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RT-qPCR-based pool testing for the diagnosis of COVID-19
Sato, Hugo Itaru; Costa, Murilo Soares; Takahashi, Ricardo Hiroshi Caldeira; Lourenço, Karine Lima; Guimarães, Nathalia Sernizon; Alves, Claudia Regina Lindgren; Machado, Elaine Leandro; Tupinambás, Unaí; Fonseca, Flávio Guimarães da; Teixeira, Santuza Maria Ribeiro.
Afiliação
  • Sato, Hugo Itaru; Universidade Federal de Minas Gerais. Vaccine Technology Center. Belo Horizonte. BR
  • Costa, Murilo Soares; Universidade Federal de Minas Gerais. Faculdade de Medicina. Postgraduate Program in Infectious Diseases and Tropical Medicine. Belo Horizonte. BR
  • Takahashi, Ricardo Hiroshi Caldeira; Universidade Federal de Minas Gerais. Instituto de Ciências Exatas. Mathematics Department. Belo Horizonte. BR
  • Lourenço, Karine Lima; Universidade Federal de Minas Gerais. Vaccine Technology Center. Belo Horizonte. BR
  • Guimarães, Nathalia Sernizon; Universidade Federal da Bahia. Graduate Program in Collective Health. Salvador. BR
  • Alves, Claudia Regina Lindgren; Universidade Federal de Minas Gerais. Faculdade de Medicina. Department of Pediatrics. Belo Horizonte. BR
  • Machado, Elaine Leandro; Universidade Federal de Minas Gerais. Faculdade de Medicina. Department of Preventive and Social Medicine. Belo Horizonte. BR
  • Tupinambás, Unaí; Universidade Federal de Minas Gerais. Faculdade de Medicina. Medical Clinic Department. Belo Horizonte. BR
  • Fonseca, Flávio Guimarães da; Universidade Federal de Minas Gerais. Vaccine Technology Center. Belo Horizonte. BR
  • Teixeira, Santuza Maria Ribeiro; Universidade Federal de Minas Gerais. Vaccine Technology Center. Belo Horizonte. BR
Einstein (Säo Paulo) ; 21: eAE0115, 2023. graf
Artigo em Inglês | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1448183
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
ABSTRACT This study proposes a strategy for large-scale testing among a large number of people for the early diagnosis of COVID-19 to elucidate the epidemiological situation. Pool testing involves the analysis of pooled samples. This study aimed to discuss a reverse transcription technique followed by quantitative real-time polymerase chain reaction using pool testing to detect SARS-CoV-2 in nasopharyngeal swab samples. The study proposes an innovative diagnostic strategy that contributes to resource optimization, cost reduction, and improved agility of feedback from results.


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Tipo de estudo: Estudo diagnóstico / Estudo de rastreamento Idioma: Inglês Revista: Einstein (Säo Paulo) Assunto da revista: Medicina Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Artigo / Documento de projeto País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal da Bahia/BR / Universidade Federal de Minas Gerais/BR

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Tipo de estudo: Estudo diagnóstico / Estudo de rastreamento Idioma: Inglês Revista: Einstein (Säo Paulo) Assunto da revista: Medicina Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Artigo / Documento de projeto País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal da Bahia/BR / Universidade Federal de Minas Gerais/BR
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