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Efficient bibliographic searches on allergology using PubMed / Búsquedas eficientes en PubMed sobre alergología
Sáez Gómez, JM; Aguinaga Ontoso, E; Negro Álvarez, JM; Guillén-Grima, F; Ivancevich, JC; Bozzola, CM.
Afiliação
  • Sáez Gómez, JM; University of Murcia Medical School. Murcia. Spain
  • Aguinaga Ontoso, E; Technological Center of Health information and Documentation. Murcia. Spain
  • Negro Álvarez, JM; University Hospital Virgen de la Arrixaca. Murcia. Spain
  • Guillén-Grima, F; University Clinic of Navarra. Navarra. Spain
  • Ivancevich, JC; Santa Isabel Clinic. Buenos Aires. España
  • Bozzola, CM; Hospital Británico. Buenos Aires. Argentina
Allergol. immunopatol ; 35(6): 264-275, nov. 2007. ilus, tab
Artigo em En | IBECS | ID: ibc-058252
Biblioteca responsável: ES1.1
Localização: ES1.1 - BNCS
ABSTRACT

Introduction:

PubMed is the most important of the non-specialized databases on biomedical literature. International and quickly updated is elaborated by the American Government and contains only information about papers published in scientific journal/s. Although it can be used as an unique Data Base, as a matter of fact is the addition of several subgroups (among them MEDLINE) that can be searched simultaneously.

Objectives:

To present the main characteristics of PubMed, as well as the most important procedures of search, for obtaining efficient results in searches on allergology. Characteristics and search procedures PubMed is elaborated by the American Administration, that condition the character of the registered papers, 90 % of them are written in English in American (50 %) or British (20 %) Journals. Because of this, the information for certain specialties or countries must be obtained from other sources. This paper shows how PubMed allows to search in natural language due to the Automatic Term Mapping that links terms from the natural language with the descriptors producing searches with a higher sensitivity although with a low specificity. Nevertheless the MeSH (Medical Subject Headings) thesaurus allows to translate those terms from the natural language to the equivalent descriptor, as well as to make queries in the PubMed's documental language with a high specificity but with lower sensitivity than the natural language. The use of union (OR), intersection (AND) and exclusion (NOT) operators, as well as tags, such as delimiters of the search fields, allows to increase the specificity of the results. Similar results may be obtained with the use of Limits. Searches done using Clinical Queries are very interesting due to their direct clinical application and because allow to find systematic reviews, metaanalysis or clinically oriented papers (treatment, diagnostic, etiology, prognosis or clinical prediction guides) on the area of interest. Other procedures such as the Index, History of searches, and the widening of the selection using Related Articles and the storing of separate results in the Clipboard to be kept by the user, are presented in this paper
RESUMEN

Introducción:

PubMed es la más importante de las Bases de Datos no especializadas de bibliografía biomédica, internacional y de actualización ágil, producida por organismos de la administración de los EEUU, que contiene exclusivamente información acerca de artículos publicados en revistas de carácter científico. Aunque puede ser utilizada como una única Base de Datos, en realidad es la suma de diversos subgrupos (entre ellos MEDLINE) que también pueden ser consultados de manera simultanea.

Objetivos:

Dar a conocer las características principales de PubMed, así como los procedimientos más importantes de consulta, con el fin de obtener resultados eficientes en las búsquedas sobre alergología. Características y Procedimientos de Consulta PubMed es un producto de la administración de los EEUU, lo que condiciona el carácter de los artículos registrados, los cuales están publicados originalmente en inglés (90%), y en revistas de EEUU (50%) y Reino Unido (25%). Por ello, la información de ciertas especialidades o países debe ser obtenida de otras fuentes. En este artículo se muestra cómo PubMed permite búsquedas en lenguaje natural que gracias al Acotado Automático de Términos, que asocia los términos del lenguaje natural con los descriptores correspondientes, suelen resultar altamente sensibles, aunque poco específicas. Sin embargo, el Tesauro MeSH (Medical Subject Headings) permite traducir los términos del lenguaje natural al descriptor equivalente, así como hacer búsquedas en el propio lenguaje documental de PubMed, que son muy específicas, aunque de menor sensibilidad que en lenguaje natural. La utilización de operadores de unión (OR), intersección (AND) y exclusión (NOT), así como de las etiquetas como delimitadores del campo de búsqueda, permiten aumentar la especificidad de los resultados. En parte se pueden obtener resultados similares con el uso de Limits. Por su aplicación directa a la clínica, es muy interesante la búsqueda a través de Clinical Queries, que de manera muy sencilla para el usuario, permite localizar revisiones sistemáticas y metaanálisis, o bien trabajos de orientación clínica (tratamiento, diagnóstico, etiología, pronóstico, o clinical prediction guides) sobre la materia que interese. Otros procedimientos que se presentan en este artículo son el uso del Index, de la memoria de consultas (History), la ampliación de la selección a través de Related Articles, y la separación de resultados en el portapapeles para su conservación por el usuario
Assuntos
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Coleções: Bases de dados nacionais / Espanha Base de dados: IBECS Assunto principal: Bibliografia de Medicina / Bibliometria / PubMed / Alergia e Imunologia Tipo de estudo: Estudo prognóstico Idioma: Inglês Revista: Allergol. immunopatol Ano de publicação: 2007 Tipo de documento: Artigo Instituição/País de afiliação: Hospital Británico/Argentina / Santa Isabel Clinic/España / Technological Center of Health information and Documentation/Spain / University Clinic of Navarra/Spain / University Hospital Virgen de la Arrixaca/Spain / University of Murcia Medical School/Spain
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Coleções: Bases de dados nacionais / Espanha Base de dados: IBECS Assunto principal: Bibliografia de Medicina / Bibliometria / PubMed / Alergia e Imunologia Tipo de estudo: Estudo prognóstico Idioma: Inglês Revista: Allergol. immunopatol Ano de publicação: 2007 Tipo de documento: Artigo Instituição/País de afiliação: Hospital Británico/Argentina / Santa Isabel Clinic/España / Technological Center of Health information and Documentation/Spain / University Clinic of Navarra/Spain / University Hospital Virgen de la Arrixaca/Spain / University of Murcia Medical School/Spain
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