Evaluación del sistema de vigilancia epidemiológica universal de las meningoencefalitis en Paraguay, 2016 / Evaluation of the universal epidemiological surveillance system for meningoencephalitis in Paraguay, 2016

RESUMEN

Introducción.Las patologías neurológicas bacterianas constituyen un problema de salud mundial. En Paraguay, se emplean dos tipos de vigilancia epidemiológica para las infecciones meningocócicas universal y centinela. Objetivo. Evaluar el sistema de vigilancia epidemiológica universal de las meningoencefalitis. Metodología.Estudio descriptivo transversal, basado en las directrices del Updated Guidelines for Evaluating Public Health Surveillance Systems-CDC-2001. Se analizó la base de datos del sistema nacional del 2016 seleccionando en forma aleatoria una muestra de 240 casos sospechosos de un total de 640 casos para evaluar los atributos de calidad de datos, aceptabilidad, oportunidad, sensibilidad y valor predictivo positivo (VPP), mediante una escala de calificaciones. Las medidas de frecuencias y tendencia central (media, mediana) fueron calculadas en Excel. Resultado.La evaluación de la calidad de los datos mostró una completitud de 95% e inconsistencia 4,2%. La aceptabilidad de los actores alcanzó 92%. La oportunidad de toma de muestra ≤ 24h (mediana= 1 día; rango= -31-35 días), el de diagnóstico ≤72h (mediana= 0 día; rango= 0-61 días) y la de notificación ha superado las 24h requeridas (mediana= 3 días; rango= 0-41 días). La sensibilidad del sistema fue 90% y elVPP 7,5%. Conclusión. El sistema es sensible en cuanto a la vigilancia clínica con un VPP bajo, la calidad de datos es excelente, aceptable por los actores, oportuna para la toma de muestras y de diagnóstico. Sin embargo, se debe mejorar la oportunidad de notificación.

ABSTRACT

Introduction. Bacterial neurological diseases are a global health problem. In Paraguay, two types of epidemiological surveillance are used for meningococcal infections universal and sentinel. Objetive.The objective was to evaluate the universal epidemiological surveillance system for meningoencephalitis. Methodology:Cross-sectional descriptive study, following the guidelines of the Updated Guidelines for Evaluating Public Health Surveillance Systems-CDC-2001. The database of the national system of 2016 was analyzed. To evaluate the attributes data quality, acceptability, timeliness, sensitivity and positive predictive value (PPV) the sample size of a total population of 640 was calculated using EpiInfo7.2.2.2, confidence level 95%. The minimum size studied was 240 suspected cases. The grading scale was developed. Random samples of records, frequency measurements and central tendency (mean, median) were calculated in Excel. Results:Epidemiological files were evaluated, the quality of the data in terms of completeness was 95% and inconsistency 4.2%. The acceptability of the actors reached 92%. The opportunity to take a sample ≤ 24 hours (Me= 1 day; R= -31-35 days), diagnosis ≤72h (Me= 0 days; R= 0-61 days) and notification has exceeded the required 24h (Me= 3 days; R= 0-41 days). The sensitivity of thesystem was found to be 90% with a PPV of 7.5%. Conclusion.In conclusion, the system is sensitive in terms of clinical surveillance with a low PPV, the data quality is excellent, acceptable by the actors, timely for sampling and diagnosis. However, the timeliness of notification needs to be improved.