Sistemas de Informação em Saúde: inconsistências de informações no contexto da Atenção Primária / Information Systems in Health: inconsistencies of information in the context of Primary Care / Sistemas de Información en Salud: inconsistencias de la información en el contexto de la Atención Primaria
J. health inform
; 8(compl): [164-170], dez. 2016. graf
Artigo
em Português
| LILACS
| ID: biblio-831920
Biblioteca responsável:
BR1888.9
RESUMO
Objetivo:
Este artigo pretende comparar os dados referentes à hipertensão, diabetes, tuberculose e hanseníase entre o SIAB e os sistemas SISHIPERDIA e SINAN.Método:
Trata-se de um estudo transversal de caráter descritivo, com abordagem quantitativa, realizado a partir dos dados de UBS pertencentes ao território do Distrito Sanitário III do município de João Pessoa-PB, considerando a série histórica produzida por estes sistemas no período de julho a dezembro de 2013.Resultados:
Os resultados mostram as divergências encontradas entre estes sistemas de informações. Comparando-se o SIAB e o HIPERDIA, este apresentou um número superior de cadastrados, já o inverso ocorreu com os dados apresentados pelo SINAN, pois esse sistema apresentou um quantitativo de cadastros inferior ao SIAB.Conclusão:
observou-se que a fragmentação dos referidos sistemas gera excesso e duplicidade de informações, dificultando o cruzamento e a consolidação de dados importantes para o processo de tomada de decisão na atenção primária à saúde.ABSTRACT
Objective:
This article aims to compare the data of hypertension, diabetes, tuberculosis, and leprosy between SIAB, SISHIPERDIA, and SINAN systems.Method:
This is a cross-sectional descriptive study with quantitative approach. The data were obtained from the Basic Health Units within Sanitary District III of the city of João Pessoa-PB in Brazil. It was considered the historical series produced by these systems in the period of July to December 2013.Results:
The results show the differences between these information systems. Comparing SIAB and HIPERDIA systems, the last presented a higher number of registered users, although the reverse occurred with the data presented by SINAN because it showed less registered users than SIAB.Conclusion:
It was seen that fragmentation of these systems generate excess and duplication of information, making it difficult to cross and consolidate data that are important for decision-making in the primary health care procedures.RESUMEN
Objetivo:
El presente artículo tiene como objetivo comparar los datos sobre la hipertensión, la diabetes, la tuberculosis y la lepra entre SIAB y sistemas SISHIPERDIA y SINAN.Método:
Se realizó un estudio descriptivo transversal, con abordaje cuantitativo, realizado a partir de datos de UBS que pertenecen al territorio de la Jurisdicción Sanitaria III de la ciudad de João Pessoa-PB, considerando la serie histórica producida por estos sistemas en el período julio a diciembre de 2013.Resultados:
Los resultados muestran las diferencias encontradas entre estos sistemas de información. Comparando el SIAB y el HIPERDIA, este presenta un mayor número de domicilio desde la inversa ocurrió con los datos presentados por el SINAN porque este sistema mostró un cuantitativos entradas inferiores a la SIAB.Conclusión:
Se observó que la fragmentación de estos sistemas generan exceso y la duplicación de la información, por lo que es difícil de cruzar y la consolidación de los datos importantes para la toma de decisiones en la atención primaria de salud.
Texto completo:
Disponível
Coleções:
Bases de dados internacionais
Contexto em Saúde:
ODS3 - Meta 3.8 Atingir a cobertura universal de saúde
/
Agenda de Saúde Sustentável para as Américas
/
Doenças Negligenciadas
Problema de saúde:
Arranjos de Entrega
/
Objetivo 6: Sistemas de informação em saúde
/
Hanseníase
/
Doenças Negligenciadas
/
Tuberculose
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
Atenção Primária à Saúde
/
Tomada de Decisões
/
Sistemas de Informação em Saúde
Tipo de estudo:
Estudo diagnóstico
/
Estudo de avaliação
/
Estudo observacional
/
Estudo de prevalência
/
Estudo prognóstico
/
Fatores de risco
Idioma:
Português
Revista:
J. health inform
Assunto da revista:
Informática Médica
/
Serviços de Saúde
/
TECNOLOGIA
Ano de publicação:
2016
Tipo de documento:
Artigo
País de afiliação:
Brasil
Instituição/País de afiliação:
Secretaria de Saúde do Estado da Paraíba/BR
/
Universidade Federal da Paraíba/BR