Your browser doesn't support javascript.
loading
Implementation of an Artificial Intelligence Algorithm for sepsis detection / Implantación de Algoritmo de Inteligencia Artificial para la detección de la sepsis / Implantação de algoritmo de inteligência artificial para detecção da sepse
Gonçalves, Luciana Schleder; Amaro, Maria Luiza de Medeiros; Romero, Andressa de Lima Miranda; Schamne, Fernanda Karoline; Fressatto, Jacson Luiz; Bezerra, Carolina Wrobel.
Afiliação
  • Gonçalves, Luciana Schleder; Universidade Federal do Paraná. Curitiba. BR
  • Amaro, Maria Luiza de Medeiros; Universidade Federal do Paraná. Curitiba. BR
  • Romero, Andressa de Lima Miranda; Laura Desenvolvimento e Serviços de Inteligência Artificial. Curitiba. BR
  • Schamne, Fernanda Karoline; Universidade Federal do Paraná. Curitiba. BR
  • Fressatto, Jacson Luiz; Laura Desenvolvimento e Serviços de Inteligência Artificial. Curitiba. BR
  • Bezerra, Carolina Wrobel; Laura Desenvolvimento e Serviços de Inteligência Artificial. Curitiba. BR
Rev. bras. enferm ; 73(3): e20180421, 2020.
Artigo em Inglês | LILACS, BDENF - Enfermagem | ID: biblio-1092570
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
ABSTRACT Objectives: to present the nurses' experience with technological tools to support the early identification of sepsis. Methods: experience report before and after the implementation of artificial intelligence algorithms in the clinical practice of a philanthropic hospital, in the first half of 2018. Results: describe the motivation for the creation and use of the algorithm; the role of the nurse in the development and implementation of this technology and its effects on the nursing work process. Final Considerations: technological innovations need to contribute to the improvement of professional practices in health. Thus, nurses must recognize their role in all stages of this process, in order to guarantee safe, effective and patient-centered care. In the case presented, the participation of the nurses in the technology incorporation process enables a rapid decision-making in the early identification of sepsis.
RESUMEN
RESUMEN Objetivos: presentar la experiencia de enfermeros con innovaciones tecnológicas computacionales en el apoyo a la identificación precoz de la sepsis. Métodos: relato de experiencia de pre y post implantación de algoritmos basados en inteligencia artificial para la práctica clínica en un hospital filantrópico, en el primer semestre de 2018. Resultados: describen la motivación para la creación y uso del algoritmo; el papel del enfermero en el desarrollo e implantación de esa tecnología y sus efectos en el proceso de trabajo de la enfermería. Consideraciones Finales: las innovaciones tecnológicas necesitan contribuir a la mejora de las prácticas profesionales en salud, así que los enfermeros deben reconocer su papel en todas las etapas de este proceso, con el fin de garantizar el cuidado seguro, efectivo, centrado en el paciente. En el caso presentado, la participación de los enfermeros en el proceso de incorporación tecnológica potencializa la rápida toma de decisión en la identificación precoz de la sepsis.
RESUMO
RESUMO Objetivos: apresentar a experiência de enfermeiros com inovações tecnológicas computacionais no apoio à identificação precoce da sepse. Métodos: relato de experiência de pré e pós-implantação de algoritmos baseados em inteligência artificial para a prática clínica em um hospital filantrópico, no primeiro semestre de 2018. Resultados: descrevem a motivação, para criação e uso do algoritmo, o papel do enfermeiro no desenvolvimento e na implantação dessa tecnologia e os seus efeitos no processo de trabalho da enfermagem. Considerações Finais: inovações tecnológicas precisam contribuir para a melhoria das práticas profissionais em saúde. Assim, enfermeiros devem reconhecer seu papel em todas as etapas desse processo, de modo a garantir o cuidado seguro, efetivo, centrado no paciente. No caso apresentado, a participação dos enfermeiros no processo de incorporação tecnológica potencializa a rápida tomada de decisão na identificação precoce da sepse.
Assuntos


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: BDENF - Enfermagem / LILACS Assunto principal: Algoritmos / Inteligência Artificial / Desenvolvimento de Programas / Sepse Tipo de estudo: Estudo diagnóstico / Estudo prognóstico Limite: Humanos Idioma: Inglês Revista: Rev. bras. enferm Assunto da revista: Enfermagem Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Artigo / Documento de projeto País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Laura Desenvolvimento e Serviços de Inteligência Artificial/BR / Universidade Federal do Paraná/BR

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: BDENF - Enfermagem / LILACS Assunto principal: Algoritmos / Inteligência Artificial / Desenvolvimento de Programas / Sepse Tipo de estudo: Estudo diagnóstico / Estudo prognóstico Limite: Humanos Idioma: Inglês Revista: Rev. bras. enferm Assunto da revista: Enfermagem Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Artigo / Documento de projeto País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Laura Desenvolvimento e Serviços de Inteligência Artificial/BR / Universidade Federal do Paraná/BR
...