Verbal baselining: within-subject consistency of CBCA scores across different truthful and fabricated accounts / La línea base verbal: la congruencia intrasujeto de las puntuaciones del CBCA en diferentes relatos veraces e inventados
Eur. j. psychol. appl. legal context (Internet)
; 12(1): 35-42, ene.-jun. 2020. tab
Article
em En
| IBECS
| ID: ibc-189159
Biblioteca responsável:
ES1.1
Localização: BNCS
ABSTRACT
Statement Validity Assessment (SVA) proposes that baseline statements on different events can serve as a within-subject measure of a witness' individual verbal capabilities when evaluating scores from Criteria-based Content Analysis (CBCA). This assumes that CBCA scores will generally be consistent across two accounts by the same witness. We present a first pilot study on this assumption. In two sessions, we asked 29 participants to produce one experience-based and one fabricated baseline account as well as one experience-based and one fabricated target account (each on different events), resulting in a total of 116 accounts. We hypothesized at least moderate correlations between target and baseline indicating a consistency across both experience-based and fabricated CBCA scores, and that fabricated CBCA scores would be more consistent because truth-telling has to consider random event characteristics, whereas lies must be constructed completely by the individual witness. Results showed that differences in correlations between experience-based CBCA scores and between fabricated CBCA scores took the predicted direction (cexperience-based = .44 versus cfabricated =.61) but this difference was not statistically significant. As predicted, a subgroup of event-related CBCA criteria were significantly less consistent than CBCA total scores, but only in experience-based accounts. The discussion considers methodological issues regarding the usage of total CBCA scores and whether to measure consistency with correlation coefficients. It is concluded that more studies are needed with larger samples
RESUMEN
El Statement Validity Assessment (SVA) propone que las declaraciones sobre diferentes eventos pueden servir como una línea base intrasujeto de la medida de las capacidades verbales individuales de un testigo al evaluar las puntuaciones del Criteria Based Content Analysis (CBCA). Esto implica que las puntuaciones del CBCA serán congruentes en dos relatos del mismo testigo. Presentamos un primer estudio piloto sobre este supuesto. Se pidió a 29 participantes en dos sesiones que elaboraran un relato verdadero (línea base) y otro inventado, además de un relato verdadero y otro inventado (cada uno en situaciones diferentes), arrojando un total de 116 relatos. Se planteó la hipótesis de una correlación al menos moderada entre la declaración fabricada y la verdadera, que indicaría una consistencia entre las puntuaciones en el CBCA de relatos inventados y experimentados y que las puntuaciones en el CBCA inventadas serían más consistentes porque la verdad incluye las características aleatorias de los hechos, mientras que las mentiras las construye totalmente el testigo. Los resultados mostraron que las diferencias en las correlaciones entre las puntuaciones en el CBCA de relatos experimentados y fabricados iban en la dirección predicha (cvivido = .44 frente a cinventado = .61), pero esta diferencia no fue significativa. Como se predijo, un subgrupo de criterios de CBCA relacionados con los hechos fue menos congruente que las puntuaciones totales de CBCA, pero sólo en los relatos de hechos experimentados. Se discuten las implicaciones metodológicas relacionadas con el uso de las puntuaciones totales del CBCA y si se debe medir la consistencia mediante el coeficiente de correlación. Se concluye que se necesitan otros estudios con muestras más grandes
Texto completo:
1
Coleções:
06-national
/
ES
Base de dados:
IBECS
Assunto principal:
Psicologia Experimental
/
Psicometria
/
Revelação da Verdade
/
Coleta de Dados
/
Detecção de Mentiras
Limite:
Adolescent
/
Adult
/
Female
/
Humans
/
Male
Idioma:
En
Revista:
Eur. j. psychol. appl. legal context (Internet)
Ano de publicação:
2020
Tipo de documento:
Article