Asociación entre el estado nutricional según índice de masa corporal y deterioro cognitivo en adultos mayores del Centro Médico Naval del Perú, 2010-2015 / Association between nutritional status determined using body mass index and cognitive impairment in elderly adults attending at Centro Medico Naval del Peru, 2010-2015

RESUMEN

Objetivo: Evaluar la relación entre el estado nutricional y el deterioro cognitivo en adultos mayores atendidos en el Centro Médico Naval "Cirujano Mayor Santiago Távara" en el periodo 2010-2015. Materiales y métodos: Estudio cuantitativo, observacional, analítico, retrospectivo, transversal. Se incluyeron 1 594 pacientes adultos mayores que cumplieron los criterios de selección. La evaluación del deterioro cognitivo fue mediante la prueba MoCA, MMSE, y el cuestionario funcional de Pfeiffer. Se utilizó el software estadístico STATA. Mediante regresión lineal se analizó el deterior cognitivo según índice de masa corporal. Resultados: La edad promedio fue de 78,4 ± 8,5 años. Hubo más varones (59%) que mujeres (41%). Cerca del 25% tenía bajo peso. El promedio de puntaje MoCA y MMSE fue significativamente menor en los participantes con bajo peso, mientras que se obtuvo una mediana significativamente más alta en la prueba de Pfeiffer para aquellos con bajo peso. Conclusión: Se encontró relación significativa entre el bajo peso y el deterioro cognitivo evaluado por MoCA, MMSE y Pfeiffer en adultos mayores incluidos en el estudio.

ABSTRACT

Objective: To evaluate the relationship between nutritional status and cognitive impairment in elderly adults attending the 'Cirujano Mayor Santiago Tavara' Peruvian Navy Medical Center between 2010 and 2015. Materials and methods: This is an observational, analytical, retrospective, and cross-sectional study. We included 1594 elderly patients who met the selection criteria. The evaluation of cognitive impairment was performed using the following instruments: MoCA, MMSE, and the Pfeiffer questionnaire. STATA statistical software was used, and linear regression models were also used for analyzing cognitive impairment according to the body mass index. Results: Subjects' average age was 78.4 ± 8.5 years. There were more males (59%) than females (41%). About 25% were underweight. Both MoCA and MMSE mean scores were significantly lower in those participants with low weight, while significantly higher median values were obtained in the Pfeiffer test in low weight subjects (p = 0.0001). Conclusion: There is a significant relationship between low weight and cognitive impairment according to MoCA, MMSE, and Pfeiffer instruments in elderly adults included in this study.