Perfiles de pacientes diabéticos que sufren reacciones adversas a medicamentos. Identificación y caracterización a través de minería de datos / Profiles of diabetic patients who suffer adverse drug reactions. Identification and characterization through data mining

RESUMEN

El análisis estadístico tradicional de las notificaciones de reacciones adversas a medicamentos en pacientes diabéticos ha sido complejo y escaso. Las técnicas de minería de datos -modelo de red de enlaces, modelo de redes de Kohonen- permiten identificar perfiles de pacientes diabéticos tratados con fármacos que sufren reacciones adversas. Son perfiles característicos los trastornos del metabolismo graves no mortales por insulina glargina en mujeres en Cataluña; y los trastornos gastrointestinales no graves por metformina en mujeres de 65-74 años en Aragón. Los pacientes en tratamiento con tres o más agentes orales presentan mayor riesgo de sufrir una reacción adversa

ABSTRACT

The traditional statistical analysis of notifications of adverse drug reactions in diabetic patients was complex and sparse. The data mining techniques -web graph and Kohonen networks model- allow us to identify drug-treated diabetic patients who suffer adverse reactions. Nonfatal severe metabolic disorders due to insulin glargine in women in Catalonia, and non-serious gastrointestinal metformin disorders in women between 65 and 74 years in Aragon are two characteristics profiles. Patients treated with three or more oral agents are at increased risk of suffering an adverse reaction