Covid-19 growth rate analysis: application of a low-complexity tool for understanding and comparing epidemic curves
Rev. Soc. Bras. Med. Trop
; 53: e20200331, 2020. tab, graf
Artigo
em Inglês
| Sec. Est. Saúde SP, Coleciona SUS, LILACS
| ID: biblio-1136846
Biblioteca responsável:
BR1.1
ABSTRACT
Abstract INTRODUCTION:
The acceleration of new cases is important for the characterization and comparison of epidemic curves. The objective of this study was to quantify the acceleration of daily confirmed cases and death curves using the polynomial interpolation method.METHODS:
Covid-19 epidemic curves from Brazil, Germany, the United States, and Russia were obtained. We calculated the instantaneous acceleration of the curve using the first derivative of the representative polynomial.RESULTS:
The acceleration for all curves was obtained.CONCLUSIONS:
Incorporating acceleration into an analysis of the Covid-19 time series may enable a better understanding of the epidemiological situation.
Texto completo:
Disponível
Coleções:
Bases de dados nacionais
/
Brasil
Base de dados:
LILACS
/
Sec. Est. Saúde SP
/
Coleciona SUS
Assunto principal:
Pneumonia Viral
/
Infecções por Coronavirus
/
Betacoronavirus
Tipo de estudo:
Estudo de incidência
/
Estudo prognóstico
Limite:
Humanos
País/Região como assunto:
América do Norte
/
América do Sul
/
Ásia
/
Brasil
/
Europa
Idioma:
Inglês
Revista:
Rev. Soc. Bras. Med. Trop
Ano de publicação:
2020
Tipo de documento:
Artigo
Instituição/País de afiliação:
Grupo Baiano de Oncologia/BR
/
Universidade Estadual de Feira de Santana/BR
/
Universidade Federal de Minas Gerais/BR
