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Algoritmo para la indicación del estudio por imágenes en pacientes politraumatizados
Denis-Pérez, Alberto; Álvarez-Valdés, Mara Verónica; Cañete-Villafranca, Roberto; Monet-Fernández, Yadiel Esteban.
Afiliação
  • Denis-Pérez, Alberto; s.af
  • Álvarez-Valdés, Mara Verónica; s.af
  • Cañete-Villafranca, Roberto; s.af
  • Monet-Fernández, Yadiel Esteban; s.af
Rev. medica electron ; 45(4)ago. 2023.
Artigo em Espanhol | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1515362
Biblioteca responsável: CU1.1
RESUMEN

Introducción:

En los últimos años se han producido cambios profundos en el manejo del paciente politraumatizado. A la vez, se han desarrollado nuevos conceptos en relación con las posibles complicaciones, los esquemas de tratamiento y las escalas pronósticas, así como en la identificación de elementos relacionados con su evolución para determinar, de manera precoz, las lesiones que amenazan la vida y precisan de un control quirúrgico inmediato o de intervencionismo radiológico. La tomografía computarizada multicorte y otros estudios imagenológicos permiten la obtención de imágenes de las estructuras corporales por planos, y proporcionan información muy detallada y útil para el diagnóstico; sin embargo, no existe consenso a la hora de indicar uno u otro en el trauma.

Objetivo:

Elaborar un algoritmo para la indicación eficiente de los estudios imagenológicos en el paciente politraumatizado. Materiales y

métodos:

Se ejecutó una investigación de desarrollo tecnológico, donde el universo de trabajo estuvo conformado por 43 pacientes con criterio de politrauma -que necesitaron estudios imagenológicos-, ingresados en el Hospital Universitario Clínico Quirúrgico Comandante Faustino Pérez Hernández, en el período comprendido entre marzo de 2020 y marzo de 2021.

Resultados:

Se elaboró un algoritmo para estandarizar la indicación de estudios imagenológicos en el trauma. Este trabajo considera la seguridad y protección del paciente, y el cuidado de la vida útil del equipo de tomografía axial computarizada.

Conclusión:

El algoritmo diseñado viabiliza la toma de decisiones respecto al uso de recursos imagenológicos en la atención a los pacientes politraumatizados.
ABSTRACT

Introduction:

In recent years there have been profound changes in the management of poly-traumatized patients. At the same time, new concepts have been developed in relation to possible complications, treatment schemes and prognostic scales, as well as in the identification of elements related with its evolution to early determine the life-threatening lesions and require immediate surgical control or radiological intervention. Multislice computed tomography and other imaging studies allow obtaining images of body structures by planes and provide very detailed and useful information for the diagnosis; nevertheless there is no consensus when it comes to indicating one or the other in trauma.

Objective:

To develop an algorithm for the efficient indication of imaging study in the poly-traumatized patient. Materials and

methods:

A technological development research was carried out, where the working universe was made up by 43 patients with polytrauma criteria -who needed imaging studies- admitted to the Clinical Surgical University Hospital Faustino Perez, in the period between March 2020 and March 2021.

Results:

An algorithm was developed for standardizing the indication of imaging studies in trauma. This work considers the safety and protection of the patient, and the care of the life of the computed axial tomography equipment.

Conclusions:

The developed algorithm enables decision-making regarding the use of imaging resources in the care of poly-traumatized patients.

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Idioma: Espanhol Revista: Rev. medica electron Assunto da revista: Medicina Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Artigo
Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Idioma: Espanhol Revista: Rev. medica electron Assunto da revista: Medicina Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Artigo
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