Electrical Impedance Tomography to Measure Spirometry Parameters in Chronic Obstructive Pulmonary Disease Patients / Tomografía por Impedancia Eléctrica para Medir Parámetros de Espirometría en Pacientes con Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica

ABSTRACT

ABSTRACT Spirometry is a test for the diagnosis of chronic obstructive pulmonary disease. It is a technique that can be intolerant due to the essential use of a mouthpiece and a clamp. This study proposes the use of electrical impedance tomogra phy to measure respiratory parameters. Patients underwent spirometry and three respiratory exercises. The imped ance signals were convolved, and the resultant was analyzed by fast Fourier transform. The frequency spectrum was divided into seven segments (R1 to R7). Each segment was represented in terms of quartiles (Q25%, Q50%, Q75%). Each quartile of each segment was correlated with the spirometric parameters to obtain a fitting equation. FVC was correlated 70% with the 3 quartiles of R7, 3 equations were obtained with a fit of 60%. FEV1 correlated 70% with the Q50% of R7, obtaining an equation with a fit of 40%. FEV1/FVC correlated 69% with Q75% of R2, obtaining an equation with a fit of 60%. Spirometric parameters can be estimated from the implied carrier frequency components of the ventilatory impedance signal.

RESUMEN

RESUMEN La espirometría es una prueba para el diagnóstico de enfermedad pulmonar obstructiva crónica. Es una técnica que puede resultar intolerante debido al uso imprescindible de una boquilla y una de pinza. Este estudio propone el uso de la tomografía de impedancia eléctrica para medir los parámetros respiratorios. Los pacientes realizaron una espi rometría y tres ejercicios respiratorios. Las señales de impedancia fueron convolucionadas, y la resultante se analizó mediante una transformada rápida de Fourier. El espectro en frecuencias se dividió en siete segmentos (R1 a R7). Cada segmento se representó en términos de cuartiles (Q25%, Q50%, Q75%). Cada cuartil de cada segmento se co rrelacionó con los parámetros espirométricos para obtener una ecuación de ajuste. La FVC se correlacionó en un 70% con los 3 cuartiles de R7, se obtuvieron 3 ecuaciones con un ajuste del 60%. El FEV1 se correlacionó en un 70% con el Q50% de R7, obteniéndose una ecuación con un ajuste del 40%. El FEV1/FVC se correlacionó en un 69% con el Q75% de R2, obteniéndose una ecuación con un ajuste del 60%. Los parámetros espirométricos pueden ser estimados a partir de los componentes de frecuencia portadora implícitos de la señal de impedancia ventilatoria.