La teoría de las demandas y los recursos laborales / Job demands-resources model

Durante las últimas cinco décadas, la cuestión sobre qué causa estrés en el trabajo y qué motiva a la gente ha recibido mucha atención por parte de los investigadores. En este artículo, se expone la teoría de Demandas y Recursos Laborales (DRL), que supone una extensión del modelo de Demandas y Recursos Laborales (Bakker & Demerouti, 2007; Demerouti, Bakker, Nachreiner y Schaufeli, 2001) y que a su vez se inspira en las teorías del diseño del trabajo y del estrés laboral. La teoría DRL explica cómo las demandas y recursos laborales tienen efectos directos e indirectos sobre el estrés laboral y la motivación y propone la existencia de relaciones recíprocas entre estas variables. Esperamos esta teoría que aquí se presenta sirva de ayuda para guiar la investigación y la práctica de tal manera que los empleados puedan trabajar en entornos de laborales más saludables, atractivos y productivos (AU)

The question of what causes job stress and what motivates people has received a lot of research attention during the past five decades. In this paper, we discuss Job Demands–Resources (JD-R) theory, which represents an extension of the Job Demands–Resources model (Bakker & Demerouti, 2007; Demerouti, Bakker, Nachreiner, & Schaufeli, 2001) and is inspired by job design and job stress theories. JD-R theory explains how job demands and resources have unique and multiplicative effects on job stress and motivation, and proposes the existence of reciprocal relationships between these variables. We hope that JD-R theory may help to guide future research and practice such that employees can work in healthier, more engaging, and more productive working environments (AU)

Unidades de soporte vital básico y avanzado en España: análisis de la situación actual / Basic and advanced life support units in Spain: analysis of the current situation

Fundamento. Describir el tipo y número de ambulancias asistenciales de urgencia integradas en el Sistema de Emergencias Médicas de cada comunidad autónoma en España y calcular su relación con la población a la que asisten. Metodología. Se ha revisando la bibliografía oficial de cada Comunidad Autónoma y se han extraído los datos referentes al tipo y número de recursos asistenciales terrestres con capacidad de realizar traslado de pacientes integradas en el Sistema de Emergencias Médicas y datos poblacionales, correspondientes a 2011. Se excluyeron los recursos destinados al transporte secundario o especializado y aquellos activos a tiempo parcial computaron de manera proporcional al tiempo de operatividad. Resultados. Se han identificado un total de 319 Unidades de Soporte Vital Avanzado (USVA) y 1.109,05 Unidades de Soporte Vital Básico (USVB), de las que 31,9 están provistas con personal de enfermería. La tasa estatal de ambulancias por población absoluta ha resultado de 0,86 USVA (rango 0,32-1,44) y 2,35 USVB (rango 0,07-5,30) por cada100.000 habitantes. La tasa estatal por población relativa se ha estimado en 0,29 (rango 1,06-30,22) y 0,08 (rango 0,94-16,03) habitantes/km2 por USVA y USVB respectivamente y la tasa nacional por superficie en 1586,2 (rango140,8-4204,5) y 456,2 (rango 44,1-14599,6) km2 por USVA y USVB respectivamente. Conclusiones. Existen grandes diferencias en cuanto a los índices calculados de los recursos asistenciales de emergencias de las comunidades autónomas sobre su población y extensión, no estableciéndose, además, relación con la idiosincrasia geodemográfica de cada territorio. Estas diferencias podrían ser causadas por una heterogeneidad en la gestión de los SEM u otros factores no contemplados en este trabajo(AU)

Background. To describe the type and number of emergency care ambulances integrated in the Emergency Medical System in the Spanish autonomous communities and to calculate their relationship with the assigned population. Material and methods. The official literature of the autonomous communities was reviewed, and the type and number of terrestrial care resources integrated in the Emergency Medical System and population data for 2011were extracted. Secondary or specialized resources were excluded, and part-time units were computed in proportion to operational time. Results. A total of 319 Advanced Life Support Units(ALSU) and 1,109.05 Basic Life Support Units (BLSU) were identified, of which 31.9 are provided with nursing staff. The national rate of ambulances by absolute population was 0.86 ALSU (range 0.32 to 1.44) and 2.35 BLSU (range0.07 to 5.30) per 100,000 inhabitants. The state rate by relative population was estimated at 0.29 (range 1.06to 30.22) and 0.08 (range 0.94 to 16.03) inhabitants/km2for ALSU and BLSU respectively, and the national rate by surface was 1,586.2 (range 140.8 to 4204.5) and 456.2 km2 (range 44.1 to 14599.6) for ALSU and BLSU respectively. Conclusions. There are significant differences in the calculated rates of emergency care resources of autonomous regions over their population and area. No relation was found with the geodemographic idiosyncrasies of each territory. These differences could be caused by heterogeneity in the management of EMS or other factors not considered in this work(AU)