Pandemia por COVID-19 no Brasil e Espanha: tendências, fatores políticos e contextuais / COVID-19 pandemic in Brazil and Spain: trends, political and contextual factors

RESUMO

Introdução: A infecção pelo vírus SARS-CoV-2, que provoca a Coronavírus Disease-2019 (COVID-19), desencadeou uma pandemia, que já causou mais de 4,77 milhões de vítimas fatais pelo mundo, até o dia 17 de agosto de 2021. As consequências da doença, entretanto, extrapolam a área da saúde, e ocasionam crises de ordem civil, econômica e política no mundo. Objetivos: avaliar a pandemia por COVID-19, através da análise das tendências na Espanha, e no Brasil, analisar a correlação de fatores políticos, como corrupção, e governança aos indicadores da doença e de vacinação, e promover um levantamento das legislações brasileiras relacionadas a medidas de isolamento. Metodologia: Foram realizados estudos observacionais, com dados agregados de casos novos, hospitalizações, internações em UTI, casos recuperados e mortes para a Espanha e suas comunidades autônomas, e de casos e mortes no Brasil, em seus estados e nas respectivas capitais, para avaliação das tendências, através do método de joinpoint, em busca de avaliar mudanças ao longo do tempo. Em cada país, as informações estão publicamente disponíveis em seus respectivos Ministérios da Saúde, ao passo que os dados populacionais foram obtidos nos Institutos de Estatística dos 2 países. A análise de fatores políticos foi realizada por meio de Análise de Componentes Principais de um banco constituído por linkage de dados mundiais. As variáveis dependentes foram reduzidas a dois componentes (de vacinação e de morbimortalidade) e foi realizada correlação, a regressão linear, e regressão linear múltipla, com significância para p<0,05. Quanto às legislações, foi promovido o levantamento dos principais decretos estaduais brasileiros relacionados ao distanciamento social. Resultados: na Espanha, foi observada, após o estabelecimento de lockdown nacional, uma redução dos indicadores para todas as suas comunidades autônomas no período estudado. A média de dias necessários para mudança no padrão de tendências foi de 18,33 dias para taxas de mortalidade. Comunidades que estavam com menos casos e óbitos no momento do lockdown tiveram suas consequências minimizadas. Para o Brasil, seus estados e capitais, em que não houve padronização das medidas tomadas, a redução demorou aproximadamente 6 meses para início de mudança na curva. As medidas governamentais do início da pandemia mostraram a diversidade de tomada de decisões entre os estados. O país vivenciou desafios relacionados ao acesso ao sistema de saúde (desigual entre os estados), à aceitação da vacinação e à crise econômica, agravada pela polarização da população e pelos problemas já existentes antes da pandemia. Quanto à análise dos fatores políticos, a governança, e o controle da corrupção, associaram-se positivamente à vacinação, ao passo que a morbimortalidade se associou de modo negativo ao controle da corrupção. A avaliação das legislações relacionadas ao distanciamento social demonstrou que todos os estados aplicaram medidas restritivas, de modo descentralizado. Conclusões: a análise da pandemia é complexa e denota haver influência de múltiplos fatores. Por meio dos estudos realizados, percebeu-se a importância de decisões assertivas em prol da minimização das consequências já sofridas pelas populações. A colaboração mundial continua sendo primordial no atual momento, em que a vacinação surge como perspectiva de finalização da pandemia (AU).

ABSTRACT

Introduction: Infection by the SARS-CoV-2 virus, which causes Coronavirus Disease-2019 (COVID-19), triggered a pandemic, which has already caused more than 4.77 million deaths worldwide, until the August 17, 2021. The consequences of the disease, however, go beyond the health area, and cause civil, economic and political crises in the world. Objectives: Evaluate the COVID-19 pandemic through the analysis of trends in Spain and Brazil, analyze the correlation of political factors such as corruption and governance to disease and vaccination indicators, and promote the search for Brazilian legislation on isolation isolation measures. Methodology: Observational studies were carried out, with aggregated data of new cases, hospitalizations, ICU admissions, recovered cases and deaths for Spain and its autonomous communities, and cases and deaths in Brazil, in its states and in the respective capitals, for evaluation trends, using the joinpoint method, in order to assess changes over time. In each country, the information is publicly available in their respective Ministries of Health, while population data were obtained from the Statistical Institutes of the 2 countries. The analysis of political factors was performed through Principal Component Analysis of a database consisting of linkage of world data. The dependent variables were reduced to two components (vaccination and morbidity and mortality) and correlation, linear regression, and multiple linear regression were performed, with significance to p<0.05. As for legislation, the survey of the main Brazilian state decrees related to social distancing was promoted. Results: in Spain, after the establishment of a national lockdown, a reduction in indicators was observed for all its autonomous communities during the period studied. The average number of days needed to change the pattern of trends was 18.33 days for mortality rates. Communities that had fewer cases and deaths at the time of the lockdown had their consequences minimized. For Brazil, its states and capitals, where there was no standardization of the measures taken, the reduction took approximately 6 months for the beginning of the change in the curve. Government measures at the start of the pandemic showed the diversity of decision-making across states. The country experienced challenges related to access to the health system (unequal between states), acceptance of vaccination and the economic crisis, aggravated by the polarization of the population and the problems that existed before the pandemic. As for the analysis of political factors, governance and corruption control were positively associated with vaccination, while morbidity and mortality were negatively associated with corruption control. The evaluation of legislation related to social distancing showed that all states applied restrictive measures in a decentralized way. Conclusions: the analysis of the pandemic is complex and shows the influence of multiple factors Through the studies conducted, it was perceived the importance of assertive decisions in favor of minimizing the consequences already suffered by the populations. Global collaboration remains paramount at the present time, when vaccination is emerging as a perspective for ending the pandemic (AU).