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O que todo intensivista deveria saber sobre Big Data e aprendizado da máquina na unidade de terapia intensiva / What every intensivist should know about Big Data and targeted machine learning in the intensive care unit
Cherifa, Ményssa; Pirracchio, Romain.
Afiliação
  • Cherifa, Ményssa; Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale. Paris. FR
  • Pirracchio, Romain; The ACTERREA Research Group. Paris. FR
Rev. bras. ter. intensiva ; 31(4): 444-446, out.-dez. 2019. graf
Artigo em Português | LILACS | ID: biblio-1058054
Biblioteca responsável: BR1.1

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Cuidados Críticos / Aprendizado de Máquina / Big Data Limite: Humanos Idioma: Português Revista: Rev. bras. ter. intensiva Assunto da revista: Terapia Intensiva Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: França Instituição/País de afiliação: Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale/FR / The ACTERREA Research Group/FR

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Cuidados Críticos / Aprendizado de Máquina / Big Data Limite: Humanos Idioma: Português Revista: Rev. bras. ter. intensiva Assunto da revista: Terapia Intensiva Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: França Instituição/País de afiliação: Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale/FR / The ACTERREA Research Group/FR
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