Influência da desigualdade socioeconômica na distribuição das internações e dos óbitos por covid-19 em municípios brasileiros, 2020: um estudo ecológico / Influencia de la desigualdad socioeconómica en la distribución de hospitalizaciones y muertes por COVID-19 en municipios brasileños, 2020: un estudio ecológico / Influence of socioeconomic inequality on the distribution of COVID-19 hospitalizations and deaths in Brazilian municipalities, 2020: an ecological study
Epidemiol. serv. saúde
; 32(1): e2022303, 2023. tab, graf
Article
em En, Pt
| LILACS
| ID: biblio-1421410
Biblioteca responsável:
BR275.1
Localização: BR275.1
RESUMO
Objetivo analisar a influência da desigualdade socioeconômica na distribuição da covid-19 nos maiores municípios brasileiros (> 100 mil habitantes), controlando, pelo efeito da infraestrutura hospitalar, comorbidades e outras variáveis. Métodos estudo ecológico sobre internações e óbitos por covid-19 em 2020; dados de desfecho obtidos do Ministério da Saúde; a razão de incidência foi estimada via modelo linear generalizado. Resultados identificados 291.073 internações e 139.953 óbitos; encontrou-se maior taxa de mortalidade nos municípios com maior população não branca (IC95% 1,01;1,16) e nos domicílios com mais de duas pessoas por cômodo (IC95% 1,01;1,13); para ambos os desfechos, esgotamento sanitário foi protetivo (internações IC95% 0,87;0,99 - óbitos IC95% 0,90;0,99), e população em aglomerados subnormais revelou-se fator de risco (internações IC95% 1,01;1,16 - óbitos IC95% 1,09;1,21) com interação, com a proporção de pessoas a receber auxílio emergencial (internações IC95% 0,88;1,00 - óbitos IC95% 0,89;0,98). Conclusão condições socioeconômicas afetaram o adoecimento e morte por covid-19 no Brasil.
RESUMEN
Objetivo:
analizar la influencia de la desigualdad socioeconómica en la distribución de COVID-19 en los mayores municipios brasileños (> 100 mil habitantes), controlando, por la infraestructura hospitalaria, comorbilidades y otras variables.Métodos:
estudio ecológico sobre hospitalizaciones y muertes por COVID-19 en 2020; datos del resultado fueran obtenidos del Ministerio de Salud; razón de incidencia estimada a través del modelo lineal generalizado.Resultados:
291.073 hospitalizaciones y 139.953 muertes; mayor tasa de mortalidad en municipios con mayor proporción de población no blanca (IC95% 1,01;1,16) y con más hogares con más de dos personas por habitación (IC95% 1,01;1,13); el alcantarillado sanitario resultó protector (hospitalizaciones IC95% 0,87;0,99 - muertes IC95% 0,90;0,99) y la mayor proporción de población en aglomeraciones subnormales fue un factor de riesgo (hospitalizaciones IC95% 1,01;1,16 - muertes IC95% 1,09;1,21), interactuando con proporción de personas con asistencia de emergencia (hospitalizaciones IC95% 0,88;1,00, defunciones IC95% 0,89;0,98).Conclusión:
las condiciones socioeconómicas afectaron la enfermedad y la muerte por COVID-19.ABSTRACT
Objective:
to analyze the influence of socioeconomic inequality on COVID-19 istribution in larger Brazilian municipalities, controlling for effect of hospital infrastructure, comorbidities and other variables.Methods:
this was an ecological study of COVID-19 hospitalizations and deaths in 2020; outcome data were obtained from the Ministry of Health; incidence ratios were estimated using a generalized linear model.Results:
we identified 291,073 hospitalizations and 139,953 deaths; we found higher mortality rates in municipalities with a higher proportion of non-White people (95%CI 1.01;1.16) and with more households with more than two people per room (95%CI 1.01;1.13); presence of sewerage systems was protective for both outcomes (hospitalizations 95%CI 0.87;0.99 - deaths 95%CI 0.90;0.99), while a higher proportion of the population in subnormal housing clusters was a risk factor (hospitalizations 95%CI 1.01;1.16 - deaths 95%CI 1.09;1.21), with this variable interacting with the proportion of people receiving Emergency Aid (hospitalizations 95%CI 0.88;1.00 - deaths 95%CI 0.89;0.98).Conclusion:
socioeconomic conditions affected illness and death due to COVID-19 in Brazil.Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
COVID-19
/
Hospitalização
Tipo de estudo:
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Aspecto:
Determinantes_sociais_saude
/
Equity_inequality
Limite:
Humans
País/Região como assunto:
America do sul
/
Brasil
Idioma:
En
/
Pt
Revista:
Epidemiol. serv. saúde
Assunto da revista:
EPIDEMIOLOGIA
/
SAUDE PUBLICA
/
SERVICOS DE SAUDE
Ano de publicação:
2023
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Brasil
País de publicação:
Brasil