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Inteligência Artificial em Cardiologia: Conceitos, Ferramentas e Desafios - Quem Corre é o Cavalo, Você Precisa ser o Jóquei / Artificial Intelligence in Cardiology: Concepts, Tools and Challenges - The Horse is the One Who Runs, You Must Be the Jockey
Souza Filho, Erito Marques de; Fernandes, Fernando de Amorim; Soares, Celine Lacerda de Abreu; Seixas, Flavio Luiz; Santos, Alair Augusto Sarmet M.D. dos; Gismondi, Ronaldo Altenburg; Mesquita, Evandro Tinoco; Mesquita, Claudio Tinoco.
Afiliação
  • Souza Filho, Erito Marques de; Universidade Federal Fluminense. Niterói. BR
  • Fernandes, Fernando de Amorim; Universidade Federal Fluminense. Niterói. BR
  • Soares, Celine Lacerda de Abreu; Universidade Federal Fluminense. Niterói. BR
  • Seixas, Flavio Luiz; Universidade Federal Fluminense. Niterói. BR
  • Santos, Alair Augusto Sarmet M.D. dos; Universidade Federal Fluminense. Niterói. BR
  • Gismondi, Ronaldo Altenburg; Universidade Federal Fluminense. Niterói. BR
  • Mesquita, Evandro Tinoco; Universidade Federal Fluminense. Niterói. BR
  • Mesquita, Claudio Tinoco; Universidade Federal Fluminense. Niterói. BR
Arq. bras. cardiol ; 114(4): 718-725, Abr. 2020. tab, graf
Article em En, Pt | LILACS, SES-SP | ID: biblio-1131192
Biblioteca responsável: BR1.1
RESUMO
Resumo Os recentes avanços ao nível de hardware e a crescente exigência de personalização dos cuidados associados às necessidades urgentes de criação de valor para os pacientes contribuíram para que a Inteligência Artificial (IA) promovesse uma mudança significativa de paradigma nas mais diversas áreas do conhecimento médico, em particular em Cardiologia, por sua capacidade de apoiar a tomada de decisões e melhorar o desempenho diagnóstico e prognóstico. Nesse contexto, o presente trabalho faz uma revisão não-sistemática dos principais trabalhos publicados sobre IA em Cardiologia, com foco em suas principais aplicações, possíveis impactos e desafios.
ABSTRACT
Abstract The recent advances at hardware level and the increasing requirement of personalization of care associated with the urgent needs of value creation for the patients has helped Artificial Intelligence (AI) to promote a significant paradigm shift in the most diverse areas of medical knowledge, particularly in Cardiology, for its ability to support decision-making and improve diagnostic and prognostic performance. In this context, the present work does a non-systematic review of the main papers published on AI in Cardiology, focusing on its main applications, potential impacts and challenges.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS / SES-SP Assunto principal: Inteligência Artificial Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En / Pt Revista: Arq. bras. cardiol Assunto da revista: CARDIOLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS / SES-SP Assunto principal: Inteligência Artificial Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En / Pt Revista: Arq. bras. cardiol Assunto da revista: CARDIOLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil