RESUMO
ABSTRACT The leaves extracts of some species of Bauhinia L. s.l. are consumed to treat diabetes, inflammation, pains and several disorders in traditional medicine in austral South America. Despite its wide use and commercialization, sale is not controlled, and botanical quality of samples is not always adequate because of plant misidentification and adulteration. Here, we characterized leaf vein pattern in nineteen taxa to contribute to the recognition and commercial quality control of plant material commercially available. The vein characters intercostal tertiary and quinternary vein fabric, areole development and shape, free ending veinlet branching and marginal ultimate venation allowed to distinguish the main medicinal species in the region.
RESUMO
The botanical identification of trees species in forest inventories is complicated. The majority of analytical identification keys is based on reproductive structures which quite often cannot be seen in the forest. Therefore, trees must be identified through vegetative characteristics. This paper discussed the use of a data base to do botanical identification of trees and presented a set of characteristics which can be used in computerized tree identification. GUESS, a program developed by NCSU was used to manage a data base with information about 226 species of 34 families. Each species was described wiht data obtained from 10-20 trees. All trees are in the Ducke Forest Reserve, Experimental Station of Tropical Silviculture and Forest Management Station, of INPA, 26 and 90 km on north of Manaus. Botanical material was identified in INPA Herbarium. The use of a data base helps botanists, foresters and other users. It is fast and reliable but it is just a complementary tool to consultation to Herbaria and specialists, which are essencial to a precise identification, due to the the great floristic diversity of the tropical rain forest.
Na execução de inventários florestais a identificação das espécies é problemática por causa das dificuldades na obtenção de flores, frutos, sementes e folhas. As chaves analíticas usadas na identificação botânica baseiam-se nas diferenças entre as estruturas reprodutivas das plantas. Por isso, a identificação de árvores usa métodos onde a classificação é feita a partir de caracteres vegetativos. Mostra-se que a partir de um banco de dados dendrológicos é possível proceder a identificação botânica de espécies por meio de um computador. Utilizou-se o programa GUESS e um menu de caracteres botânicos selecionados, que permitem distinguir espécies diferentes. Para cada espécie coletou-se dados de 10 a 20 árvores, na Reserva Ducke e nas Estações de Silvicultura Tropical e Manejo Florestal, do INPA, 26 e 90 km ao norte de Manaus, respectivamente, cujo material botânico foi identificado no Herbário do INPA. O Banco de Dados conta com 226 espécies distribuídas em 34 famílias. O programa permite identificar espécies arbóreas, o qual pode ser usado por botânicos, engenheiros florestais, e outros usuários. A identificação é rápida e confiável, mas não deve ser excluída a consulta a herbários para dirimir dúvidas taxonômicas, dada a grande heterogeneidade florística da floresta tropical.
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The botanical identification of trees species in forest inventories is complicated. The majority of analytical identification keys is based on reproductive structures which quite often cannot be seen in the forest. Therefore, trees must be identified through vegetative characteristics. This paper discussed the use of a data base to do botanical identification of trees and presented a set of characteristics which can be used in computerized tree identification. GUESS, a program developed by NCSU was used to manage a data base with information about 226 species of 34 families. Each species was described wiht data obtained from 10-20 trees. All trees are in the Ducke Forest Reserve, Experimental Station of Tropical Silviculture and Forest Management Station, of INPA, 26 and 90 km on north of Manaus. Botanical material was identified in INPA Herbarium. The use of a data base helps botanists, foresters and other users. It is fast and reliable but it is just a complementary tool to consultation to Herbaria and specialists, which are essencial to a precise identification, due to the the great floristic diversity of the tropical rain forest.
Na execução de inventários florestais a identificação das espécies é problemática por causa das dificuldades na obtenção de flores, frutos, sementes e folhas. As chaves analíticas usadas na identificação botânica baseiam-se nas diferenças entre as estruturas reprodutivas das plantas. Por isso, a identificação de árvores usa métodos onde a classificação é feita a partir de caracteres vegetativos. Mostra-se que a partir de um banco de dados dendrológicos é possível proceder a identificação botânica de espécies por meio de um computador. Utilizou-se o programa GUESS e um menu de caracteres botânicos selecionados, que permitem distinguir espécies diferentes. Para cada espécie coletou-se dados de 10 a 20 árvores, na Reserva Ducke e nas Estações de Silvicultura Tropical e Manejo Florestal, do INPA, 26 e 90 km ao norte de Manaus, respectivamente, cujo material botânico foi identificado no Herbário do INPA. O Banco de Dados conta com 226 espécies distribuídas em 34 famílias. O programa permite identificar espécies arbóreas, o qual pode ser usado por botânicos, engenheiros florestais, e outros usuários. A identificação é rápida e confiável, mas não deve ser excluída a consulta a herbários para dirimir dúvidas taxonômicas, dada a grande heterogeneidade florística da floresta tropical.