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Los filtros metodológicos como herramientas eficaces para la búsqueda de evidencias clínicas / The methodological filters as efficient tools for the search of clinical evidences
Arencibia Jorge, Ricardo; Perezleo Solórzano, Ligeya; Araújo Ruiz, Juan A.
Afiliação
  • Arencibia Jorge, Ricardo; Centro Nacional de Investigaciones Científicas (CNIC). Cuba
  • Perezleo Solórzano, Ligeya; Centro Nacional de Investigaciones Científicas (CNIC). Cuba
  • Araújo Ruiz, Juan A; Centro Nacional de Investigaciones Científicas (CNIC). Cuba
ACIMED ; 12(3)may.-jun.2004. tab
Article em Es | CUMED | ID: cum-23835
Biblioteca responsável: CU1.1
Localização: CU1.1
ABSTRACT
La búsqueda de literatura médica científicamente sólida y clínicamente útil se ha convertido en una prioridad para el quehacer bibliotecario en la esfera de la salud. En ello, el desarrollo de la Medicina Basada en la Evidencia es un factor determinante. Medline es la mayor recopilación de la literatura biomédica realizada en la historia de los servicios de información en esta esfera y una de las mayores fuentes de evidencias clínicas. No obstante, en Medline, como en cualquier otra base de datos, recuperar información relevante requiere de estrategias de búsqueda bien diseñadas. En este sentido, los llamados filtros metodológicos, una especie de estrategia de búsqueda preconfigurada, constituyen excelentes herramientas, tanto para clínicos como para bibliotecarios orientados a la atención de los pacientes. Se definen y explican las principales aplicaciones de los llamados filtros metodológicos, según el soporte electrónico de la base de datos donde se pretenden aplicar. Se analiza su utilidad y alcance de acuerdo con su efectividad probada. Finalmente, se destaca la importancia de la labor de investigación de los profesionales de la información para su desarrollo(AU)
Assuntos
Texto completo: 1 Coleções: 06-national / CU Base de dados: CUMED Assunto principal: Sistemas de Informação / MEDLINE / Medicina Baseada em Evidências Idioma: Es Revista: ACIMED Ano de publicação: 2004 Tipo de documento: Article
Texto completo: 1 Coleções: 06-national / CU Base de dados: CUMED Assunto principal: Sistemas de Informação / MEDLINE / Medicina Baseada em Evidências Idioma: Es Revista: ACIMED Ano de publicação: 2004 Tipo de documento: Article