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Evaluación prospectiva de interacciones entre medicamentos en pacientes ingresados mediante una aplicación informática / No disponible
Peral Aguirregoitia, J; Lertxundi Etxebarria, U; Martínez Bengoechea, MJ; Mora Atorrasagasti, O; Franco Lamela, E; Gabilondo Zelaia, I.
Afiliação
  • Peral Aguirregoitia, J; Hospital de Galdakao-Usansolo. España
  • Lertxundi Etxebarria, U; Hospital de Galdakao-Usansolo. España
  • Martínez Bengoechea, MJ; Hospital de Galdakao-Usansolo. España
  • Mora Atorrasagasti, O; Hospital de Galdakao-Usansolo. España
  • Franco Lamela, E; Hospital de Galdakao-Usansolo. España
  • Gabilondo Zelaia, I; Hospital de Galdakao-Usansolo. España
Farm. hosp ; 31(2): 93-100, mar.-abr. 2007. tab
Artigo em Es | IBECS | ID: ibc-057797
Biblioteca responsável: ES1.1
Localização: ES1.1 - BNCS
RESUMEN

Objetivo:

Describir la puesta en marcha, el funcionamiento ylos resultados de un sistema automatizado de monitorización prospectivade interacciones de relevancia clínica en pacientes ingresadosen un hospital de 400 camas en el periodo comprendidoentre el 1 de enero de 2005 y el 31 de marzo de 2006.

Método:

Una aplicación informática en Access® 97 realizada adhoc, chequea, dos veces al día, los tratamientos farmacológicos detodos los pacientes ingresados en busca de las 198 parejas de fármacospreviamente seleccionadas desde una fuente terciaria contrastada(Hansten PD, Horn JR. Hansten and Horn’s Drug InteractionsAnalysis and Management. St. Louis, MO Facts andComparisons; 2001 and updates), fuentes primarias más relevantes,opinión de expertos y alertas de la Agencia Española de Medicamentosy Productos Sanitarios. El farmacéutico clínico valora lainteracción fármaco-fármaco (IFF) teniendo en cuenta la secuenciatemporal, dosis, vía de administración, posibilidad de manejo, diagnósticosdel paciente, relevancia clínica, etc. Si es necesario, contactacon el médico por teléfono y/o carta para informarle del tipo deinteracción, el mecanismo y su posible manejo. El programa archivadiariamente las variables interacción, sexo, edad, servicio, númerode fármacos, intervención farmacéutica y respuesta del médico.

Resultados:

En un 3% de los pacientes se detectaron interaccionesde potencial relevancia clínica durante el ingreso. Estospacientes eran 10 años mayores y recibían 4 fármacos más demedia que el resto de los pacientes. Se detectaron un total de 538interacciones en 15 meses. Cuarenta y tres de 198 IFF posiblesaparecieron alguna vez. El farmacéutico intervino en 126 (23%)ocasiones. El médico aceptó la recomendación en al menos 66(52%) ocasiones. Catorce fármacos fueron responsables del 81%de las interacciones informadas.

Conclusiones:

Los pacientes con interacciones son mayoresy reciben más fármacos. La intervención previa del farmacéuticoeliminó un 77% de alertas innecesarias
ABSTRACT

Objective:

To describe the implementation, functioning andresults of a prospective automated system monitoring clinicallyrelevant interactions in hospitalised patients in a 400-bed hospitalfor the period between 1 January 2005 and 31 March 2006.

Method:

We created a computer programme in Access® 97that checks, twice daily, the drug treatments of all of the patientsadmitted to the hospital in order to search for the 198 pairs ofdrugs previously selected from a validated tertiary source (HanstenPD, Horn JR. Hansten and Horn’s Drug Interactions Analysisand Management. St. Louis, MO Facts and Comparisons;2001 and updates), most relevant primary sources, expert opinionsand alerts from the Spanish Agency of Medicines andHealth Products. The clinical pharmacist will assess the drugdruginteraction (DDI) taking into account the timeline sequence,dose, administration route, management opportunities, patientdiagnosis, clinical relevance, etc. If necessary, the doctor is contactedby phone and/or letter to inform him/her of the type ofinteraction, the mechanism and possible management. The programmefiles the following variables every day interaction, sex,age, service, number of drugs, pharmaceutical intervention anddoctor response.

Results:

Clinically relevant drug interactions were detected in3% of patients during their stay in hospital. These patients werean average of 10 years older and received an average of fourdrugs more than other patients. A total of 538 interactions weredetected in 15 months. Forty-three of 198 possible DDls appearedat some time. The pharmacist intervened on 126 (23%) occasions. The doctor accepted the recommendation on at least 66(52%) occasions. Fourteen drugs were responsible for 91% of theinteractions reported.

Conclusions:

The patients with interactions are older andreceive more drugs. The prior intervention of the pharmacist eliminated77% of unnecessary alerts
Assuntos
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Coleções: Bases de dados nacionais / Espanha Contexto em Saúde: Agenda de Saúde Sustentável para as Américas Problema de saúde: Objetivo 5 Medicamentos, vacinas e tecnologias sanitárias / Objetivo 6: Sistemas de informação em saúde Base de dados: IBECS Assunto principal: Sistemas Computadorizados de Registros Médicos / Interações Medicamentosas Tipo de estudo: Guia de prática clínica / Estudo observacional Limite: Adulto / Feminino / Humanos / Masculino Idioma: Espanhol Revista: Farm. hosp Ano de publicação: 2007 Tipo de documento: Artigo Instituição/País de afiliação: Hospital de Galdakao-Usansolo/España
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