Impacto pronóstico del diámetro tumoral en pacientes con cáncer renal estadío pT3a / Impact of tumor diameter on prognosis in patients with renal cancer stage pT3a

RESUMEN

OBJETIVO: Determinar el impacto pronóstico que tiene el tamaño tumoral en pacientes con cáncer renal estadio patológico pT3a. MÉTODOS: Estudio retrospectivo, descriptivo donde se evaluaron 261 pacientes con diagnóstico de cáncer renal estadío patológico pT1-3aN0M0 entre 1995 y 2013. En cada grupo se evaluaron características clínicas y patológicas. Para determinar el punto de corte óptimo del tamaño tumoral en relación a la muerte por cáncer se utilizó una curva ROC. La supervivencia libre de metástasis y la supervivencia cáncer específico, fueron evaluados por el método de Kaplan Meier y las diferencias entre los grupos fueron evaluadas por el Log Rank test. El análisis multivariado de regresión de Cox fue utilizado para evaluar la relación del tamaño tumoral en la supervivencia de estos pacientes. RESULTADOS: Se estudiaron 261 pacientes de los cuales 166 (63,6%) son estadío pT1a-b, 49 (18,8%) pT2 y 46 (17,6%) pT3a. Los pacientes con tumores pT3a presentaron mayor proporción de tumores sintomáticos (56,5% vs 33,6%; p 0,003), diámetro tumoral (7,1 cm vs 5,5 cm; p 0,0007), grado de Fuhrman 3-4 (52,2% vs 19,1%; p 0,0001), necrosis coagulativa (62,8% vs 28,8%; p 0,0001), metástasis a distancia (39,1% vs 14,9%; p 0,0001) y muerte por cáncer (23,9% vs 8,9%; p 0,003) al ser comparados con tumores localizados (pT1-2). Por medio de una curva ROC evidenciamos que un punto de corte de 7cm es el tamaño tumoral ideal para determinar mortalidad por cá7ncer renal. La supervivencia libre de metástasis a los 5 años fue 90% para tumores pT1a-b, 71% para pT2, 83% para pT3a <7cm y 48% para pT3a > 7cm, con diferencias estadísticamente significativas (Log rank test <0,001). En el análisis multivariado, evidenciamos al estadío pT3a >7cm como el único factor predictivo independiente de muerte por cáncer renal. CONCLUSIONES: Aunque la invasión de la grasa perirrenal y la invasión de la vena renal (estadío pT3a) son factores pronósticos aceptados, discriminar esta categoría según el tamaño tumoral podría mejorar su calidad predictiva. Nuestros datos demuestran que el diámetro tumoral (7cm) debería ser aplicado a tumores pT3a con el fin de mejorar la exactitud del sistema TNM

ABSTRACT

OBJECTIVE: To determine the prognostic impact that tumor size has in patients with pathological renal cancer stage pT3a. METHODS: Retrospective, descriptive study evaluating 261 patients diagnosed with renal cancer pathological stage pT1-3aN0M0 between 1995 and 2013. Clinical and pathological characteristics were evaluated in each group. A ROC curve was used to determine the optimum cutting point of tumor size in relation to the death by cancer. Metastasis-free survival and cancer specific survival were evaluated by the Kaplan Meier method and the differences between the groups were evaluated by the Log Rank test. Multivariate Cox regression analysis was used to evaluate the relationship of tumor size and survival of these patients. RESULTS: 261 patients were studied, 166 of which (63.6%) were Stage pT1a-b, 49 (18.8%) pT2 and 46 (17.6%) pT3a. Patients with pT3a tumors had higher proportion of symptomatic tumors (56.5% vs 33.6%; p 0.003), tumor size (7.1 cm vs 5.5 cm; 0.0007), Fuhrman grade 3-4 (52.2% vs 19.1%; p 0.0001), coagulative necrosis (62.8% vs 28.8%; p 0,0001), distance metastasis (39.1% vs 14.9%; p 0.0001) and death by cancer (23.9% vs 8.9%; p 0.003) when compared with localized tumors (pT1-2). The ROC curve demonstrated that a cut-off point of 7cm is the ideal tumor size to determine renal cancer mortality. Metastasis-free survival at 5 year was 90% for tumors pT1a-b, 71% for pT2, 83% for pT3a <7cm and 48% for pT3a >7cm, with significant statistical differences (Log-rank test <0.001). In the multivariate analysis, only pT3a >7cm stage was an independent predictor of death by renal cancer. CONCLUSIONS: Although perirenal fat invasion and renal vein invasion (pT3a stage) are accepted as prognostic factors, to differentiate this category by tumor size could improve its predictive quality. The tumor diameter (7cm) should be applied to pT3a tumors in order to improve the accuracy of TNM system