Estimación del porcentaje de grasa corporal en función del índice de masa corporal y perímetro abdominal: fórmula Palafolls / Estimation of the percentage of body fat based on the body mass index and the abdominal circumference: Palafolls Formula

RESUMEN

INTRODUCCIÓN: El sobrepeso y la obesidad tienen rasgos epidémicos a nivel mundial, siendo por tanto un problema de salud pública. La clasificación tradicional con el índice de masa corporal es un buen inicio, pero luego de la evidencia de las actividades bioquímicas del tejido adiposo, su medida es una necesidad. Existen múltiples fórmulas para tal fin, pero con poca posibilidad de aplicación en atención primaria. Proponemos las siguientes fórmulas para su utilización con este fin. Hombres = ([IMC/PA]*10) +IMC. Mujeres = ([IMC/PA]*10) + IMC+10. MATERIAL Y MÉTODOS: Trabajo descriptivo, prospectivo. Se incluyeron 505 mujeres, 489 hombres, con edades entre 30 y 90 años. Se midió el peso, la talla y el perímetro abdominal, siendo calculado índice de masa corporal, porcentaje de grasa con CUN BAE y fórmulas propuestas. Resultados: Se realizaron cálculos comparativos entre CUN BAE y fórmulas a validar en valores descriptivos no se evidenció diferencia significativa. Mujeres chi2 = 1,1; p = 0,89. Hombres chi2 = 0,8; p = 0,93. El intervalo de confianza y error estándar fueron p = 1. La correlación numérica evidencia r = 0,94; p = 0,0001; R2 = 0,89. El error relativo de la media es en hombre 5,48% y mujeres (-0,43%). La comparación de medianas demostró Wilcoxon=0,8333. El estudio de sensibilidad y especificidad para puntos de corte demuestra por curva ROC AUC = 0,986; p = < 0,0001. CONCLUSIONES: La falta de diferencia significativa entre los resultados de ambas fórmulas hace posible su propuesta para el cálculo del porcentaje graso en el peso corporal en consulta de atención primaria

ABSTRACT

INTRODUCTION: Overweight and obesity have the features of a worldwide epidemic, making it a public health problem. The traditional classification with the body mass index is a good start, but after the evidence of the biochemical activities of adipose tissue, its measurement is a necessity. There are multiple formulas for this purpose, but with little possibility of applying it in Primary Care. The following formulas are proposed for its use in this setting; Men = (body mass index [BMI/Abdominal Circumference [AC]*10) + BMI. Women = ([BMI/AC]*10) + BMI + 10. MATERIAL AND METHODS: A descriptive, prospective study was conducted, including 505 women and 489 men aged between 30 and 90 years. Weight, height, and abdominal circumference were measured, and the body mass index, percentage of fat using the CUN BAE (Clínica Universidad de Navarra - Body Adiposity Estimator) and proposed formulas were calculated. RESULTS: Comparative calculations were made between CUN BAE and formulas. No significant differences were observed in the descriptive values (Women chi2 = 1.1; P = .89. Men chi2 = 0.8; P = .93. The confidence interval and standard error p = 1. The numerical correlation shows r = 0.94; p = 0.0001; R2 = 0.89. The relative error of the mean in men was 5.48% and -0.43% in women. The comparison of medians demonstrated Wilcoxon = 0.8333. The study of sensitivity and specificity for cut-off points shows a ROC curve AUC = 0.986; P = < .0001. CONCLUSIONS: The lack of significant differences between the results of both formulas, makes it possible to be proposed for the calculation of the fat percentage in body weight in Primary Care Clinics