Your browser doesn't support javascript.
loading
Validation of the scale for assessing depression and its relation to technology dependence
Guimarães, Flávia Leite; Pádua, Mariana King; Guedes, Eduardo; Gonçalves, Lucio Lage; Santos, Hugo Kegler dos; Rodrigues, Douglas; Nardi, Antonio Egidio; King, Anna Lucia Spear.
Afiliação
  • Guimarães, Flávia Leite; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Psiquiatria. Delete - Conscious Use of Technologies. Rio de Janeiro. BR
  • Pádua, Mariana King; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Psiquiatria. Delete - Conscious Use of Technologies. Rio de Janeiro. BR
  • Guedes, Eduardo; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Psiquiatria. Delete - Conscious Use of Technologies. Rio de Janeiro. BR
  • Gonçalves, Lucio Lage; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Psiquiatria. Delete - Conscious Use of Technologies. Rio de Janeiro. BR
  • Santos, Hugo Kegler dos; Universidade Federal Fluminense. Instituto de Matemática. Departamento de Estatística. Rio de Janeiro. BR
  • Rodrigues, Douglas; Universidade Federal Fluminense. Instituto de Matemática. Departamento de Estatística. Rio de Janeiro. BR
  • Nardi, Antonio Egidio; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Psiquiatria. Delete - Conscious Use of Technologies. Rio de Janeiro. BR
  • King, Anna Lucia Spear; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Psiquiatria. Delete - Conscious Use of Technologies. Rio de Janeiro. BR
MedicalExpress (São Paulo, Online) ; 6: mo19007, 2019. tab, graf
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-1012664
Biblioteca responsável: BR501.1
ABSTRACT
ABSTRACT

BACKGROUND:

The daily coexistence with the technologies (computer, mobile phone, tablet, among others), begins to produce significant changes in human behavior. We have observed that there is an association between dependence on technologies and major depressive disorder, as well as with other mental disorders.

OBJECTIVE:

To validate a scale for assessing depression and its relation to dependence on everyday technologies.

METHODS:

Validation of a Technology Dependent Depression Scale (TDDS) was performed in 5 phases (1) initial scale construction with 20 questions; (2) expert evaluation; (3) application to 100 volunteers, (4) statistical analysis and results, (5) preparation of the final version of the validated TDDS.

RESULTS:

We used the R statistical program, version 3.4.2 and the "dplyr" package to present descriptive statistics, hypotheses tests of mean differences and factorial analysis. The results provided a validated and approved final version for TDDS.

CONCLUSIONS:

We constructed the final version of the validated TDDS, which is adequate for clinical contexts and to be used in future research. All the psychometric properties were checked for accuracy, reliability, presentation, clarity, pertinence and comprehension of the instrument conferring validity to the end-product.
Assuntos


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: ODS3 - Saúde e Bem-Estar Problema de saúde: Meta 3.8 Atingir a cobertura universal de saúde Base de dados: LILACS Assunto principal: Tecnologia / Depressão Limite: Humanos Idioma: Inglês Revista: MedicalExpress (São Paulo, Online) Assunto da revista: Medicina Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal Fluminense/BR / Universidade Federal do Rio de Janeiro/BR

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: ODS3 - Saúde e Bem-Estar Problema de saúde: Meta 3.8 Atingir a cobertura universal de saúde Base de dados: LILACS Assunto principal: Tecnologia / Depressão Limite: Humanos Idioma: Inglês Revista: MedicalExpress (São Paulo, Online) Assunto da revista: Medicina Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal Fluminense/BR / Universidade Federal do Rio de Janeiro/BR
...