Aporte de un sistema predictivo de contraloría médica en la gestión de licencias médicas electrónicas / Contributions of a predictive medical audit system in the electronic management of sick leaves
Rev. chil. salud pública
; 24(2): 115-126, 2020.
Artigo
em Espanhol
| LILACS
| ID: biblio-1369438
Biblioteca responsável:
CL1.1
RESUMEN
INTRODUCCIÓN:
El retraso del procesamiento de las licencias médicas (LMs) representa un problema de salud pública en Chile, considerando que esto afecta el pago del subsidio a las personas destinado a realizar el reposo médico prescrito mientras no se pueda trabajar. El objetivo de este estudio fue explorar las diferencias en el tiempo de procesamiento de las licencias médicas electrónicas (LMEs) evaluadas por contraloría médica (CM) y las evaluadas por un sistema predictivo de contraloría médica (SPCM) basado en redes neuronales artificiales. MATERIALES YMÉTODOS:
El tiempo de procesamiento de LMEs procesadas con SPCM fue comparado con el tiempo de procesamiento de LMEs examinadas solo con CM, usando curvas de Kaplan Meier, prueba de log-rank y modelos multivariados de Cox.RESULTADOS:
La tasa de procesamiento del SPCM fue entre 1,7 a 5,5 veces más rápida que la tasa de procesamiento de la CM, ajustando por potenciales confusores.DISCUSIÓN:
La implementación del SPCM permitió disminuir el tiempo de procesamiento de las LMEs, beneficiando a los trabajadores afiliados al seguro público.ABSTRACT
INTRODUCTION:
The delay in the processing of sick leaves (SLs) is a public health pro-blem in Chile, considering that this affects the payment of the subsidy to the indivi-duals destined to perform the prescribed medical rest while unable to work. The aim of this study was to explore the differences in the processing time of electronic SLs (ESLs) evaluated by medical audit (MA) and the SLs evaluated by a predictive medi-cal audit system (PMAS) based on artificial neural networks. MATERIALS ANDMETHODS:
The processing time of the ESLs that were processed by PMAS was compared with the processing time of those that were examined only by MA, using Kaplan Meier curves, log-rank test, and multivariate Cox models.RESULTS:
The processing rate for PMAS was 1.7-fold to 5.5-fold faster than MA, after adjusting for potential confoun-ding variables.DISCUSSION:
The implementation of the PMAS reduced the processing time of ESLs, which benefits the workers affiliated to the public insurance system in Chile. (AU)
Texto completo:
Disponível
Coleções:
Bases de dados internacionais
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
Inteligência Artificial
/
Licença Médica
/
Auditoria Médica
Tipo de estudo:
Estudo diagnóstico
/
Estudo prognóstico
/
Fatores de risco
Limite:
Humanos
País/Região como assunto:
América do Sul
/
Chile
Idioma:
Espanhol
Revista:
Rev. chil. salud pública
Assunto da revista:
Saúde Pública
Ano de publicação:
2020
Tipo de documento:
Artigo
País de afiliação:
Chile
Instituição/País de afiliação:
Universidad de Chile/CL