Modelado estadístico y matemático en la epidemia del coronavirus: algunas consideraciones para minimizar los sesgos en los resultados

Matabuena, Marcos; Hernan Madrid Padilla, Oscar; Gonzalez-Barcala, Francisco-Javier

Modelado estadístico y matemático en la epidemia del coronavirus: algunas consideraciones para minimizar los sesgos en los resultados / Statistical and Mathematical Modeling in the Coronavirus Epidemic: Some Considerations to Minimize Biases in the Results

Matabuena, Marcos; Hernan Madrid Padilla, Oscar; Gonzalez-Barcala, Francisco-Javier.

Afiliação

Matabuena, Marcos; Universidade de Santiago de Compostela. Santiago de Compostela. España
Hernan Madrid Padilla, Oscar; University of California. Departament of Statistics. Los Angeles. Estados Unidos de América
Gonzalez-Barcala, Francisco-Javier; Health Research Institute of Santiago de Compostela (IDIS). Santiago de Compostela. España

Arch. bronconeumol. (Ed. impr.) ; 56(9): 601-602, sept. 2020.

Artigo em Espanhol | IBECS | ID: ibc-189675

Biblioteca responsável: ES1.1

Localização: BNCS

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Assuntos

Humanos; Modelos Estatísticos; Modelos Teóricos; Infecções por Coronavirus/epidemiologia; Pneumonia Viral/epidemiologia; Pandemias; Tomada de Decisões; Viés

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Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados nacionais / Espanha Base de dados: IBECS Assunto principal: Pneumonia Viral / Viés / Modelos Estatísticos / Infecções por Coronavirus / Tomada de Decisões / Pandemias / Modelos Teóricos Limite: Humanos Idioma: Espanhol Revista: Arch. bronconeumol. (Ed. impr.) Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Artigo Instituição/País de afiliação: Health Research Institute of Santiago de Compostela (IDIS)/España / Universidade de Santiago de Compostela/España / University of California/Estados Unidos de América

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