Estado da arte da Inteligência Artifical (IA) na radiologia odontológica: revisão sistemática / The state of art of Artifical Intelligence (AI) in dental radiology: asystematic review / El estado del arte de la Inteligencia Artifical (IA) en radiología dental: una revisión sistemática

RESUMO

Introdução: Inteligência artificial (IA) é a capacidade de imitar a função do cérebro. É uma tecnologia que utiliza o aprendizado de máquina, rede neurais artificiais e a aprendizagem profunda. Ademais, utilizam de algoritmos aprimorados para "conhecer" recursos de um grande volume de dados da saúde para contribuir na atividade clínica, proporcionando um resultado mais rápido, preciso, reduzindo assim os erros de diagnóstico. Objetivo: O objetivo desta revisão sistemática é discorrer sobre o estado da arte na inteligência artificial na Radiologia Odontológica. Material e método: Na busca de evidências foram consultadas as bases de dados MEDLINE, PubMed, BBO,LILACS, BIREME, Google Acadêmico, e COCHRANE, por meio da estratégia PICOS. Todo o processo de avaliação e seleção foi executado por dois examinadores independentes. Resultados: Foram encontrados 878 artigos, seguindo os critérios de elegibilidade, os títulos e resumos foram analisados e 778 resumos excluídos do estudo, 10 textos completos, e finalmente 10 estudos foram incluídos no trabalho. Conclusão: Concluiu-se que os resultados obtidos ratificam que tanto o aprendizado profundo quanto o aprendizado de máquina e rede neurais artificiais são um campo precursor que mostram resultados animadores, principalmente pelo relevante auxilio prestado ao profissional inexperiente e por proporcionar um diagnóstico mais preciso e rápido. A inteligência artificial associada a radiologia odontológica evidencia a otimização do tempo, precisão diagnóstica, elaboração de tratamentos personalizados e previsão da eficácia no tratamento, características estas que contribuem para melhor qualidade no atendimento e, portanto, mais uma ferramenta de auxílio para os profissionais da radiologia odontológica(AU)

ABSTRACT

Introduction: Artificial intelligence (AI) is the ability to imitate brain function. It is a technology that uses machine learning, artificial neural networks and deep learning. In addition, they use improved algorithms to "know" resources from a large volume of health data to contribute to clinical activity, providing a faster and more accurate result, thus reducing diagnostic errors. Aim: The aim of this systematic review is to discuss the state of the art in artificial intelligence in Dental Radiology. Material and method: In the search for evidence, the MEDLINE, PubMed, BBO, LILACS, BIREME, Google Scholar, and COCHRANE databases were consulted, using the PICOS strategy. The entire evaluation and selection process was carried out by two independent examiners. Results: 878 articles were found, following the eligibility criteria, the titles and abstracts were analyzed and 778 abstracts were excluded from the study, 10 full texts, and finally 10 studies were included in the work. Conclusion: It was concluded that the results obtained confirm that both deep learning and machine and artificial neural network learning are a precursor field that show encouraging results, mainly for the relevant assistance provided to inexperienced professionals andfor providing a more accurate and quick diagnosis. The artificial intelligence associated with dental radiology shows the optimization of time, precision diagnostic, elaboration of personalized treatments and prediction of treatment effectiveness,characteristics that contribute to better quality of care and, therefore, another aid tool for radiology professional(AU)

RESUMEN

Introducción: La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de imitar la función cerebral. Es una tecnología que utiliza aprendizaje automático, redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo. Además, utilizan algoritmos mejorados para "conocer" los recursos de un gran volumen de datos de salud para contribuir a la actividad clínica, proporcionando un resultado más rápido y preciso, reduciendo así los errores de diagnóstico. Objetivo: El objetivo de esta revisión sistemática es discutir el estado del arte en inteligencia artificial en radiología dental. Material y método: En la búsqueda de evidencia, se consultaron las bases de datos MEDLINE, PubMed, BBO, LILACS, BIREME, Google Scholar y COCHRANE, utilizando la estrategia PICOS. Todo el proceso de evaluación y selección fue realizado por dos examinadores independientes. Resultados: Se encontraron 878 artículos, siguiendo los criterios de elegibilidad, se analizaron los títulos y resúmenes y se excluyeron 778 resúmenes del estudio, 10 textos completos y finalmente se incluyeron 10 estudios en el trabajo. Conclusión: Se llegó a la conclusión de que los resultados obtenidos confirman que tanto el aprendizaje profundo como el aprendizaje de máquinas y redes neuronales artificiales son un campo precursor que muestra resultados alentadores, principalmente por la asistencia relevante brindada a profesionales sin experiencia y por proporcionar un diagnóstico más preciso y rápido. La inteligencia artificial asociada conla radiología dental muestra la optimización del tiempo, la precisión diagnóstica, la elaboración de tratamientos personalizados y la predicción de la efectividad del tratamiento, características que contribuyen a una mejor calidad de la atención y, por lotanto, otra herramienta de ayuda para los profesionales de la radiología odontológica(AU)