high-high clusters in the capitals, border regions, coast of the country. The municipalities belonging to the states of Minas Gerais, Bahia, Paraná, and Piauí showed low-low clusters. There was a direct correlation with human development indices and aids rates, as well as an indirect correlation with the proportion of poor or of those vulnerable to poverty and the Gini index. CONCLUSIONS The spatial analysis of tuberculosis-HIV coinfection showed heterogeneity in the Brazilian territory and constant behavior throughout the period, revealing clusters with high-burden municipalities, especially in large urban centers and in states with a high occurrence of HIV and/or tuberculosis. These findings, in addition to alerting to the effects of the covid-19 pandemic, can incorporate strategic planning for the control of coinfection, aiming to eliminate these infections as public health problems by 2030.

RESUMO OBJETIVO Analisar a geoespacialização da coinfecção tuberculose-HIV no Brasil, de 2010 a 2021, e a correlação com indicadores socioeconômicos, habitacionais e sanitários. MÉTODOS Estudo ecológico dos municípios e estados brasileiros, com dados dos sistemas de informação do HIV e da tuberculose, previamente relacionados pelo Ministério da Saúde. Foram calculados os coeficientes brutos e suavizados pelo método bayesiano empírico local de incidência da coinfecção, por 100 mil habitantes, na população entre 18 e 59 anos. Empregaram-se os índices de Moran univariado (identificação de clusters) e bivariado (correlação com 20 indicadores). RESULTADOS Foram registrados 122.223 casos de coinfecção no Brasil, de 2010 a 2021, com coeficiente médio de 8,30/100 mil. As regiões Sul (11,44/100 mil) e Norte (9,93/100 mil) concentraram a maior carga das infecções. Houve queda dos coeficientes no Brasil, em todas as regiões, nos anos de covid-19 (2020 e 2021). Os maiores coeficientes foram visualizados nos municípios do Rio Grande do Sul, do Mato Grosso do Sul e do Amazonas, com aglomerados alto-alto nas capitais, em regiões de fronteira e no litoral do país. Os municípios pertencentes aos estados de Minas Gerais, da Bahia, do Paraná e do Piauí apresentaram clusters baixo-baixo. Houve correlação direta com os índices de desenvolvimento humano e as taxas de aids, bem como indireta com a proporção de pobres ou vulneráveis à pobreza e o índice de Gini. CONCLUSÕES A análise espacial da coinfecção tuberculose-HIV demonstrou heterogeneidade no território brasileiro e comportamento constante ao longo do período, revelando clusters com municípios de alta carga, principalmente nos grandes centros urbanos e nos estados com ocorrência elevada do HIV e/ou da tuberculose. Esses achados, além de trazerem um alerta para os efeitos da pandemia da covid-19, podem incorporar o planejamento estratégico para o controle da coinfecção, visando à eliminação dessas infecções como problemas de saúde pública até 2030.

Structure and process in primary health care for children and spatial distribution of infant mortality / Estrutura e processo na atenção primária à saúde das crianças e distribuição espacial da mortalidade infantil

ABSTRACT OBJECTIVE To identify the spatial patterns of the quality of the structure of primary health care services and the teams' work process and their effects on infant mortality in Brazil. METHODS An ecological study of spatial aggregates, using the 5,570 municipalities in Brazil as the unit of analysis. Secondary databases from the Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ-AB - National Program for Improving Access and Quality of Primary Care), the Mortality Information System (SIM), and the Live Birth Information System (SINASC) were used. In 2018, the infant mortality rate was the outcome of the study, and the exposure variables were the proportion of basic health units (BHU) with adequate structure and work processes. Global and local Moran's indices were used to evaluate the degree of dependence and spatial autocorrelation. Spatial linear regression was used for data analysis. RESULTS In 2018, in Brazil, the infant mortality rate was 12.4/1,000 live births, ranging from 10.6/1,000 and 11.2/1,000 in the South and Southeast, respectively, to 14.1/1,000 and 14.5/1,000 in the Northeast and North regions, respectively. The proportion of teams with an adequate work process (β = −3.13) and the proportion of basic health units with an adequate structure (β = −0.34) were associated with a reduction in the infant mortality rate. Spatial autocorrelation was observed between smoothed mean infant mortality rates and indicators of the structure of primary health care services and the team's work process, with higher values in the North and Northeast of Brazil. CONCLUSIONS There is a relationship between the structure of primary health care services and the teams' work process with the infant mortality rate. In this sense, investment in the qualification of health care within the scope of primary health care can have an impact on reducing the infant mortality rate and improving child health care.

RESUMO OBJETIVO Identificar os padrões espaciais da qualidade da estrutura dos serviços de atenção primária à saúde e do processo de trabalho das equipes e seus efeitos na mortalidade infantil no Brasil. MÉTODOS Estudo ecológico de agregados espaciais, empregando como unidade de análise os 5.570 municípios do Brasil. Foram utilizados bancos de dados secundários do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ-AB), do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM) e do Sistema de Informações de Nascidos Vivos (SINASC). Em 2018, a taxa de mortalidade infantil foi o desfecho do estudo, e as variáveis de exposição foram a proporção de unidade básica de saúde (UBS) com estrutura e processo de trabalho adequados. Os índices de Moran global e local foram usados para avaliar o grau de dependência e a autocorrelação espacial. Utilizou-se regressão linear espacial para análise de dados. RESULTADOS Em 2018, no Brasil, a taxa de mortalidade infantil foi de 12,4/1.000 nascidos vivos, variando de 10,6/1.000 e 11,2/1.000 no Sul e no Sudeste, respectivamente, até 14,1/1.000 e 14,5/1.000, nas regiões Nordeste e Norte, respectivamente. A proporção de equipes com processo de trabalho adequado (β = - 3,13) e a de unidades básicas de saúde com estrutura adequada (β = - 0,34) foram associadas à redução da taxa de mortalidade infantil. Observou-se autocorrelação espacial entre as taxas de mortalidade infantil médias suavizadas e indicadores da estrutura dos serviços de atenção primária à saúde e do processo de trabalho das equipes, com valores mais elevados no Norte e no Nordeste do Brasil. CONCLUSÕES Existe relação entre a estrutura dos serviços de atenção primária à saúde e o processo de trabalho das equipes com a taxa de mortalidade infantil. Neste sentido, o investimento na qualificação da atenção à saúde no âmbito da atenção primária à saúde pode impactar na redução da taxa de mortalidade infantil e na melhoria da atenção à saúde infantil.

Influência dos indicadores socioeconômicos na distribuição dos casos suspeitos de dengue no município de São Carlos-SP / Influence of socioeconomic indicators on the distribution of suspected dengue

Resumo O estabelecimento definitivo do Aedes aegypti nas Américas está associado às mudanças ambientais, urbanização desorganizada, ausência de água e saneamento básico e deslocamentos populacionais, definindo, assim, a trajetória da doença. O objetivo deste estudo foi analisar a distribuição espacial dos casos suspeitos de dengue e a relação com indicadores socioeconômicos no município de São Carlos-SP. Trata-se de estudo ecológico, realizado nesse município, em que foram utilizados dados secundários do Sistema de Informação sobre Agravos de Notificação no período de 2016 a 2017 e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística do Censo Demográfico de 2010. Os dados foram analisados por meio da Análise de Componentes Principais pelo software Statistica 12.0 e os mapas temáticos foram gerados pelo software Arcgis versão 10.5. Os resultados mostraram elevadas taxas de casos suspeitos de dengue em áreas de ponderação com condições sociais adequadas e taxas reduzidas em áreas de ponderação com iniquidades sociais. Concluiu-se que o perfil de casos suspeitos por dengue na população de São Carlos não está relacionado a baixos indicadores socioeconômicos, uma vez que a dinâmica e a mobilidade populacional relacionadas ao elevado fluxo de universitários podem influenciar no padrão de distribuição espacial da doença.

Abstract The definitive establishment of Aedes aegypti in the Americas is associated with environmental changes, disorganized urbanization, lack of water and basic sanitation and population displacement, thus defining the trajectory of the disease. The aim of this study was to analyze the spatial distribution of the dengue suspected cases and understand its correlation with the socioeconomic indicators in the city of São Carlos (SP). This is an ecological study, carried out at the São Carlos (SP). Secondary data from the Information System on Notifiable Diseases in the period from 2016 to 2017 and from the Brazilian Institute of Geography and Statistics of the 2010 Demographic Census were used. The data were analyzed using Principal Component Analysis (ACP) by the software Statistica 12.0 and the thematic maps were generated by the software Arcgis version 10.5. The results showed high rates of suspected dengue cases in areas with adequate social conditions and reduced rates in areas with worst social condition. It was concluded that the outline of suspected dengue cases in the population of São Carlos (SP) is not related to low socioeconomic indicators, once the population dynamics and mobility related to the high flow of university students can influence the pattern of spatial distribution of the disease.

Geography and public health: analysis of the epidemiological dynamics of meningitis in Brazil, between 2010 and 2019 / Geografia e saúde coletiva: análise da dinâmica epidemiológica das meningites no Brasil, entre os anos de 2010 e 2019

ABSTRACT Objective: To analyze the spatiotemporal epidemiological dynamics of meningitis in Brazil, between 2010 and 2019. Methods: Descriptive ecological study with cases and deaths due to meningitis in Brazil (2010-2019) in the National Notifiable Diseases Information System (Sistema de Informações de Agravos de Notificação - SINAN). The following analyses were performed: (I) frequency analyses of cases and deaths, prevalence rates, mortality, lethality, Fisher's exact test, and chi-square test; (II) Prais-Winstein regression; and (III) Global, Local Moran's index, and Kernel density. Results: 182,126 cases of meningitis were reported in Brazil, of which 16,866 (9.26%) resulted in death, with prevalence rates of 9.03/100,000 inhabitants, mortality of 0.84/100,000 inhabitants, and lethality of 9.26%. There was a noted trend of decreasing prevalence rates (−9.5%, 95% confidence interval — 95%CI −13.92; −4.96, p<0.01) and mortality (−11.74%, 95%CI −13.92; −9.48, p<0.01), while lethality remained stable (−2.08%, 95%CI −4.9; 0.8; p<0.1941). The majority of cases were viral meningitis (45.7%), among 1-9 years old (32.2%), while the highest proportion of deaths was due to bacterial meningitis (68%), among 40-59 years old (26.3%). In the Moran and Kernel maps of prevalence and mortality rates, municipalities in the South, Southeast, and the capital of Pernambuco in the Northeast stood out with high rates; as for lethality, the North, Northeast, and Southeast coastal areas were highlighted. Conclusion: A decrease in meningitis cases and deaths was found in this study; however, the lethality rate was higher in areas with lower prevalence, emphasizing the need to enhance actions for identifying, monitoring, and providing health care for cases, as well as expanding vaccination coverage.

RESUMO Objetivo: Analisar a dinâmica epidemiológica espaçotemporal das meningites no Brasil, entre os anos de 2010 e 2019. Métodos: Estudo ecológico descritivo com os casos e óbitos por meningites no Brasil (2010-2019) no Sistema de Informações de Agravos de Notificação. Realizaram-se (I) análises de frequências dos casos e óbitos, taxas de prevalência, mortalidade, letalidade, testes de exato de Fisher e qui-quadrado; (II) regressão de Prais-Winsten; e (III) índice de Moran global, local e densidade de Kernel. Resultados: Notificaram-se 182.126 casos de meningites no Brasil, dos quais 16.866 (9,26%) evoluíram para óbito, com taxas de prevalência de 9,03/100.000/habitantes, mortalidade de 0,84/100.000/habitantes e letalidade de 9,26%. Destaca-se a tendência de decrescimento das taxas de prevalência (−9,5%, intervalo de confiança de 95% — IC95% −13,92; −4,96, p<0,01) e mortalidade (−11,74%, IC95% −13,92; −9,48, p<01,01), enquanto a letalidade se manteve estacionária (−2,08%, IC95% −4,9; 0,8; p<0,1941). A maioria dos casos foi de meningites virais (45,7%), entre 1 e 9 anos (32,2%), enquanto a maior parcela dos óbitos foi por meningites bacterianas (68%), entre 40 e 59 anos (26,3%). Nos mapas de Moran e Kernel das taxas de prevalência e mortalidade, destacaram-se com altas taxas os municípios do sul, sudeste e a capital de Pernambuco, no nordeste; já na letalidade, evidenciaram-se o norte, o nordeste e o litoral do sudeste. Conclusão: Encontrou-se decréscimo dos casos e óbitos por meningites neste estudo, entretanto a taxa de letalidade foi maior em áreas com menor prevalência, reforçando a necessidade do aprimoramento das ações de identificação, vigilância e assistência em saúde dos casos, bem como da ampliação da cobertura vacinal.

HIV and AIDS in the state of Paraná, Brazil, 2007-2022: trends and spatiotemporal distribution / HIV e AIDS no Estado do Paraná, Brasil, 2007-2022: tendência e distribuição espaçotemporal

ABSTRACT Objective: The aim of this study was to analyze the spatiotemporal evolution of the incidence rates of human immunodeficiency virus (HIV) and acquired immune deficiency syndrome (AIDS) in the state of Paraná, Brazil. Methods: An ecological study with an analytical component of time series analysis was conducted in the state of Paraná from 2007 to 2022. The data source was the Notifiable Diseases Information System. To study the trend, the Prais-Winsten generalized linear regression model was used by decomposing the time series, and for spatial analysis, the Moran's index was applied. Results: The total sample consisted of 50,676 HIV/AIDS records. The incidence rate showed an increasing trend, with an average growth of 2.14% [95% confidence interval - 95%CI 1.16-3.13] per month. From 2007 to 2014 and from 2015 to 2022, the average number of cases in the state was 105.64 and 159.20 per 100,000 inhabitants, respectively, with significant variation among municipalities. Spatial clusters of high risk persisted in the metropolitan region, the capital, and coastal areas, and a new cluster was observed in the northern region of the state. Conclusion: The incidence rates of HIV/AIDS showed an upward trend over time. The number of cases varied considerably in some municipalities, especially in the coastal region. Spatial analysis revealed geospatial patterns of high risk in the main metropolitan areas of Paraná: Curitiba (including the coastal area), Londrina, and Maringá, which share characteristics such as a high degree of urbanization and ongoing economic development.

RESUMO Objetivo: Este estudo teve como objetivo analisar a evolução espaçotemporal das taxas de incidência do vírus da imunodeficiência humana (HIV) e da síndrome da imunodeficiência adquirida (AIDS) no estado do Paraná, Brasil. Métodos: Foi realizado um estudo ecológico com componente analítico de séries temporais e análise espacial no estado do Paraná, de 2007 a 2022. A fonte de dados foi o Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Para estudar a tendência, foi utilizado o modelo de regressão linear generalizada de Prais-Winsten por meio da decomposição de séries temporais e, para a análise espacial, foi aplicado o Índice de Moran. Resultados: A amostra total foi composta de 50.676 registros de HIV/AIDS. A taxa de incidência apresentou tendência crescente, com crescimento médio de 2,14% (intervalo de confiança de 95% — IC95% 1,16-3,13) ao mês. Nos períodos de 2007 a 2014 e 2015 a 2022, a média de casos no estado foi de 105,64 e 159,20 a cada 100 mil habitantes, respectivamente, com importantes variações entre os municípios. Agrupamentos espaciais de alto risco permaneceram na região metropolitana à capital e litoral e um novo agrupamento foi observado à região norte do estado. Conclusão: As taxas de incidência do HIV/AIDS apresentaram tendência temporal crescente. O número de casos variou substancialmente em alguns municípios, principalmente naqueles localizados na região litorânea. A análise espacial revelou padrões geoespaciais de alto risco nas principais regiões metropolitanas do Paraná: Curitiba (abrange o litoral), Londrina e Maringá, as quais compartilham características como elevado grau de urbanização e constante desenvolvimento econômico.

Prediction of tuberculosis clusters in the riverine municipalities of the Brazilian Amazon with machine learning / Predição de áreas de aglomeração de tuberculose nos municípios ribeirinhos da Amazônia brasileira com aprendizagem de máquina

ABSTRACT Objective: Tuberculosis (TB) is the second most deadly infectious disease globally, posing a significant burden in Brazil and its Amazonian region. This study focused on the "riverine municipalities" and hypothesizes the presence of TB clusters in the area. We also aimed to train a machine learning model to differentiate municipalities classified as hot spots vs. non-hot spots using disease surveillance variables as predictors. Methods: Data regarding the incidence of TB from 2019 to 2022 in the riverine town was collected from the Brazilian Health Ministry Informatics Department. Moran's I was used to assess global spatial autocorrelation, while the Getis-Ord GI* method was employed to detect high and low-incidence clusters. A Random Forest machine-learning model was trained using surveillance variables related to TB cases to predict hot spots among non-hot spot municipalities. Results: Our analysis revealed distinct geographical clusters with high and low TB incidence following a west-to-east distribution pattern. The Random Forest Classification model utilizes six surveillance variables to predict hot vs. non-hot spots. The machine learning model achieved an Area Under the Receiver Operator Curve (AUC-ROC) of 0.81. Conclusion: Municipalities with higher percentages of recurrent cases, deaths due to TB, antibiotic regimen changes, percentage of new cases, and cases with smoking history were the best predictors of hot spots. This prediction method can be leveraged to identify the municipalities at the highest risk of being hot spots for the disease, aiding policymakers with an evidenced-based tool to direct resource allocation for disease control in the riverine municipalities.

RESUMO Objetivo: A tuberculose (TB) é a segunda doença infecciosa que mais mata no mundo, representando um problema de saúde pública no Brasil, especialmente na região amazônica. Este estudo analisa a TB nos municípios ribeirinhos" com o objetivo de identificar aglomerados de alta incidência, também conhecidos como "hot spots". Posteriormente, utilizando aprendizagem de máquina, visamos prever estes aglomerados por meio de variáveis de vigilância epidemiológica. Assim buscamos auxiliar o ente público no combate à TB nesta região. Métodos: Dados da incidência de TB nos "municípios ribeirinhos" foram coletados entre os anos de 2019 e 2022 do Departamento de Informática do Ministério da Saúde. O índice de Moran foi utilizado para a determinação de autocorrelação espacial global, enquanto o método Getis-Ord GI* foi empregado para a autocorrelação espacial local. Variáveis referentes ao diagnóstico, tratamento e características socioeconômicas associadas aos casos foram utilizadas para a predição de aglomerados de alta incidência por meio de um modelo Random Forest. Resultados: Foram identificados aglomerados com alta incidência de TB a oeste e baixa incidência a leste. O total de seis variáveis de vigilância epidemiológica foi identificado como relevante para a predição. Nosso modelo Random Forest alcança uma área sob a curva da característica operacional do receptor (AUC-ROC) de 0,81. Conclusão: Municípios com altas porcentagens de casos recorrentes, mortes por TB, mudança do esquema de tratamento, casos novos e casos com história de tabagismo estão associados a aglomerados de alta incidência. Esperamos que este método de identificação de possíveis aglomerados de TB seja útil para o ente público no combate à doença na região.

Space-time dispersion of dengue occurrence in epidemic and non-epidemic years in a municipality in the metropolitan region of Belo Horizonte, MG, 2011 to 2017 / Dispersão espaçotemporal da ocorrência de dengue em anos epidêmicos e não epidêmicos em município da região metropolitana de Belo Horizonte, MG, 2011 a 2017

ABSTRACT Objective: To analyze the transmission dynamics of dengue, a public health problem in Brazil and the Metropolitan Region of Belo Horizonte (MRBH). Methods: The spatiotemporal evolution of the occurrence of dengue in the municipality of Contagem, state of Minas Gerais, a region with high arbovirus transmission, was analyzed. Furthermore, epidemic and non-epidemic periods were analyzed, based on probable cases of dengue. This is an ecological study that used the Notifiable Diseases Information System (SINAN) national database. The analyses were carried out considering the period from epidemiological week (EW) 40 of 2011 to 39 of 2017. Spatial analysis tools (crude and smoothed incidence rate, directional distribution ellipse, global Moran index and local Moran index, and spatial scanning time with definition of epidemiological risk) were used. Results: The 2012 to 2013 and 2015 to 2016 epidemic cycles presented high incidence rates. The disease was concentrated in more urbanized areas, with a small increase in cases throughout the municipality. Seven statistically significant local clusters and areas with a high rate of cases and accentuated transmission in epidemic cycles were observed throughout the municipality. Spatial autocorrelation of the incidence rate was observed in all periods. Conclusion: The results of the present study highlight a significant and heterogeneous increase in dengue notifications in Contagem over the years, revealing distinct spatial patterns during epidemic and non-epidemic periods. Geoprocessing analysis identified high-risk areas, a piece of knowledge that can optimize the allocation of resources in the prevention and treatment of the disease for that municipality.

RESUMO Objetivo: Analisar a dinâmica de transmissão da dengue, problema de saúde pública no Brasil e Região Metropolitana de Belo Horizonte (RMBH). Métodos: Foi analisada a evolução espaçotemporal da ocorrência de dengue no município de Contagem, estado de Minas Gerais, região de alta transmissão da arbovirose. Ainda, foram analisados períodos epidêmicos e não epidêmicos, com base em casos prováveis de dengue. Trata-se de um estudo ecológico que utilizou o banco de dados nacional do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). As análises foram realizadas considerando-se o período compreendido da semana epidemiológica 40 de 2011 a 39 de 2017. Ferramentas de análise espacial (taxa de incidência bruta e suavizada, elipse de distribuição direcional, índice de Moran global e índice de Moran local, e varredura espaçotemporal com definição do risco epidemiológico) foram utilizadas. Resultados: Os ciclos epidêmicos 2012 a 2013 e 2015 a 2016 apresentaram altas taxas de incidência. A doença concentrou-se em áreas mais urbanizadas, com pequena expansão de casos por todo o município. Foram observados sete aglomerados locais estatisticamente significativos e áreas com alta taxa de casos e transmissão acentuada em ciclos epidêmicos em todo o município. A autocorrelação espacial da taxa de incidência foi observada em todos os períodos. Conclusão: Os resultados do presente estudo destacam um aumento significativo e heterogêneo nas notificações de dengue em Contagem ao longo dos anos, revelando padrões espaciais distintos durante períodos epidêmicos e não epidêmicos. A análise de geoprocessamento identificou áreas de alto risco, conhecimento este que pode otimizar a alocação de recursos na prevenção e tratamento da doença para o referido município.

Spatial patterns of prematurity and its determinants in the metropolitan region of São Paulo, Brazil, 2010-2019 / Padrões espaciais da prematuridade e seus determinantes na região metropolitana de São Paulo, Brasil, 2010-2019

ABSTRACT Objective: To analyze spatial distribution of preterm births and their association with maternal, social, and health services indicators in the metropolitan region of São Paulo, Brazil, 2010-2019. Methods: Ecological study using data on preterm newborns from 39 municipalities in the metropolitan region of São Paulo. Univariate global Moran's index (Im) was used to evaluate spatial association of prematurity, and univariate local Moran's index by using the cluster map (LISA) to identify spatial patterns and clusters. Bivariate global Moran's index was also used to analyze spatial autocorrelation with maternal, social, and health services indicators. Results: A total of 3,103,898 live births were registered in period 2010-2019, of which 331,174 (10.7%) were preterm. The global Moran's index showed spatial independence (Im=0.05; p-value=0.233) of the proportion of preterm births between municipalities. However, in the local spatial analysis it was possible to identify a statistically significant spatial cluster between the municipalities of Biritiba Mirim, Guararema and Salesópolis, with high proportions of preterm births. In the bivariate analysis, a significant positive spatial association was identified with proportions of mothers under 20 years old (Im=0.17; p-value=0.024) and mothers with low schooling (Im=0.17; p-value=0.020), and a significant negative spatial association with HDI (Im=-0.14; p-value=0.039). Conclusions: The local spatial approach identified a spatial cluster located in the far east of the metropolitan region of São Paulo, where actions by health managers are needed to minimize occurrence of preterm births.

RESUMO Objetivo: Analisar a distribuição espacial dos nascimentos prematuros e sua associação com indicadores maternos, sociais e de serviços de saúde na região metropolitana de São Paulo, Brasil, 2010-2019. Métodos: Estudo ecológico utilizando dados sobre recém-nascidos pré-termo dos 39 municípios da região metropolitana de São Paulo. Utilizou-se o índice de Moran (Im) global univariado para avaliar a associação espacial da prematuridade, e o índice de Moran local univariado por meio do mapa de clusters (LISA) para a identificação de padrões e aglomerados espaciais. Também foi utilizado o índice de Moran global bivariado para analisar a autocorrelação espacial com os indicadores maternos, sociais e de serviços de saúde. Resultados: Foram registrados 3.103.898 nascidos vivos no período 2010-2019, dos quais 331.174 (10,7%) foram prematuros. O índice de Moran global mostrou independência espacial (Im=0,05; p-valor=0,233) da proporção dos nascimentos prematuros entre municípios. No entanto, na análise espacial local foi possível identificar aglomerado espacial estatisticamente significativo entre os municípios de Biritiba Mirim, Guararema e Salesópolis, com proporções altas de nascimentos pré-termo. Na análise bivariada, identificou-se associação espacial significativa positiva com proporções de mães menores de 20 anos (Im=0,17; p-valor=0,024) e mães com baixa escolaridade (Im=0,17; p-valor=0,020), e associação espacial significativa negativa com IDH (Im=-0,14; p-valor=0,039). Conclusão: A abordagem espacial local identificou agrupamento espacial situado no extremo leste da região metropolitana de São Paulo, onde ações dos gestores de saúde são necessárias para minimizar a ocorrência de partos prematuros.

Spatial analysis of hospital-related mortality due to COVID-19 among children and adolescents in Brazil / Análise espacial da mortalidade hospitalar por COVID-19 em crianças e adolescentes no Brasil

Abstract The objective was to perform a spatial analysis of the hospital mortality rate (HMR) due to severe acute respiratory syndrome (SARS) attributed to COVID-19 among children and adolescents in Brazil from 2020 to 2021. A cluster method was used to group federal units (FUs) based on HMR. In 2020, clusters with high HMRs were formed by north/northeast FUs. In 2021, there was a reduction in HMR. Clusters with higher rates remained in the N/NE region. Regional differences were observed in the HMR. The findings may reflect social inequalities and access to hospital care, especially in the under 1-year-old age group due to the severity of the disease in this group.

Resumo Objetivou-se realizar uma análise espacial da taxa de mortalidade hospitalar (TMH) por síndrome respiratória aguda grave (SRAG) atribuída à COVID-19 em crianças e adolescentes no Brasil no período de 2020 a 2021. Utilizou-se o método de cluster para agrupar as unidades federativas (UFs) com base na TMH. Em 2020, clusters com altas TMHs foram formados por UFs Norte/Nordeste. Em 2021, houve redução na TMH. Os clusters com maiores taxas permaneceram na região N/NE. Diferenças regionais foram observadas nas TMHs. Os achados podem refletir as desigualdades sociais e o acesso à atenção hospitalar, principalmente na faixa etária de menores de 1 ano pela gravidade da doença neste grupo.

Spatial analysis of care for patients undergoing dialysis therapy in the state of Minas Gerais, Brazil, between 2015 and 2019 / Análise espacial da assistência a pacientes em terapia dialítica no Estado de Minas Gerais, Brasil, entre 2015 e 2019

ABSTRACT Objective: To analyze the spatial flow of care for patients undergoing dialysis therapy in the health regions of the State of Minas Gerais. Methods: Ecological study whose population was patients undergoing dialysis therapy in public, philanthropic institutions or whose treatment was paid for by the Unified Health System in private clinics in partnership, in the State of Minas Gerais. Patients were grouped by health region of residence. The proportions of patients who underwent dialysis were calculated, as well as enrollment on the kidney transplant list in their own region of residence or outside it. Person correlations of these proportions with socioeconomic and care indicators of the health regions were estimated. Spatial exploratory techniques estimated general (Moran's I) and local (LISA) spatial correlation coefficients. Results: Regions with higher GDP had a higher number of nephrologists and a higher proportion of registrations in the region of residence. A cluster of regions with low GDP was identified further to the northeast of the State (also with lower nephrologist ratio values), a cluster with a high proportion of those registered on the transplant list in the center of the State, and a cluster with a low proportion of dialysis in the same region of residence further southeast. Conclusion: Regional disparities were evident in relation to the proportion of patients registered on the waiting list for kidney transplantation, the proportion of patients undergoing dialysis in the same region of residence and the proportion of patients registered on the waiting list for kidney transplantation in the same region of residence. residence.

RESUMO Objetivo: Analisar o fluxo espacial da assistência de pacientes em terapia dialítica nas regionais de saúde do estado de Minas Gerais. Métodos: Estudo ecológico que teve como população pacientes incidentes em terapia dialítica em instituições públicas, filantrópicas ou que tiveram seu tratamento custeado pelo Sistema Único de Saúde em clínicas privadas conveniadas, no estado de Minas Gerais. Os pacientes foram agregados por regional de saúde de residência. Foram calculadas as proporções de pacientes que fizeram diálise, bem como a inscrição na lista de transplante renal em sua própria região de residência ou fora dela. Estimadas as correlações de Person destas proporções com indicadores socioeconômicos e assistenciais das regionais de saúde. Técnicas exploratórias espaciais estimaram coeficientes de correlação espacial geral (I de Moran) e local (LISA). Resultados: Regiões com maior PIB apresentaram maior razão de nefrologistas e maior proporção de inscrições na própria região de residência. Identificou-se um cluster de regiões com PIB baixo mais ao nordeste do estado (também com valores mais baixos de razão de nefrologistas), um cluster de alta proporção de inscritos na lista de transplante no centro do estado, e um cluster de baixa proporção de diálise na mesma região de residência mais ao sudeste. Conclusão: Evidenciou-se disparidades regionais em relação à proporção de inscritos na lista de espera para o transplante renal, proporção de pacientes que realizavam diálise na mesma região de residência e proporção de pacientes inscritos na lista de espera para o transplante renal na mesma região de residência.