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Guía SEOM-SERAM-SEMNIM sobre el empleo de las técnicas de imagen funcional y molecular en el cáncer de pulmón no microcítico avanzado / SEOM-SERAM-SEMNIM guidelines on the use of functional and molecular imaging techniques in advanced non-small-cell lung cancer
Fernández Pérez, G; Sánchez Escribano, R; García Vicente, AM; Luna Alcalá, A; Ceballos Viro, J; Delgado Bolton, RC; Vilanova Busquets, JC; Sánchez Rovira, P; Fierro Alanis, MP; García Figueiras, R; Alés Martínez, JE.
Afiliação
  • Fernández Pérez, G; Hospital Universitario Río Hortega. Departamento de Radiología. Valladolid. España
  • Sánchez Escribano, R; Hospital Universitario de Burgos. Departamento de Oncología Médica. Burgos. España
  • García Vicente, AM; Hospital General Universitario. Departamento de Medicina Nuclear. Ciudad Real. España
  • Luna Alcalá, A; Health Time. Clínica Las Nieves. Jaén. España
  • Ceballos Viro, J; Complejo Asistencial de Ávila. Hospital Nuestra Señora de Sonsoles. Unidad de Oncología Médica. Ávila. España
  • Delgado Bolton, RC; Universidad de La Rioja. Hospital de San Pedro. Departamento de Diagnóstico por Imagen (Radiología). Logroño. España
  • Vilanova Busquets, JC; Institut Català de la Salut. Institut de Diagnòstic per la Imatge (IDI). Servicio de Radiología. Girona. España
  • Sánchez Rovira, P; Hospital Universitario de Jaén. Departamento de Oncología Médica. Jaén. España
  • Fierro Alanis, MP; Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela. Departamento de Medicina Nuclear. Santiago de Compostela. España
  • García Figueiras, R; Complexo Hospitalario Santiago de Compostela. Departamento de Radiología. Santiago de Compostela. España
  • Alés Martínez, JE; Complejo Asistencial de Ávila. Hospital Nuestra Señora de Sonsoles. Unidad de Oncología Médica. Ávila. España
Radiología (Madr., Ed. impr.) ; 60(4): 330-344, jul.-ago. 2018. ilus
Article em Es | IBECS | ID: ibc-175258
Biblioteca responsável: ES1.1
Localização: BNCS
RESUMEN
En oncología, las técnicas de imagen son una herramienta esencial para el manejo de los pacientes, pero su potencial está enormemente infrautilizado. Cada una de las modalidades que se utilizan en el proceso diagnóstico ofrece, también, información funcional que puede ser relevante para el proceso de toma de decisiones en torno al tratamiento. Nuevos algoritmos y técnicas de imagen acentúan lo que ya sabemos del fenotipo del tumor y de su posible respuesta a diferentes tratamientos. Las modalidades de imagen funcional se definen como aquellas que ofrecen información más allá de los meros datos morfológicos e incluyen todas las técnicas que hacen posible medir funciones fisiológicas específicas del tumor, mientras que las modalidades de imagen molecular se refieren a técnicas que nos permiten medir cambios a nivel metabólico. Las técnicas funcionales y moleculares incluidas en el presente documento se basan en la tomografía computarizada (TC) multidetector, la tomografía por emisión de positrones con 18-fluorodesoxiglucosa (18F-FDG PET), la resonancia magnética (RM) y los equipos híbridos que integran la PET y la TC (PET/TC) o la PET y la RM (PET/RM). El cáncer de pulmón es uno de los tumores más comunes y letales que existen, aunque la supervivencia va en aumento gracias a los avances realizados en los métodos diagnósticos y a los nuevos tratamientos. Esta mayor supervivencia plantea retos en torno a un adecuado seguimiento y a las definiciones de respuesta y progresión de la enfermedad, tal y como ejemplifica la seudoprogresión de la enfermedad asociada a las terapias inmunológicas. En este documento de consenso abordamos el uso de las técnicas de imagen funcional y molecular a fin de poder explotar todo su potencial en la actualidad, y explorar futuras aplicaciones en el diagnóstico, evaluación de la respuesta al tratamiento y detección de la recurrencia del cáncer de pulmón no microcítico en fase avanzada
ABSTRACT
Imaging in oncology is an essential tool for patient management but its potential is being profoundly underutilized. Each of the techniques used in the diagnostic process also conveys functional information that can be relevant in treatment decision making. New imaging algorithms and techniques enhance our knowledge about the phenotype of the tumor and its potential response to different therapies. Functional imaging can be defined as the one that provides information beyond the purely morphological data, and include all the techniques that make it possible to measure specific physiological functions of the tumor, whereas molecular imaging would include techniques that allow us to measure metabolic changes. Functional and molecular techniques included in this document are based on multi-detector computed tomography (CT), 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography (18F-FDG PET), magnetic resonance imaging (MRI), and hybrid equipments, integrating PET with CT (PET/CT) or MRI (PET-MRI). Lung cancer is one of the most frequent and deadly tumors although survival is increasing thanks to advances in diagnostic methods and new treatments. This increased survival poises challenges in terms of proper follow-up and definitions of response and progression, as exemplified by immune therapy-related pseudoprogression. In this consensus document, the use of functional and molecular imaging techniques will be addressed to exploit their current potential and explore future applications in the diagnosis, evaluation of response and detection of recurrence of advanced NSCLC
Assuntos
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Coleções: 06-national / ES Base de dados: IBECS Assunto principal: Imageamento por Ressonância Magnética / Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas / Tomografia Computadorizada Multidetectores / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: Es Revista: Radiología (Madr., Ed. impr.) Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article
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Coleções: 06-national / ES Base de dados: IBECS Assunto principal: Imageamento por Ressonância Magnética / Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas / Tomografia Computadorizada Multidetectores / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: Es Revista: Radiología (Madr., Ed. impr.) Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article