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Sentiment analysis to assess the patient´s adherence: a systematic review / Análise de sentimento para avaliar a aderência: uma revisão sistemática / El análisis de sentimientos para evaluar la adherencia del paciente: una revisión sistemática
Ribeiro, Gabriel do Nascimento; Ito, Marcia.
Afiliação
  • Ribeiro, Gabriel do Nascimento; Instituto de Pesquisas Tecnológica. São Paulo. BR
  • Ito, Marcia; IBM Research Brasil. São Paulo. BR
J. health inform ; 8(supl.I): 405-416, 2016. ilus, tab, graf
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-906301
Biblioteca responsável: BR21.1
ABSTRACT

OBJECTIVE:

To conduct a systematic review of the use in sentiment analysis on social media to identify or assess patient's treatment adherence, and evaluate its application, benefits and future research.

METHODS:

A systematic review of the literature was carried out by identifying published articles on the main databases of computing and healthcare. Search strings were built by combining keywords related to adherence, social media, data analysis and sentiment analysis.

RESULTS:

From a total of 709 articles screened, it wasn't possible to identify any study related to the objective. However, we could select 15 which presented some similarity degree and yet very heterogeneous, they were analyzed accordingto six dimensions Adherence, Data Source, Psychology, Methods, Tools and Sentiment Analysis.

CONCLUSIONS:

A strong agreement and trend can be observed on the potential use and importance of automatic techniques to collectand analyzed online patient data, especially related to assessment of adherence with sentiment analysis.
Assuntos

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Processamento de Linguagem Natural / Cooperação do Paciente Tipo de estudo: Revisão sistemática Limite: Humanos Idioma: Inglês Revista: J. health inform Assunto da revista: Informática Médica / Serviços de Saúde / TECNOLOGIA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Artigo / Congresso e conferência País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: IBM Research Brasil/BR / Instituto de Pesquisas Tecnológica/BR
Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Processamento de Linguagem Natural / Cooperação do Paciente Tipo de estudo: Revisão sistemática Limite: Humanos Idioma: Inglês Revista: J. health inform Assunto da revista: Informática Médica / Serviços de Saúde / TECNOLOGIA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Artigo / Congresso e conferência País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: IBM Research Brasil/BR / Instituto de Pesquisas Tecnológica/BR
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