Representação da informação sobre a covid-19: rede semântica de títulos de artigos na Web of Science / Representation of the information about covid-19: semantic network of article titles in the Web of Science / Representación de la información sobre covid-19: red semántica de títulos de artículos en la Web of Science

RESUMO

Este artigo busca representar as relações entre termos de maior relevância nas pesquisas indexadas na Web of Science sobre o novo coronavírus (SARS-CoV-2), de dezembro de 2019 a maio de 2020. Caracterizada como pesquisa exploratória e descritiva, o método de investigação e os procedimentos técnicos adotados são fundamentados na teoria do conceito, de Ingetraut Dahlberg, para a análise conceitual, e na abordagem de análise de redes sociais e complexas para análise estrutural da rede semântica de títulos de artigos criada. Os resultados apontaram uma rede de estrutura topológica caracterizada como mundo pequeno, com uma certa quantidade de conexões similares. O termo 'covid-19' apresenta transitividade alta em grupos fortemente conectados, os quais compreendem termos de domínios do conhecimento distintos e, por vezes, pouco relacionados no contexto disciplinar da ciência. A relação conceitual entre os termos é funcional. Concluiu-se que a interconexão entre termos de diferentes domínios do conhecimento forma grupos de termos emergentes, potencializando a urgência de pesquisas interdisciplinares para a compreensão do termo em destaque neste trabalho ­ 'covid-19'.

ABSTRACT

This article seeks to represent the relationships between the most relevant terms of the researches about the new coronavirus (SARS-CoV-2) indexed in the Web of Science from 2019 December to 2020 May. Characterized as an exploratory and descriptive research, the investigation method and technical procedures are based on the Concept Theory, by Ingetraut Dahlberg, for the conceptual analysis, and on the Social Network Analysis approach as well as on complex networks, for the structural analysis of the semantic network created from article titles. The results showed a network with a topological structure characterized as a small world, with some similar connections. The term 'covid-19' presents high transitivity in strongly connected groups, which comprise terms from different domains of knowledge and, sometimes, little related in the disciplinary context of the science. The conceptual relationship between the terms is functional. It was concluded that the interconnection between terms from different domains of knowledge generates groups of emerging terms, enhancing the urgency of interdisciplinary researches to understand the term that in this work is in focus ­ 'covid-19'.

RESUMEN

Este artículo busca representar las relaciones entre los términos más relevantes en las investigaciones sobre el nuevo coronavirus (SARS-CoV-2) indexadas en la Web of Science desde diciembre de 2019 hasta mayo de 2020. Caracterizada como una investigación exploratoria y descriptiva, el método de investigación y los procedimientos técnicos practicados se basan en la teoría del concepto, de Ingetraut Dahlberg, para el análisis conceptual, y en el enfoque de análisis de redes sociales y de redes complejas, para el análisis estructural de la red semántica de títulos de artículos creada. Los resultados mostraron una red con una estructura topológica caracterizada como un mundo pequeño, con algunas conexiones similares. El término 'covid-19' presenta una alta transitividad en grupos fuertemente conectados, que comprenden términos de diferentes dominios del conocimiento y, en ocasiones, poco relacionados en el contexto disciplinario de la ciencia. La relación entre los términos es funcional. Se concluyó que la interconexión entre términos de diferentes dominios del conocimiento forma grupos de términos emergentes, lo que aumenta la urgencia de investigaciones interdisciplinarias para comprender el término destacado en este trabajo 'covid-19'.