Previsión de fiabilidad en los sistemas o subsistemas sanitarios mediante la identificación de puntos únicos de falla / Reliability prediction in the healthcare systems or subsystems by identifying single points of failure

Introducción: Los puntos únicos de falla hacen referencia a cualquier elemento o componente de un sistema o subsistema que, al fallar en su funcionamiento, ocasione un fallo global en todo el sistema. Objetivos: Demarcar el valor de la fiabilidad en los sistemas o subsistemas sanitarios. Material y método: Se analizó la disponibilidad total quirúrgica entre enero de 2011 y enero de 2012, a partir de los procedimientos suspendidos por causas no inherentes a la morbilidad del enfermo, en los módulos quirúrgicos / anestésicos programados para Servicio de Cirugía General en el Hospital Aeronáutico Central. Resultados: De 475 cirugías programadas entre enero de 2011 y enero de 2012, se suspendieron 25 procedimientos (5,2%). Cálculo de la Disponibilidad: 94,76%. El impacto de la inactividad resultó en la reprogramación de 25 cirugías. Conclusiones: La Gestión de la Disponibilidad permite mejorar la fiabilidad y, de esta forma, lograr una mejor gestión sanatorial y hospitalaria, reducir los riesgos evitables más comunes que puedan poner en peligro el bienestar y la vida del paciente. (AU)

Introduction: Single points of failure refer to any element or part of a system or subsystem that, if it fails, will disable the entire system. Objectives: To demarcate the value of reliability in healthcare systems or subsystems.Material and method: Total surgical availability between January 2011 and January 2012 was analyzed, considering the procedures put off due to causes not related to the patientÆs morbidity, in the surgical/anesthetic modules scheduled for the General Surgery Department of the Hospital Aeronáutico Central.Results: Out of 475 surgeries programmed between January2011 and January 2012, 25 procedures (5.2%) were put off. Availability calculation: 94.76%. The impact of inactivity led to 25 surgeries to be reprogrammed. Conclusions: Availability management makes it possible toimprove reliability and, thus, achieve a better clinic and hospital management, and reduce most common avoidable risks that could endanger the patientÆs. (AU)

Previsión de fiabilidad en los sistemas o subsistemas sanitarios mediante la identificación de puntos únicos de falla / Reliability prediction in the healthcare systems or subsystems by identifying single points of failure

Introducción: Los puntos únicos de falla hacen referencia a cualquier elemento o componente de un sistema o subsistema que, al fallar en su funcionamiento, ocasione un fallo global en todo el sistema. Objetivos: Demarcar el valor de la fiabilidad en los sistemas o subsistemas sanitarios. Material y método: Se analizó la disponibilidad total quirúrgica entre enero de 2011 y enero de 2012, a partir de los procedimientos suspendidos por causas no inherentes a la morbilidad del enfermo, en los módulos quirúrgicos / anestésicos programados para Servicio de Cirugía General en el Hospital Aeronáutico Central. Resultados: De 475 cirugías programadas entre enero de 2011 y enero de 2012, se suspendieron 25 procedimientos (5,2%). Cálculo de la Disponibilidad: 94,76%. El impacto de la inactividad resultó en la reprogramación de 25 cirugías. Conclusiones: La Gestión de la Disponibilidad permite mejorar la fiabilidad y, de esta forma, lograr una mejor gestión sanatorial y hospitalaria, reducir los riesgos evitables más comunes que puedan poner en peligro el bienestar y la vida del paciente.

Introduction: Single points of failure refer to any element or part of a system or subsystem that, if it fails, will disable the entire system. Objectives: To demarcate the value of reliability in healthcare systems or subsystems.Material and method: Total surgical availability between January 2011 and January 2012 was analyzed, considering the procedures put off due to causes not related to the patient’s morbidity, in the surgical/anesthetic modules scheduled for the General Surgery Department of the Hospital Aeronáutico Central.Results: Out of 475 surgeries programmed between January2011 and January 2012, 25 procedures (5.2%) were put off. Availability calculation: 94.76%. The impact of inactivity led to 25 surgeries to be reprogrammed. Conclusions: Availability management makes it possible toimprove reliability and, thus, achieve a better clinic and hospital management, and reduce most common avoidable risks that could endanger the patient’s.