Una experiencia en el uso de redes probabilisticas para el diagnostico medico: una experiencia brasilera / An experience in the use of statitics networks for medical diagnosis: a brazilian experience

ABSTRACT

En este articulo se presenta un sistema de apoyo para las decisiones medicas, basado en la aplicacion de redes probabilisticas (Redes Bayesianas). La tecnologia utilizada es ideal para el manejo de la incertidumbre, muy comun en medicina, ademas de eso, modela el conocimiento del especialista de dominio de una forma intuitiva. Permite realizar cualquiera de los tipos posibles de inferencia probabilistica, o sea, causal, diagnostica, intercausal o mixta. El sistema desarrollado es producto de una alianza entre una institucion privada y una publica. En la primera parte del articulo se realiza una reseña historica de la Inteligencia Artificial, mostrando las ventajas que tiene este nuevo enfoque de las tecnologias de redes probabilisticas. En la segunda parte, se describe el sistema SEAMED V 2.0, usando, como ejemplo, la base de conocimiento en cardiopatias congenitas (AU)