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A Novel Deep Learning-based Whale Optimization Algorithm for Prediction of Breast Cancer
Rana, Poonam; Gupta, Pradeep Kumar; Sharma, Vineet.
Afiliação
  • Rana, Poonam; ABES Engineering College. Ghaziabad. IN
  • Gupta, Pradeep Kumar; Jaypee University of Information Technology. Department of CSE. Solan. IN
  • Sharma, Vineet; KIET Group of Institutions. Ghaziabad. IN
Braz. arch. biol. technol ; 64: e21200221, 2021. tab, graf
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-1285550
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
HIGHLIGHTS Novel whale optimization algorithm is proposed for prediction of breast cancer. Deep learning-based WOA adjusts the CNN structure as per maximum detection accuracy. Proposed method achieves 92.4% accuracy in comparison to 90.3%. Validity of method is evaluated with magnifying factors like 40x, 100 x, 200x, 400x.
Assuntos


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: ODS3 - Meta 3.4 Reduzir as mortes prematuras devido doenças não transmissíveis Problema de saúde: Neoplasia da Mama Base de dados: LILACS Assunto principal: Neoplasias da Mama / Detecção Precoce de Câncer Tipo de estudo: Estudo diagnóstico / Estudo prognóstico / Fatores de risco / Estudo de rastreamento Limite: Humanos Idioma: Inglês Revista: Braz. arch. biol. technol Assunto da revista: Biologia Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Índia Instituição/País de afiliação: ABES Engineering College/IN / Jaypee University of Information Technology/IN / KIET Group of Institutions/IN

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: ODS3 - Meta 3.4 Reduzir as mortes prematuras devido doenças não transmissíveis Problema de saúde: Neoplasia da Mama Base de dados: LILACS Assunto principal: Neoplasias da Mama / Detecção Precoce de Câncer Tipo de estudo: Estudo diagnóstico / Estudo prognóstico / Fatores de risco / Estudo de rastreamento Limite: Humanos Idioma: Inglês Revista: Braz. arch. biol. technol Assunto da revista: Biologia Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Índia Instituição/País de afiliação: ABES Engineering College/IN / Jaypee University of Information Technology/IN / KIET Group of Institutions/IN
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