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Cotton vegetation indices under diffentent control methods of ramularia leaf spot / Indices de vegetação no algodoeiro sob diferentes fungicidas de controle da mancha da ramulária
Martins, Luiz Marcel; Neiro, Everton da Silva; Dias, Alfredo Ricere; Roque, Cassiano Garcia; Baio, Fabio Henrique Rojo; Teodoro, Paulo Eduardo.
Afiliação
  • Martins, Luiz Marcel; Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS). Chapadão do Sul. BR
  • Neiro, Everton da Silva; Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS). Chapadão do Sul. BR
  • Dias, Alfredo Ricere; Fundação Chapadão. Chapadão do Sul. BR
  • Roque, Cassiano Garcia; Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS). Chapadão do Sul. BR
  • Baio, Fabio Henrique Rojo; Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS). Chapadão do Sul. BR
  • Teodoro, Paulo Eduardo; Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS). Chapadão do Sul. BR
Biosci. j. (Online) ; 34(6): 1706-1713, nov.-dec. 2018. ilus, tab
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-968987
Biblioteca responsável: BR396.1
ABSTRACT
This work aimed to correlate treatments using fungicides to different vegetation indices in response to effects caused by ramularia leaf spot (Ramularia areola). The experiment was carried out in the municipality of Chapadão do Sul, state of Mato Grosso do Sul, in the harvest 2016/2017, and consisted of a randomized blocks design, with 17 treatments and four replications. Data were obtained from the Sequoia 4.0 passive sensor and the Green Seeker LT 200 active sensor. From the information recorded by the sensors, nine vegetation indices were generated and compared with the area under the curve of disease progression, plant height, yield, and agronomic efficiency, in 17 different treatments of fungicide products. Treatments responded differently to the product applied. The SAVI index (Soil Adjusted Vegetation Index), obtained from the band in the red spectral range, presented higher correlation to AACPD, agronomic efficiency, and yield. The NDVI index (Normalized Difference Vegetation Index) had a higher correlation to plant height and SR (simple ratio), both using the wavelength in the red spectral range. (AU)
RESUMO
Este trabalho objetivou correlacionar diferentes índices de vegetação em resposta aos efeitos causados pela mancha de ramulária (Ramularia areola) de vários tratamentos com produtos fungicidas. O experimento foi implantado no município de Chapadão do Sul, Estado de Mato Grosso do Sul, no ano agrícola 2016/2017. O delineamento experimental utilizado foi blocos casualizados com 17 tratamentos com quatro repetições. Foram obtidos dados a partir do sensor passivo Sequoia 4.0 e do sensor ativo Green Seeker LT 200. A partir das informações registradas pelos sensores, foram gerados nove índices de vegetação, que foram comparados com a área abaixo da curva de progresso da doença, altura de plantas, produtividade e eficiência agronômica em 17 diferentes tratamentos de produtos de ação fungicida. Os tratamentos responderam de forma distinta em relação ao produto neles aplicados, sendo que os índices SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index), obtidos a partir da banda na faixa espectral do Red, apresentaram maior correlação com AACPD, eficiência e produtividade. Já o índice NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) obteve maior correlação com a altura de plantas e SR(Simple Ratio),ambosutilizando o comprimento de onda na faixa espectral da banda Red. (AU)
Assuntos


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Gossypium / Produção Agrícola / Fungos / Fungicidas Industriais Tipo de estudo: Ensaio clínico controlado / Estudo prognóstico Idioma: Inglês Revista: Biosci. j. (Online) Assunto da revista: Agricultura / Disciplinas das Ciˆncias Biol¢gicas / Pesquisa Interdisciplinar Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Fundação Chapadão/BR / Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)/BR

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Gossypium / Produção Agrícola / Fungos / Fungicidas Industriais Tipo de estudo: Ensaio clínico controlado / Estudo prognóstico Idioma: Inglês Revista: Biosci. j. (Online) Assunto da revista: Agricultura / Disciplinas das Ciˆncias Biol¢gicas / Pesquisa Interdisciplinar Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Fundação Chapadão/BR / Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)/BR
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