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Principal components for the in vivo and carcass conformations of Anglo-Nubian crossbred goats / Componentes principais para conformações in vivo e das carcaças em caprinos mestiços da raça Anglo-Nubiana
Ribeiro, Marta Jeidjane Borges; Pinto, Luís Fernando Batista; Barbosa, Ana Carla Borges; Santos, Gladston Rafael de Arruda; Pinto, Ana Paula Gomes; Nascimento, Carlos Souza do; Barbosa, Leandro Teixeira.
Afiliação
  • Ribeiro, Marta Jeidjane Borges; Universidade Federal de Sergipe (UFS). Programa de Pós-graduação em Zootecnia (PROZOOTEC). São Cristóvão. BR
  • Pinto, Luís Fernando Batista; Universidade Federal da Bahia (UFBA). Departamento de Zootecnia. Salvador. BR
  • Barbosa, Ana Carla Borges; Universidade Federal da Bahia (UFBA). Departamento de Zootecnia. Salvador. BR
  • Santos, Gladston Rafael de Arruda; Universidade Federal de Sergipe (UFS). Departamento de Zootecnia. São Cristóvão. BR
  • Pinto, Ana Paula Gomes; Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Departamento de Zootecnia. Serra Talhada. BR
  • Nascimento, Carlos Souza do; Universidade Federal de Sergipe (UFS). Departamento de Zootecnia. Nossa Senhora da Gloria. BR
  • Barbosa, Leandro Teixeira; Universidade Federal de Sergipe (UFS). Departamento de Zootecnia. São Cristóvão. BR
Ciênc. rural (Online) ; 48(6): e20170771, 2018. tab, graf
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-1045149
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
ABSTRACT This study aimed to identify the principal components (PC) that explain the highest percentages of total variance and best characterize the in vivo and carcass morphologies of Anglo-Nubian crossbred goats. Nineteen carcass morphometric traits and six in vivo morphometric traits were measured in 28 kids at eight months of age. Principal component analysis indicated that five PC were able to explain 83.57% of the total variance in the 19 original carcass traits. Those components were termed PC1-Carcass Size, PC2 - Body Condition, PC3-Carcass Width, PC4-Chest Depth, and PC5 - Hindquarter. For in vivo morphometric traits, the first two principal components explained 78.86% of the total variance. These components were called PC1-In vivo Size and PC2-In vivo Conformation.
RESUMO
RESUMO Este estudo buscou identificar componentes principais (CP) que explicam os maiores percentuais de variância total e que melhor caracterizam cabritos mestiços da raça Anglo Nubiana, quanto à medidas morfológicas obtidas in vivo, e na carcaça de 28 animais com 8 meses de idade. Foram conduzidas duas análises de componentes principais, sendo uma para 19 características de carcaça e outra para seis características morfométricas in vivo. Os cinco primeiros CP explicaram 82,54% da variância total das 19 características incluídas nessa análise. Estes componentes foram chamados de CP1 - Tamanho da Carcaça, CP2 - Condição Corporal, CP3 - Largura da Carcaça, CP4 - Profundidade do Tórax e, CP5 - Comprimento do Pernil. Os dois primeiros componentes principais das morfometrias obtidas in vivo explicaram 78,86% da variância total e foram chamados de CP1 - Tamanho in vivo e CP2 - Conformação in vivo.


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Tipo de estudo: Estudo prognóstico Aspecto: Determinantes sociais da saúde Idioma: Inglês Revista: Ciênc. rural (Online) Assunto da revista: Sa£de Ambiental Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)/BR / Universidade Federal da Bahia (UFBA)/BR / Universidade Federal de Sergipe (UFS)/BR

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Tipo de estudo: Estudo prognóstico Aspecto: Determinantes sociais da saúde Idioma: Inglês Revista: Ciênc. rural (Online) Assunto da revista: Sa£de Ambiental Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)/BR / Universidade Federal da Bahia (UFBA)/BR / Universidade Federal de Sergipe (UFS)/BR
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